金融业 AI 大模型智算网络 研究报告 北京金融科技产业联盟 2025 年 5 月 I 版权声明 本报告版权属于北京金融科技产业联盟，并受法律保护。转 载、编摘或利用其他方式使用本报告文字或观点的，应注明来源。 违反上述声明者，将被追究相关法律责任。 II 编制委员会 主任： 聂丽琴 编委会成员： 吴仲阳 张 勇 张志鹏 李建高 成晓强 编写组成员： 陈 鹏 余学山 融业务发展提 供更为精准、高效的算力支持。 AI大模型智算网络技术是算力集群的重要基础底座，是新型 算力中的网络运载力，是助力大模型实现跨节点分布式训练，提 升大规模训练效率的重要支撑。 本文深入分析 AI 大模型技术在模型能力、结构、算力、效 率等方面的技术发展趋势，提出作为底座的智算网络所面临的新 问题和新挑战。围绕 AI 大模型智算网络“高性能连接、高效率 传输、高可维网络、高安全保障”等关键技术进行研究，提供一 3 个阶段，并给出 了新技术发展及创新方向，为金融机构开展 AI 大模型智算网络 规划及建设提供参考。 关键词：大模型训练、智算网络、负载均衡、流控技术、拥 塞管理 IV 目 录 一、研究背景 ................................................. 1 （一）AI 大模型发展趋势及挑战 .........................

项目编号： 基于 DeepSeek AI 大模型 CRM 客户关 系管理系统 应 用 方 案 目 录 1. 引言.................................................................................................................................... ..........7 1.2 大模型在 CRM 中的潜力......................................................................................................................................10 1.3 DeepSeek 大模型的简介............. .........................................................................................15 2.2 引入大模型的必要性..............................................................................................

项目编号： 基于 DeepSeek AI 大模型人力资源应用 场景 设 计 方 案 目 录 1. 项目背景与目标.................................................................................................................................... 计。巡检内容将 涵盖数据库性能、服务器负载、网络安全等多个方面，巡检报告将 自动生成并发送至相关负责人。 在系统维护方面，我们将采用分阶段升级策略，每季度发布一 次小版本更新，每半年发布一次大版本更新。升级前，我们将提前 两周通知用户，并在非工作时间进行升级操作，确保不影响正常业 务。升级完成后，我们将提供详细的版本更新说明和操作指南。 为了提升用户自主解决问题的能力，我们将建立完善的知识库 随着技术的不断进步和市场需求的多样化，DeepSeek 人力资 源应用场景的扩展可能性日益显著。以下是几种切实可行的扩展方 向： 首先，在招聘和人才管理方面，DeepSeek 可以进一步整合大 数据分析和人工智能技术，实现更精准的人才匹配和智能招聘。通 过分析候选人的社交网络、在线行为和职业背景，系统可以自动筛 选出最合适的候选人，并推荐给招聘经理。此外，通过持续跟踪员 工的职业发展和绩效表现，DeepSeek

项目编号： 中医药健康产业基于 DeepSeek AI 大模 型应用 设 计 方 案 目 录 1. 引言........................................................................................................................................ 针对以上问题，引入 DeepSeek 应用方案可以有效提升数据管 理和分析能力。首先，DeepSeek 的智能数据整合技术能够跨越不 同数据格式和标准，实现多源数据的无缝对接和整合。其次，其强 大的非结构化数据处理能力能够适应中医药数据的特性，提升数据 分析和挖掘的精确度。此外，DeepSeek 的高性能计算平台能够应 对大规模数据的实时处理需求，为中医药健康产业提供高效的决策 支持。最后，DeepSeek 平衡点。通过对已有药物的化学结构进行微调，结合深度学习模 型，DeepSeek 可以预测结构修饰后的药物性能，从而指导药物分 子设计。 数据驱动的决策支持是 DeepSeek 在药物研发中的另一大优 势。通过整合实验数据、临床数据和市场反馈，DeepSeek 能够为 研发团队提供实时的数据分析报告，帮助团队及时调整研发策略。 例如，当某种药物在临床试验中出现不良反应时，DeepSeek 可以

项目编号： 保险公司行业场景 AI 大模型 应 用 方 案 目录 1. 前言........................................................................................................................................................... .........................................................................................6 1.2 AI 大模型的潜力与应用前景.......................................................................................... ....................................................................................10 2. 保险公司 AI 大模型应用概述..............................................................................................

项目编号： 人力资源管理引入基于 DeepSeek AI 大 模型筛选简历可行性 研 究 报 告 目 录 1. 引言.................................................................................................................................. 作为一种先进的 AI 技术，具备强大的文本 分析与语义理解能力，能够自动化地处理海量简历数据，并从中提 取关键信息，辅助 HR 人员进行决策。 DeepSeek 的核心优势在于其高效性与精准性。通过训练大规 模数据集，DeepSeek 可以识别简历中的技能、经验、教育背景等 关键要素，并基于预设的岗位需求进行匹配评分。其算法不仅能够 处理结构化数据，还能对非结构化文本（如自我评价、项目描述） 数据 驱动化的方向迈进，是现代企业提升竞争力的重要策略之一。 1.2 研究目的 在当前人力资源管理领域，简历筛选是招聘流程中的关键环节 之一，传统的人工筛选方式虽然灵活但效率较低，尤其在面对大规 模招聘时，容易出现遗漏和偏差。随着人工智能技术的快速发展， 尤其是深度学习（Deep Learning）和自然语言处理（NLP）技术 的进步，引入自动化简历筛选系统已成为提高招聘效率和质量的重

财务会计关键应用场景 03 应用价值 04 yonyou software Co., Ltd. NC6 的目标客户 华润、 中粮、中海油、中国联通、中国建材… 欧莱雅、 南光、 海尔… . 港华燃气… 从成长型集团企业 大型企业集团 to 基本统一平台发展： 成长性 多组织 用户体验 国际化…… Ltd. NC 财务本版涉及的跨集团应用： • 总账内部交易协同与对账 • 集团报表与合并 全局：多集团运营 0003 港 华 燃 气 中 华 煤 气 华 衍 水 务 1083 BVI 深圳本部（港华燃气） 区域 N 港投 港燃投 深圳本部（华衍水务） JV1 JVN 不同业务板块集中部署一套 NC ，实现全局 - 集团 - 组织三级管 控 yonyou software 性控制策略” 设置不同科目 属性的控制严 格程度 在“科目体 系”设置中 yonyou software Co., Ltd. 科目多版本对照（ V63 新增） 科目变更 科目微调 科目分支调整大 创建新科目版本 创建新旧科目对照表 yonyou software Co., Ltd. 会计平台支持集团统一作账规范 集团总部 集团会计规范 会计平台 公司 1 凭证 公司 2 凭证

算产业应用案例汇编征集2024 Global Most Valuable Practice Solutions（GMVPS）”活动，得到了飞腾 开发者平台、极术社区、鲲鹏创新中心、昇腾社区的鼎力支持。 案例征集锚定三大核心方向，深度覆盖产业生态关键构建要素——年度技术创新类、智慧行业应用 类、可持续发展类，共收集到来自会员单位及产业伙伴累计近50份案例的积极申报。经由全球计算联 盟理事会以及来自通信、政务、制造 ｜中移在线服务有限公司｜中移在线基于云原生化的数据仓库平台方案………………………………… 17 ｜北京万里开源软件有限公司｜高性能数据库全场景适配与优化解决方案……………………………… 21 ｜四川华鲲振宇智能科技有限公司｜训推一体AI服务器方案 ……………………………………………… 25 ｜合肥大唐存储科技有限公司｜高安全超聚合存储控制器芯片及应用方案……………………………… 29 ｜河南昆 ……………………… 37 智慧行业应用类 ● 智慧通信 ｜中国电信集团有限公司｜机房智慧节能系统方案………………………………………………………… 42 ｜北京东方通网信科技有限公司｜基于AI大模型技术的多维化数据安全综合管控平台方案 …………… 47 ｜北京海量数据技术股份有限公司｜运营商商城App数据库自主创新方案 ……………………………… 52 ｜恒安嘉新（北京）科技股份公司｜创新

与管理模式 集团管控模式 人力资源专业人 员整体专业素质 人力资源体 系完善程度 华世海天集团化人力资源管理模型 华世海天集团化人力资源管理模型 集团人力资源管控影响要素 (1) 集团管控模式影响要素 : 下属公司不同的发展战略地位 , 不同的企业发 展时期和不同的资源相关度 决定管控模式 的三大影响 因素 现时期下属公司在公 司战略中所处的地位 , 分为 : 战略核心、战略重点和战略从属 发展时期 集团人力资源管控影响要素 案例 : 某旅游集团在“大旅游发展战略”的指导下 , 提出“打造世界级旅游王国 , 构建百年老 店”的战略目标 战 略 目 标 战 略 目 标 • 打造世界级的旅游王国 , 构建百年老店 • 跨入世界一流野生动 物 园的行列 • 打造全中国 最 好的游乐园 • 到 2010 年 , 成为世界十大游 乐园之一 集团人力资源管控影响要素 集团已完成了主题公园与餐饮酒店两大业务版块的战略布局 战略布局 , 并涉足休闲购物等其 他 旅游 领域 CL 集团 CL 集团 主题公园版块 主题公园版块 餐饮酒店版块 餐饮酒店版块 休闲购物 休闲购物 • CL 欢乐世界 • CL 国 际 大 马戏 • CL 水上乐园 游乐园版块 游乐园版块 动 物 园版块 动 物 园版块 • CL 香江野生动 物 世界 • 广州鳄鱼公园 • CL 夜间野生动 物 世界 ( 拟再建 ) • 香江海鲜酒家

企业 70% 的 IT 投资被传统的网络 运维消耗。—— Forrester 网元多：配置繁杂，成本攀升  网元多，投资维护难度大  AC 、 BRAS 、核心交换机相互独立，增加 投资和维护难度  100+ 接入点单独配置 ，运维人员少，运维 压力大 网元 数量（典型组网） 投资成本（￥） 核心交换机 2+ （主备） 2×60w BRAS 2+ （主备） 2×90w AC 100+ 调试周期 1 个月 BRAS 2+ AP AC 2+ 核心交换机 2+ 汇聚交换机 接入交换机 AC 、 BRAS 、交 换机等网元类型 多，且相互独立  设备配置繁杂，运维压力大 100+ 接入点 配置 移动化 精细化 协作化 11 网元多解决之道：融合设备，集中配置 网络 核心交换机 防火墙 汇聚交换机 接入交换机 AP AP AP AC 配置点 S12700 Cisco 6800 FIB 3M 3 X 1M MAC 1M 8 X 128K Queue 64K 170 X 384 H-Qos 5-level 2.5 X 2level 大表项、大缓存 S12700 = Switch+ Router + BRAS+ WiFi AC + Firewall ENP 以太网络处理器，将 ASIC 高性能与 NP 可编程能力完美结合 • 可软件定义的交换机，新业务软件重编