云存储：将存储资源进行池化，保证高速读取和写入的同时，提高可靠和 稳定性，做到数据一秒不丢，重建秒级恢复。 安全管控：作为安防业内唯一一家拥有全面安全防护系统的厂家，本着进 不来、黑不掉、看不了、拿不走、逃不掉的五个安全原则，时刻保护客户的数 据、网络、应用、资产等维度的全面安全。 1.4 建设原则 为了达到国内领先的目标，该系统设计应该充分考虑系统的合理性、先进 性、实用性、可靠性、稳定性和可扩展性的原则。 充分发挥整个系统的功能。 4. 可靠性原则 保证安防监控系统安全、正确地完成相应功能，保证系统的完整性、正确 性和可恢复性，系统的不稳定因素要从硬件、软件系统协同运行中给予充分的 防止。如有发生也应做到可即时地恢复，所有产品均具有正式的出厂合格证明 和权威机构的质量认证。 本系统的规模无论在网络、系统平台，还是在系统应用方面都具有相当的 规模，系统的运行可靠性是主要性能之一。保证对系统提供 供 24 小时不间断服务。 系统的可靠性主要表现在以下几个方面：  前端系统的可靠性  信号传输系统的可靠性  数字编解码系统的可靠性  视频存储系统的可靠性  管理服务器的可靠性  网络系统的可靠性  软件系统的可靠性  系统在设计上采用以下容错办法：  后备电源系统  主要设备的备品、备件  RAID 5 容错机制  硬盘 MTBF≥10 万小时

投诉。这就对承载核心业务的云平台提出了更高的稳定性、可靠性要 求。 除了稳定的产品外，强大的运维体系是保障云平台稳定性最直接、最有 效的手段。在主机核心业务逐步上云后，如何加强运维全链路监控能 力，快速定位、定界和解决问题，如何变被动运维为主动故障预防从而 大幅减少潜在故障与运维投入，如何将应用运维与平台运维进行有效协 同从而保障系统性业务高可靠高可用，如何应对平台运维安全与租户安 全带来 全带来的双重挑战等问题，成为了摆在金融运维人面前的关键挑战。 华为云基于自身云平台运维经验，以及服务上百家金融客户数字化转型 的实践，持续积累主机上云场景的运维核心能力，并沉淀了一套全面构 建稳定可靠的现代化运维能力的路径和方法，期望助力金融企业加快实 现主机业务的全面云化。 过 序 言 P R E A M B L E 尚海峰 华为主机上云军团CEO、混合云总裁 目 录 C O N 能力 2.1.2 基于故障模式库和云网一体化运维实现确定性故障恢复 2.1.3 基于一体化风险库和混沌工程进行预见性风险治理 2.2 应用运维现代化 2.2.1 运维规划前置到设计阶段，业务可靠性来源于运维与设计的融合 2.2.2 借助运维数仓构建应用可用性监控管理体系，实现业务故障实时感知定界 2.2.3 面向故障全生命周期，全方位提升故障感知、诊断、恢复智能化水平 2.3 安全运维现代化

性能达到集中训练的95%以上，证实了分布式无损智算网技术方向的可行性，为智算互联构建坚实技术 底座。 案例亮点 case HigHligHts 1 本方案可实现跨百公里数据中心协同训练，为跨地域、跨层级、跨主体高可靠的算力协同调度奠 定基础。 2 根据实时网络状况动态调整流控策略，实现流量峰值速率的流级别的独立控制和精准反压，实现 网络无损传输。 3 提出分钟级波长动态拆建解决方案来实现算与网 ，融合800G、C+L、WSON（Wavelength Switched Optical Network，波长交换光网络）、空芯光纤、精准流控等多项前沿技术，构建了百T大带宽、毫秒低 时延、高可靠能力领先全光底座，实现智算中心的高速互联，实现超地理空间的环京算力资源统筹和调 度。在技术方面主要有3项创新突破。 （1）异构网络集合通信优化技术 在长距拉远场景下，网络不再同构，跨长距的GP ，分布式智算中心 无损网络可支持大模型一轮5000次迭代训练任务，均完成超12小时、约80w条样本数据的稳定性测试， 具备支持大模型长期稳定训练的能力。充分验证了分布式智算中心无损网络的可行性及可靠性。 3. 未来发展潜力及对行业、产业的积极影响 本方案研发的技术带动400G全光运力全产业发展，牵引全光网迈入B400G时代，在材料、工艺、算 法上均实现了全国产、全自研突破E2E国产化。同

。 机房的环境设备（供配电、 UPS、空调、消防、保安等）必须时时 刻刻为计算机系统提供正常的运行环境。一旦机房环境设备出现故 障，就会影响到计算机系统的运行，对数据传输、存储及系统运行 的可靠性构成威胁，如事故严重又不能及时处理，就可能损坏硬件 设备，造成严重后果。对于银行，证券，海关，邮局等需要实时交 换数据的单位的机房，机房管理更为重要，一旦系统发生故障，造 成的经济损失更是不可估量。 态、测漏系统等进行实时监控并记录历史数据，同时将机房设备的 工作状态进行实时的视频监控，实现对机房五遥（遥测、遥信、遥 控、遥调，遥视）的管理功能，使机房监控达到无人或少人值守， 减轻了机房维护人员负担，提高了系统的可靠性，满足了“集中监控、 集中维护、集中管理”的维护管理目标要求，具有实时监控设备以及 预期故障发生、迅速排除故障、记录和处理相关数据、进行综合管 理等多重功能，从而实现集中维护，集中管理，为机房科学高效的 的健壮性，选用具备高可靠性、高安全性，具有数万小时平均无故 障时间的设备，同时为关键设备、关键部件设计冗余备份。建立健 全系统安全稳定运行保障机制、建设系统运行故障预案，全方位多 角度保障系统的顺利运行。  可靠性 系统可靠性是系统长期稳定运行的基石，只有可靠的系统，才 能发挥有效的作用。本方案从系统设计理念到系统架构的设计，再 到产品选型，都将持续秉承系统可靠性原则，均采用成熟的技术，

方式下，高负载链路利用率：低负载链路利用率达7:1，即流量 无法有效hash，高负载链路堵点概率极大。因此对网络负载均衡 4 调优、无损传输等提出了更高要求。同时大模型的训练和推理也 对网络的可靠性提出了更高要求，任何网络中断都可能导致训练 失败或推理错误，降低集群算力的效率。 三是高可维网络挑战。大模型单次训练时间在数天-月级。 训练期间如果出现网络不稳定的问题，会影响整个训练任务的进 的网络拓扑推测，NV576/NV288 的 4 个子框之间电缆连接，2 级 CLOS 架构，每个 NVLink switch 是 288L@448G 8 衡粒度更优，但DDC依赖大缓存交换设备以及严格可靠的VoQ调度 机制，给网络带来压力。中国移动提出全调度以太网，在网络中 通过虚拟的报文容器机制，将流量均衡打散并利用出口设备的重 排能力完成流量恢复。从近期发展看，该类技术路线有网络下延 至 性能，基于芯片及网络机制优化构建高可用，且探索构建适用于 智算场景的最优网络运维。高性能、高可用、高效运维同样也是 金融行业构建智算网所必需，同时兼顾金融行业业务连续性、数 据隐私保护等特征需求，AI 大模型智算网还需关注可靠性及安 全性方面的能力。 三、智算网络整体架构及关键技术 金融机构普遍采用多地多中心、多分支网络互联架构。在 AI 大模型训练初期，集群规模较小，单数据中心即可集中部署 训练资源池；后续随着算力规模增长，如万卡集群，可能会涉及

现代制造业之痛：“多”元挑战 效率下滑 创新不足 成本攀升 “ 多” 元挑战 业务流多 难识别 网元多 配置繁杂 传感线多 布线难 设备物料多 设备监管难 信息孤岛多 可靠性难保障 离线业务多 移动办公效率低 系统多 整合难，协同繁 5 协作化  融合会议，随时随地好沟通  沟通方式多：多年建设设备繁多， 沟通难有效 精细化  业务级精细化管理 高精度 WIFI 人员物资定位 外出办公 10m 范围定位  协作化资源共享 统一语音调度，多业务单点登录， 多终端一致体验 3000km“IP+ 光”协同，两地三中心” 业务容灾，高可靠 方案亮点 7 华为企业业务介绍 华为企业业务介绍 国内制造业发展形势 国内制造业发展形势 华为敏捷制造解决方案 华为敏捷制造解决方案 11 22 33 Content 华为与中软国际合作案例介绍 监控，核心业务高效运营 iPCA 标识业务流 (ERP ， PLM ， MES 等 ) ，随流 跟踪业务流路径 可视化，实时监控，调整占用 带宽  网络故障实时准确定位，核心业务 高可靠 依据业务流 iPCA 信息，实时 模拟业务流传输路径，迅速、准确 定位故障节点 方案设计点 eSight 服务器 销售人员 研发人员 管理者 S12700 CRM 服务器 PLM

先进性：采用成熟、先进的技术和设备。 安全性：利于防火、防水、防雷击、防静电、防破坏和抗干扰等。 维护性：便于维护和管理，有利于故障检查和排除。 兼容性：利于硬、软件的兼容，系统的升级和扩充。 可靠性：采用容错技术，保证系统在多重故障下仍能正常运行。 经济性：在满足现有需求和未来应用的基础上，要有好的性能价格比和保护原有的投资。 目录 第一章概述..................... UPS、机房视频监控系统、机房门禁控制系统。二是机房工程部分，包括机房 装修工程、机房配电、机房的强电布线、机房的弱电布线施工、机房电源防雷接地系统以及机房 新排风系统。 为保证计算机机房安全、可靠的运行，以及为工作人员提供一个良好的工作环境，具备一个 完整的机房工程系统是必不可少的。该系统包括空调、电力、照明、消防、防静电、防雷击、室 内装潢等方面的内容。因此，机房设计应具有超前意识和较高的科技含量，能够满足今后五年业 计算机机房吊顶板表面应平整，不得起尘、变色和腐蚀；其边缘应整齐、无翘曲；封边 处理后不得脱胶，填充顶棚的保温、隔音材料应平整，干燥，并作包缝处理。 2. 按设计标高及安装位置严格放线。吊顶及走道龙骨应坚固、平直，并有可靠的防锈涂复。 金属连接件、锚固件除锈后，应涂两遍防锈漆。 3. 吊顶上的灯具，各种风口，火灾探测器底座及灭火喷嘴等应定准位置，整齐划一。并与 龙骨和吊顶板紧密配合安装。从外表看应布局合理、美观、不显凌乱。

优化传统的安防管理方式，这种组织形式信息畅通、及时，使信息反馈更加迅 速， 提高了安全隐患及现场突发事件问题的快速反应能力。 7 第 2 章 系统总体设计 针对医疗行业的背景与实际日益增加的安防需求，基于高可靠性 、先进 性、 实用性等原则，以国家安全防范视频监控联网系统信息传输、交换、控制 技术要 求为基础，大华提出业内最先进的医疗行业整体安防解决方案。 2.1 设计思路 智慧医院综合管理平 成本 的原则。并综合考虑维护及操作因素，并将为今后的发展、扩建 、改造等因素 留 有扩充的余地。 安全可靠性原则 在安防系统设计、设备选型、调试、安装等环节都应严格执行国家 、医疗 行 业的有关标准及公安部门有关安全技术防范的要求，贯彻质量条例，保证系 统的 可靠性。系统中的设备采用高质量产品，保证系统的正常工作。提供优质 的图像 质量。防止项目确定以后，各部位设备在运行中出现正常值以上的故障 该系统能随着实际使用情况的变化，进行扩充以满足更多的需求。数 字技术的应 用需具备持续而强有力的软件跟踪开发能力，可以不断完善数码录 像监控系统。 经济实用性原则 在满足安全防范级别的要求前提下，在确保系统稳定可靠。性能良好的基 础 上，在考虑系统的先进性的同时，按需选择系统和设备，做到合理 、实用 、 降低 成本，从而达到极高的性能价格比，降低安全管理的运营成本。 系统真正起到实时监控 、事后取证 、实时视频联动的目的

总体 目标 发展 目标 到 2025 年，基本形成具备国际竞争力的基础设施和产业体系。覆盖各地区、各行业的工业互 联网网络基础设施基本建成。在 2018-2020 年三年起步阶段，初步建成低时延、高可靠、广 覆盖的工业互联网网络基础设施，到 2035 年，建成国际领先的工业互联网网络基础设施和平 台 加快工业互联网平台培育 1. 围绕数据采集、平台管 理、建模分析以及平台间互 联互通等关键技术和能力建 加快推进宽带网络基础设 施建设与改造，扩大网络 覆盖范围； 2. 支持工业企业以 IPv6 、 工业无源光网络（ PON ）、 工业无线等技术改造工业企 业内网。 1. 开展功能、性能、适配 性、安全性、可靠性等工业 互联网平台技术验证与测试 评估服务，规范平台的发展 秩序，推动平台功能不断完 善，加快平台落地应用。 开展工业互联网平台试验验证 《深化“互联网 + 先进制造业”发展工业互联网的指导意见》 集、传输和过程控制等需求的 5G 工业终端。 平台 云 网 端 5G 工业终端能够满足工业企业的设备数据采集、传输 和过程控制等需求的 5G 工业终端。 5G 工业专网针对工业场景定制安全可靠、超大带宽、 超低时延、海量连接的高品质 5G 网络，实现从离散 私网向统一架构的标准专网转变。 多种云端部署方式：公有云、全栈专属云、私有云和 边缘云，实现从中心工业云节点到各省区域工业云节

技术突破与标准建设协同发力，正加速全球产业形成“敏捷创新-快 速验证-规模落地”的闭环演进机制。另一方面，产业融合深度激发 技术演进新动能。垂直领域智能化需求倒逼软件工程技术创新突破， 汽车电子高可靠场景驱动时序约束建模、形式化验证技术与 AI 生成 式开发融合，催生车规级代码生成工具；金融实时风控需求推动智能 编排引擎发展，实现毫秒级需求-代码-测试闭环联动。同时，跨域协 作复杂度激增（ 深度赋能智能体系统运维，建立多模态模型监控、LLM 应 软件工程智能化标准体系建设指南（2025 年） 12 用性能调优、对抗环境演练等机制，确保 AI 系统鲁棒可控。二者联 动，形成“AI 驱动运维提效，运维保障 AI 可靠”的自治循环。 （5） 运营智能化聚焦构建数据驱动与智能决策。通过智能运营 平台实现客户行为预测、服务链路仿真及动态定价策略，驱动业务增 长；同步构建跨域资源弹性调度模型与成本效能分析中枢，实现数据 开发：闭环式模型构建与智能体协同体系 构建AI模型与智能体系的核心在于打造“设计-训练-部署-监控” 的完整闭环流程。设计阶段融合多技术路线构建混合架构，并融入领 域知识指导模型生成，保障关键行业应用可控可靠。训练环节依托分 布式计算平台，结合隐私保护技术，确保数据安全下的高效学习。部 署阶段应用模型优化技术，实现模型跨计算环境的灵活适配。监控环 节建立全生命周期自查与 AI 互查机制，持续优化模型效果并降低