......................................................................................18 2.2.2 候选人匹配................................................................................................... 取关键信息，辅助 HR 人员进行决策。 DeepSeek 的核心优势在于其高效性与精准性。通过训练大规 模数据集，DeepSeek 可以识别简历中的技能、经验、教育背景等 关键要素，并基于预设的岗位需求进行匹配评分。其算法不仅能够 处理结构化数据，还能对非结构化文本（如自我评价、项目描述） 进行深度分析，从而全面评估候选人的综合素质。此 外，DeepSeek 还具备自我优化能力，能够根据 HR 的反馈不断调 可以在短时间内处理数千份简历，显著缩 短筛选周期。 2. 客观性增强：AI 系统基于数据驱动，避免了人为偏见的影 响，确保筛选过程的公平性与一致性。 3. 精准匹配：通过深度学习算法，DeepSeek 能够更准确地识别 候选人与岗位的匹配度，减少误筛或漏筛的情况。 4. 成本优化：虽然初期投入可能较高，但从长远来看，自动化的 筛选流程可以大幅降低人力成本，提升整体招聘效率。 尽管 DeepSeek

3. 平台的建设方案 3 采购管理的本质是满足业务对物资和服务的需求与供给匹配，达到多快好省稳 寻配货源 履约交付 结算记账 确定需求 入口 出口 本质要素 • 真实 • 合理 • 规范 • 合规 • 适配 • 高效 • 物美 • 价廉 • 满意 合理明确的 采购需求 可执行的供需 匹配标准 合格的物资 服务供应 11 22 33 核心活动 本质目标 • 满足更多用户需求 正 • 采购员线下寻源，寻源过程无法监管 • 同类型需求众多，采购员按单处理效率低下 确定 需求 寻配 货源 履约 交付 结算 记账 影响 • 线下结算周期长，重复劳动多，各类单据需手工匹配，容易出错 • 供应商无法在线对账，开票信息需要手工记录 • 结算单据审核时如需查看业务单据需手工查找，效率低 • 结算单据真实性需要靠人工追查 •手工结算费时费力 •结算单据溯源复杂 •结算流程监管 • 商品采购价格波动频繁，引用户投诉 • 用户拆单规避限额，管理规则出现风险 • 工具缺失，靠人工处理，耗时长、易出错 模式与业务脱节 • 传统事务型采购跟不上业务发展的速度 • 分散采购不匹配业务扩张，规模效应难发挥 • 保姆式采购专职，吃力不讨好 采购管理的痛点 根本原因 缺乏统一数据基础 信息不对称 人员专业技能不足 信息化不足 技术手段落后 管理理念落后 管理模式落后

到货计划 供应商生产 供应商生产 CDC 入库 CDC 入库 RDC 入库 RDC 入库 门店收货 门店收货 门店销售 门店销售 完工发货 完工发货 供应商产能盘 点与匹配（每 年两次） 供应商产能盘 点与匹配（每 年两次） 大宗原料采购 大宗原料采购 库容拆解计划 库容拆解计划 电商销售 电商销售 包材采购审批 包材采购审批 调拨 调拨 调拨指令 调拨指令 原料发货 原料发货 包材和大宗原料采购无依据 7 缺供应链计划体系、库容拆解计 划，部分承担供应链计划作用 10 无中长期产能校核和调整机制 8 只做到供应商产能盘点，无再深层运 用，无供应商产能年度规划 4 缺物流匹配和年度物流规划 3 预测准确率不高，且 没有和目标挂钩 9 以订单驱动物流工作，整个物流 工作无法有更高视野。 15 缺少更深入 供应商协同 13 没有到 SKU ，只有总数；用金额拆 体系建设——良品 S&OP 计划体系 预 算 预 测 公司年度战略 目标 公司年度战略 目标 年度上市计划 年度上市计划 供应商产能匹 配 供应商产能匹 配 物流产能匹配 物流产能匹配 一致性经营计 划 一致性经营计 划 年度大宗原料 采购计划 年度大宗原料 采购计划 三月大宗原料 采购计划 三月大宗原料 采购计划 年度新品上 市计划 年度新品上

.....................................................................................51 6.2 候选人筛选与匹配................................................................................................... 评估到员工关系管理等各个环节。通过引入先进的算法和数据分析 工具，我们旨在实现人力资源管理的自动化、智能化，从而显著提 高 HR 工作的效率和效果。 具体目标包括：  提高招聘效率：通过智能匹配算法，快速筛选和推荐符合企业 需求的高潜力候选人，缩短招聘周期。  优化培训体系：利用个性化学习路径推荐，提升员工技能和知 识水平，促进个人与组织的共同成长。  精准绩效评估：基于数据驱动的绩效模型，确保评估过程的公 合、智能分析和精准决策，从而优化人力资源配置，提升员工满意 度，降低运营成本。 具体来看，企业在 HR 管理中面临的主要问题包括：  招聘流程低效：传统的简历筛选和面试安排耗费大量时间和人 力，且难以精准匹配候选人与岗位要求。  绩效评估主观性强：缺乏客观的数据支持，评估结果容易受到 主观因素影响，难以公平反映员工的实际贡献。  培训资源分配不均：员工培训需求多样化，但资源分配缺乏针 对性，导致培训效果不佳。

正是在这个合适的时刻，人工智能和自动化正变得适合人力资源行业。根据我的经验，它使我们能 够解决普遍的人才问题，例如了解我们的技能，防止不必要的员工流失，对员工热点做出快速反应 ，将员工和外部候选人与职业机会相匹配 ，为管理者提供更好的薪资投资指导，通过机器人流程自 动化消除福利管理和薪资中的手动任务，并为员工创建一个不可抗拒的学习平台。 有了一些提高技能、道德的操作指南和健康的技术好奇心 ， 人力资源职能现在定位于真正推动战 技术的主要好处一直是提供效率增益; 它允许我们做我们一 直做的事情 ， 但更快 ， 更具成本效益。4例如 ， 以前的技术允许我们 招募 人们在互联网上的速度更快，但现在人工智能让我们更快地招募合适 的人，方法是评估角色的技能匹配，预测未来成功的可能性，并估计 填补任何给定角色的预期时间。这是 AI 改变情况的方式的一个例子 ，以便技术使 HR 功能能够解决关键的业务挑战，建立在劳动力分析 的早期贡献之上。在以前的人力资源计划导致增量变化的地方，人工 人在实际申请之前了解更多关于组织的信息，这在一个工人在从事特 定工作之前对公司和品牌声誉进行广泛研究的时代是一种关键能力。 与基于关键字搜索的更传统的方法相比，它还可以实现更好的工作匹 配。 还可以使用技能匹配算法将角色与候选人简历中的技能相匹配 ， 并 根据分析提供建议。诸如此类的能力增加了将求职者转变为求职者的 机会。 i净发起人得分 （ NPS ） 是由 Fred Reichheld，Bai ＆ Compay 和

业务生态化、运营智慧化，做领先的综合智能信息服务运营商，筑力网络强国， 服务社会民生。为践行转型 3.0 战略，某集团信息化部制定了要求把握市场发 展规律，聚焦增量和存量这两条主线，围绕客户、产品、渠道的智能化匹配， 构造新一代运营商领先的数字化运营平台，业务支撑随需而动，向内外部客户 都能提供极致的客户体验,满足未来 5 年以上的市场营销与服务要求。 根据集团《新一代数字化运营平台 3.0 规范》的要求，企业正式启动数字  接触单反馈  营销推荐弹窗 2) 协同策略管理  渠道协同  接触协同  受理协同 3) 事件处理  事件接收 31 / 661  事件解析  事件 CPCT 匹配 4) 统一消息推送  消息接收  信息推送  全流程监控 5) 外呼管理  外呼营销服务 3. 营销资源引擎 1) 移动号码管理功能  号码实例的基本信息管理，实现新增、修改号码基本信息。 业务部门定制销售规则相结合，能够在省内规则中心实现销售品规则同步，在 实际业务业务受理中能够使用。 由需求发起部门确定渠道加载范围，实现销售品精准投放。将目前的工号 权限控制改为 CPC 中心的匹配控制。 渠道匹配维度：  区分受理渠道和销售渠道控制；  支持特定区域、销售网点（如旗舰店）、渠道类型（如电子渠道、校 园等）、代理商（如迪信通连锁）等；  支持店商员的清单级限制；  流程编排管理

•通畅路线规划 •远程会诊 •智慧处方 •临床决策系统 •犯罪信息挖掘 •突发事件响应 •高危位区域统计、预警 智慧的公共事业 •智能用电分析 •环境状况分析预测 •水处理 / 水资源管理 •智能就业匹配 •政策舆情分析 •商品优惠客户匹 配 全面感知 充 分 整 合 智能处理 协 同 运 作 精 确 管 控 创 新 应 用 政务大数据需求 外部数据源 内部数据源 互联网 移动互联 天翼单产品合约统计 千万级 32 12 63% 后付费宽带超期缴费统计 百万级 47 20 57% 指定账目收入统计 千万级 53 23 57% 应收账款月统计 上亿级 79 20 75% 出库终端匹配月统计 千万级 61 21 66% 对比大数据平台和传统数 据库处理效率，发现效率 提升 60% 左右，而且数据 数量级越大，效率提升越 高。 多团队支撑能力 1 架构灵活，可以支撑不同 的团队基于企业数据进行 用户在客运站最后一条信令后一个小时之后的后一个小时内有市内信令切换记录  根据用户进入城市的轨迹与长途汽车路线进行匹配  用户出现在客运站（剔除常驻人口）  用户在进客运站一个小时之前的前一个小时内有市内信令切换记录  用户在客运站最后一条信令后一个小时之后的后一个小时内无市内信令切换记录  根据用户离开城市的轨迹与长途汽车路线进行匹配 进站分析 出站分析 大数据平台产品建设和应用方案 以南京南站为研究对象

面向解译前、解译中、解译后，提供影像优化、分布式批量解译、交互式修整等能力。 无人机航片智能监测算法 分布式解译计算集群与集中式解译计算软件 解译效率对比图 GISTC 原始影像 色度匹配后影像 影像色度匹配 检测 用 时 ( 分 钟 ) Redis+RabbitMQ P17 存储管理 主 节 点 应用：施工进度监测 利用无人机 +AI 分析技术，实现对建设项目施工进度、超范围建设等情况进行监测。 90% 。 GISTC 挖掘机 沙土堆 P22 烟雾 钢管 铁塔 已选择文件名： 4.jpg 无人机视频 视频与地图配准 利用深度学习模型进行遥感影像和无人机视频影像画面中关键点自动匹配，实现视频与影像的自动配准。 无人机视频地理配准 GISTC P23 指 挥 调 度 围绕城市治理、安防应急等场景，建设城市治理专题信息产品，为智慧城市相关业务提供技术支撑。 应用：城市治 超图低空智能服务引擎 非测绘级无人机应用 三维目标检测 目标空间定位 全景 GIS 融合 GISTC P26 基于无人机全景的空间信息融合增强技术 实现自动构建无人机全景照片与正射影像之间的匹配关系，增强全景监测数据的空间参考性。 GISTC P2 7 基于无人机全景的耕地非农化监测应用流程 高时效性、高精度、低成本、视图一体 无人机全景图片获取 合成融合耕地图斑的全景图

产业招商地图 战略管理分析 人力资源管理 数字化交易 大数据信息采集 数据采集与 建库 产业数据 企业数据 人才数据 土地数据 文化资产 主导产业图谱 产业资源匹配 智能人才匹配 智能合约确权 智能评估模型 智能载体匹配 扶持政策分析 前瞻领域培训 知识产权管理 数字化服务平台 数据运营模式：市场热度持续升高，用户追求“新概念” “新体验” “新方案” 将客户转化为资深用户 将企业级客户、政府级客户、 知识成果数字化交易服务； 知识产权确权智能合约服务。 数字化转型服务 精准数据库匹配服务； 全盘数据库开放服务； 数据分析和治理服务； 国央企数字化升级咨询； 资本数字化融资服务； 数据开放混合云服务； 大数据、人工智 能、 SaaS 等技术产品服 务。 精准人才需求匹配分析； 专业人才猎头定制； 多元人才培训服务； 一站式智库优选直达； 人才成果转化落地分析。

录入），实现收款数据的归集认领，针对归集认领完毕的收 入数据，导入到 ERP 系统形成收款凭证；收款数据包括预收担保费、利息、本金等 对于导入 / 集成到业务系统的主营业务收款流水，可以基于业务规则自动匹配合同或营业日报，生成预收账款或应收收款并核销应收收入 发票；而对于杂项到款则可以手工指定业务类型 生成 核算凭证。 1. 银行获取 收款流水 核算系统 2. 收款确认 3.a 生成 收款单 实现支出线财务业务一体化 接口平台 1. 员工借款 2. 员工报销 应付管理 发票管理 Oracle GL 模块 核销管理 付款管理 凭证等日常账务管理 付款流程审批； 材料采购发票匹配接收； 代付代偿按照合同控制； 预付、应付分析； 账龄分析； 内控目标 财务公司系统 3. 代付代偿业务 报 表 管 理 担保业务系统 合同管理 付款计划 OA 差旅系统 报销管理 生成凭证，冲抵代管 资金科目 36 财务核算平台 - 资产管理 37 固定资产全生命周期管理 快速增加 明细增加 手工录入 资产信息 单个增加 成批增加 采购到付款 发票与采购 单匹配 付款 过总帐 项目管理 在建工程转 资 资产管理 资产分配 帐务处理 资产减少 / 报废 资产转移 资产调整 新 增 资 产 基 本 信 息 外部系统 /Execl 载入