来产生的以及还在继续产生的业务数据和客户数据，将这些数据按照分析的要求进行 集成，组织成支持企业经营过程的有价值信息，甚至知识。 1.2 建设目标 系统建设以集团要求为出发点，从宏观上以收入情况分析、业务使用情况分析、 竞争情况分析、客/用户情况分析、营销管理分析、营业情况分析、客服质量分析以 及其他专题分析等功能分析点为分析要素，并结合固定/预定义报表、即席查询、 OLAP 分析、常规图展示、信息告警以及数据挖掘等实现手段，对电信业务、市场情 实现手段，对电信业务、市场情 况进行全面、深入地分析。 1.3 系统建设原则 在系统建设过程中，将遵循以下原则：  整个系统的建设将按照三层架构的原则进行建设。经营分析系统在逻辑结构 上包含数据获取层、数据存储层和数据访问层。  整个系统的建设将采用统一规划、分步实施、完善优化、步步见效的方式， 既要满足当前 XXX 电信对分析的迫切需求，同时也要考虑整个系统的演进， 满足未来系统作为一个完善的决策支持系统的要求； 满足未来系统作为一个完善的决策支持系统的要求；  经营分析系统将充分考虑系统的开放性，满足多技术、多系统的无缝集成； 充分考虑系统的灵活性和可扩展性，支持未来对新业务、新产品统计分析的 需求。  经营分析系统建设将考虑充分的保密与安全管理体制。避免企业机密数据泄 漏。  在技术选型上，经营分析系统将采用成熟、稳定、先进的产品，同时在软硬 件产品的选型上应具有一定的前瞻性，避免今后因业务拓展需要更换系统构

署名 “ 用数据说话” -- 经营分析系统介 绍 2 通过课程，大家能得到什么？ 2 、掌握数据分析的要素 和步骤，提高数据分析工 作效率； 3 、运用经分系统和重点 应用，遇到分析的问题找 到最佳解决途径。 1 、激发对数据分析的兴 趣，积极使用经分系统解 决实际工作问题； 3 数据分析无处不在 数据分析无处不在，需要大家的积极探索… … “ 大数据时代”惊喜都去哪了？ 目 录 一、入门知识——数据分析是什么 三、案例透视——经分应用干什么 二、系统解析——经分系统有什么 1.1 何谓数据分析 1.2 数据分析价值 1.3 数据分析步骤 2.1 经分系统的演进过程 2.2 经分系统的两级架构 2.3 经分系统的主要内容 2.4 经分系统的使用对象 2.5 经分系统应用全景图 3.1 市场健康度分析 3.2 流量战略地图 3.3 5 何谓数据分析 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将 它们加以汇总和理解并消化，以求最大化开发数据的功能，发挥数据作用。 数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括 总结的过程。 基础：大量的数据样本 工具：适当的分析方法 结果：明确的分析结论 三 大 要 素 6 目 录 一、入门知识——数据分析是什么 三、案例透视——经分应用干什么

智慧企业经营分析平台建设方案 经营分析平台 整体概述 第一章 目录 Contents 经营分析平台 预置报表 第二章 经营分析平台 业务模型设计 第三章 经营分析平台 报表设计 第四章 经营分析平台 移动展示 第五章 1经营分析平台 整体概述 P4 经营分析平台解决方案蓝图 系统数据 财务会计 Excel CRM Silverlight\WPF 多端展示 门户仪表盘 移动设备 （新建、复制、导入） 多数据中心支持 （数据整合分析） Excel 、其它 ERP 数据合并整理 交互类报表 （联动、钻取数据） 合并类报表 （财务、组织） 图形类报表 （指示器、趋势图等） 列表类报表 （表格、交叉表、图表） P5 经营分析平台技术架构蓝图 2经营分析平台 预置报表 P7  财务分析和销售分析两大主题，共 14 张。 预置报表 财务主 销售主 题 P8 销售分析——销售地图 主要功能 业务价值 帮助企业领导者直观了 解到各个区域市场的销 售情况，及时开拓市场， 以提高企业的竞争力。 1 、展现企业在各个市 场区域的销售情况，包 括本期以及去年同期的 销售情况 2 、准确定位到各地区 销售趋势。 3 、点击区域可以查看 销售明细 通过颜色区分，点击地 区可联动明细图表和排 名图。 P9 销售分析——销售收入 主要功能

经营分析系统指标说明 目 录 1. 文档编制说明.................................................................................................................................19 1.1. 背景................................. ........................................................................................22 3.1. 客户分析类指标................................................................................................ 源，为市场决策管理者提供及时、准确、科学的辅助决策依据，中国某通信集团公司（以 下简称中国某）在全国范围内启动经营分析系统的建设。制定准确、详细、可操作的数据 和指标说明是经营分析建设中的重要组成部分。 1.2.目的 为了指导经营分析系统的建设，推动其建设进程，对经营分析系统中的指标定义，避 免歧义，确定计算公式和数据来源，为经营分析系统提供一个准确、详细、可操作的指标 说明文档。 1.3.适用范围 1.4.名词解释

案例研究：智慧交通 大数据实时处理和分析 目的：提高城市交通的科学管理和组织服务水 平 业务目标 • 智能交通数据的有力支撑 • 智能交通公共信息服务的实时传递和快速 反 应的应急指挥 • 智能交通业务联动快速应对变化 • 可视化事件跟踪 挑战 • 近千万辆轿车、轨道交通、快速公交系 统 • 高并发事件及数据流的实时处理 • 海量非结构化大数据的组织与分析 • 压力传感 器 信息传输 应用层 / 信息处理 水运综合管理平台 ITS 智能交通物联网平 台 交通行业 信息服务 智能交通整体规划架构 铁路综合管理平台 4 • 深度分析 • 敏捷开发 • 高度扩展性 • 实时分析结 果 • 大吞吐量 • 实时准备 • 所有的数据源及数据结 构 • 低延时 • 高并发的交易 • 高度灵活的数据结 构 数据获取 数据传输 数据处理 数据是智能交通的核心 技术机遇 • 实时处理大数据量 • 合并历史事务和实时事 务 架构决策 • 实时流 • 利用现有分析 • 最大限度地减少数据移 动 实时 批处理 流 （ CEP 引 擎） 警报 • BPEL • 移动 • 信息 板 • 数据 库 NoSQL HDFS 实时分析数据流 实时数据源 CEP RDBMS 实时位置 NOSQL 外部数据库 黑名单 小型机

为对数量巨 大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能 力的新一代信息技术和服务业态。 大数据平台产品建设和应用方案 大数据行业生态图谱  大数据的核心 - 企业技术 大数据基本上就是管道设施的一种。 大数据为许多消费者或商业用户体 验提供了动力，但它的核心是企业 技术：数据库、分析等。  大数据的关键 - 无缝集成 大数据的成功不在于实现技术的某 人和流程糅合到一起。  大数据的构成 - 多层递进 大数据基础设施日益完善，大数据 分析 BI 平台普遍成熟，大数据应 用层正在快速构建。 大数据平台产品建设和应用方案 大数据思维 - 数据范畴 信息管理 • 坚实的信息基 础 • 标准化的数据 管理实践 • 可获得并且可 用的洞察力 分析技能和工具 • 作为核心专业而 发展的技能 • 通过一套可靠的 工具和解决方案 而实现 而实现 • 培养面向行动的 洞察力 面向数据的文化 • 基于事实的领 导力 • 用作战略资产 的分析技术 • 洞察力知道的 战略和运营 管理数据 理解数据 使用数据 企业必须掌握三项分析技能才能实现竞争优势 大数据平台产品建设和应用方案 大数据思维 - 三原则 “ 大数据三原则”：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果。 小数据 大数据 抽样数据、局部数据和片面数

..........................................................................................10 2. 需求分析................................................................................................... ................................................................................12 2.1 企业人力资源现状分析...................................................................................................... ......................................................................................16 2.3 需求收集与分析方法.................................................................................................

数宇化能源 数宇化绩效 数宇化安 环 工厂建模数据 用户管理数据 设备建模数据 数疗化真 数宇化资产 数宇化设备 数宇化办公 设计理念一数据集成与流转 基于工业互联网标识解析体系 数据分析 数据挖掘 数据决策 数据清洗 数据上传 数据上传 数据下载 数据上 传 数 据 总 线 智慧企业模式 物联网技术 数据挖掘 人工智能 仿 真 技术 技术融合 创新商业模式 质量事件参数情况 原因分析 设备原因 材料原因 质量事件 质量事件 质量结果 原因分析 控制测定 质量分析 数据支撑 质量抽查 能耗指标 九大核心价值之四 故障与数据关联 性分析 绝缘电阻 油中气体 电容量 油位 故 障 概 率 外部气温 设备数据分析 54 4 35 20 25 结构化数据 运行数据 气象信息 缺陷报告 试验数据 投运信息 非结构化数据 图片 视频流 故障概率分析 结果 变压器健原状态评估 基于设备实时，实现设备故障诊断识别 九大核心价值之五

键 关键干系人画像 旅 行 验 进 程分析 场景的体 DT 研讨 基于会 开展 干系人分析 于场景的关 场景梳理 要业务流 序号 业务场景 1 一般材料采购管理 2 战略物资采购管理 3 备品备件采购管理 聚焦用户体验的全面需求调研 成为部品器件质量 管理专家 13 外部干系人 核心需求 不满足 ，我坚决不参加不赞同 重要需求 非常重要 ，如果不满足我会考虑别的选择 一般需求 最好满足 ，满足了我会更喜欢 干系人分析（需求比萨模型） 1. 规范采购合同 2. 优化物料解冻流程 3. 同一物料组的物 料 付款条件保持一 致 1. 质量不合格 处 理流程线上 化 2. 优化生产计划 获取方式 3. 量产变更通 系统化数据报表分 析：物料供应商分类、 采购降本 核心需求 不满足 ，我坚决不参加不赞同 重要需求 非常重要 ，如果不满足我会考虑别的选择 一般需求 最好满足 ，满足了我会更喜欢 干系人分析（需求比萨模型） 内部干系人 一般材料采购计划 3. 需求回溯 1. 拓展比价渠道 2. 提前物料导入介入 时间 内部干系人 材料仓管员 2. 制定标准阶段加强 质量部门参与度

键 关键干系人画像 旅 行 验 进 程分析 场景的体 DT 研讨 基于会 开展 干系人分析 于场景的关 场景梳理 要业务流 序号 业务场景 1 一般材料采购管理 2 战略物资采购管理 3 备品备件采购管理 聚焦用户体验的全面需求调研 成为部品器件质量 管理专家 13 外部干系人 核心需求 不满足 ，我坚决不参加不赞同 重要需求 非常重要 ，如果不满足我会考虑别的选择 一般需求 最好满足 ，满足了我会更喜欢 干系人分析（需求比萨模型） 1. 规范采购合同 2. 优化物料解冻流程 3. 同一物料组的物 料 付款条件保持一 致 1. 质量不合格 处 理流程线上 化 2. 优化生产计划 获取方式 3. 量产变更通 系统化数据报表分 析：物料供应商分类、 采购降本 核心需求 不满足 ，我坚决不参加不赞同 重要需求 非常重要 ，如果不满足我会考虑别的选择 一般需求 最好满足 ，满足了我会更喜欢 干系人分析（需求比萨模型） 内部干系人 一般材料采购计划 3. 需求回溯 1. 拓展比价渠道 2. 提前物料导入介入 时间 内部干系人 材料仓管员 2. 制定标准阶段加强 质量部门参与度