不来、黑不掉、看不了、拿不走、逃不掉的五个安全原则，时刻保护客户的数 据、网络、应用、资产等维度的全面安全。 1.4 建设原则 为了达到国内领先的目标，该系统设计应该充分考虑系统的合理性、先进 性、实用性、可靠性、稳定性和可扩展性的原则。 1. 合理性原则 为了保证整个系统从设备配置到系统构成的合理性，系统设计根据实际状 况和建设治安防控系统的具体要求，充分满足用户在使用中的各项功能要求。 为了保 充分发挥整个系统的功能。 4. 可靠性原则 保证安防监控系统安全、正确地完成相应功能，保证系统的完整性、正确 性和可恢复性，系统的不稳定因素要从硬件、软件系统协同运行中给予充分的 防止。如有发生也应做到可即时地恢复，所有产品均具有正式的出厂合格证明 和权威机构的质量认证。 本系统的规模无论在网络、系统平台，还是在系统应用方面都具有相当的 规模，系统的运行可靠性是主要性能之一。保证对系统提供 供 24 小时不间断服务。 系统的可靠性主要表现在以下几个方面：  前端系统的可靠性  信号传输系统的可靠性  数字编解码系统的可靠性  视频存储系统的可靠性  管理服务器的可靠性  网络系统的可靠性  软件系统的可靠性  系统在设计上采用以下容错办法：  后备电源系统  主要设备的备品、备件  RAID 5 容错机制  硬盘 MTBF≥10 万小时

机房的环境设备（供配电、 UPS、空调、消防、保安等）必须时时 刻刻为计算机系统提供正常的运行环境。一旦机房环境设备出现故 障，就会影响到计算机系统的运行，对数据传输、存储及系统运行 的可靠性构成威胁，如事故严重又不能及时处理，就可能损坏硬件 设备，造成严重后果。对于银行，证券，海关，邮局等需要实时交 换数据的单位的机房，机房管理更为重要，一旦系统发生故障，造 成的经济损失更是不可估量。 态、测漏系统等进行实时监控并记录历史数据，同时将机房设备的 工作状态进行实时的视频监控，实现对机房五遥（遥测、遥信、遥 控、遥调，遥视）的管理功能，使机房监控达到无人或少人值守， 减轻了机房维护人员负担，提高了系统的可靠性，满足了“集中监控、 集中维护、集中管理”的维护管理目标要求，具有实时监控设备以及 预期故障发生、迅速排除故障、记录和处理相关数据、进行综合管 理等多重功能，从而实现集中维护，集中管理，为机房科学高效的 的健壮性，选用具备高可靠性、高安全性，具有数万小时平均无故 障时间的设备，同时为关键设备、关键部件设计冗余备份。建立健 全系统安全稳定运行保障机制、建设系统运行故障预案，全方位多 角度保障系统的顺利运行。  可靠性 系统可靠性是系统长期稳定运行的基石，只有可靠的系统，才 能发挥有效的作用。本方案从系统设计理念到系统架构的设计，再 到产品选型，都将持续秉承系统可靠性原则，均采用成熟的技术，

方式下，高负载链路利用率：低负载链路利用率达7:1，即流量 无法有效hash，高负载链路堵点概率极大。因此对网络负载均衡 4 调优、无损传输等提出了更高要求。同时大模型的训练和推理也 对网络的可靠性提出了更高要求，任何网络中断都可能导致训练 失败或推理错误，降低集群算力的效率。 三是高可维网络挑战。大模型单次训练时间在数天-月级。 训练期间如果出现网络不稳定的问题，会影响整个训练任务的进 性能，基于芯片及网络机制优化构建高可用，且探索构建适用于 智算场景的最优网络运维。高性能、高可用、高效运维同样也是 金融行业构建智算网所必需，同时兼顾金融行业业务连续性、数 据隐私保护等特征需求，AI 大模型智算网还需关注可靠性及安 全性方面的能力。 三、智算网络整体架构及关键技术 金融机构普遍采用多地多中心、多分支网络互联架构。在 AI 大模型训练初期，集群规模较小，单数据中心即可集中部署 训练资源池；后续随着算力规模增长，如万卡集群，可能会涉及 AI 智算网络在基础设施之上，以网络运载力支撑 AI 算 力充分释放，不仅涉及数据中心网络，还涉及高吞吐的骨干网络 和敏捷低时延的分支网络，AI 算力网络如图 2 所示。都需要在 性能、可用性、可靠性和安全性多方面保障，以提升算力网络的 智能化水平和算力能效。 11 图 2 AI 智算网络架构 （一）高性能网络拓展算力规模 金融 AI 大模型具有更高的泛化能力，提升了智能化程度， 也

对公众开 放的核心业务一旦中断会造成严重的社会影响甚至引发信用危机。除业 务中断外，业务的劣化，如卡顿、报错等，也会造成最终用户的不满和 投诉。这就对承载核心业务的云平台提出了更高的稳定性、可靠性要 求。 除了稳定的产品外，强大的运维体系是保障云平台稳定性最直接、最有 效的手段。在主机核心业务逐步上云后，如何加强运维全链路监控能 力，快速定位、定界和解决问题，如何变被动运维为主动故障预防从而 力 2.1.2 基于故障模式库和云网一体化运维实现确定性故障恢复 2.1.3 基于一体化风险库和混沌工程进行预见性风险治理 2.2 应用运维现代化 2.2.1 运维规划前置到设计阶段，业务可靠性来源于运维与设计的融合 2.2.2 借助运维数仓构建应用可用性监控管理体系，实现业务故障实时感知定界 2.2.3 面向故障全生命周期，全方位提升故障感知、诊断、恢复智能化水平 2.3 安全运维现代化 成 结算业务失效，误删虚拟机造成业务中断，租户权限 管理不当误删OBS桶等等。云化、集中化虽然提升 了业务的创新速度，也让运维安全的管控以及租户安 全的治理变得更加复杂，所以运维安全是业务可靠性 保障的基石，也是运维现代化的基础。 主机上云运维现代化核心能力 主机上云运维现代化旨在围绕核心系统云平台运维、应用运维及安全运维三大领域系统性构建上云后的云运维 保障能力，全面支撑金融核心

采用成熟的并且通过实践考验的先进技术和解决方案。 为了保障系统的稳定性和可靠性 ，通常在选用成熟技术的前提下 ，充分地利用新的技术和方法。 本项目中所采用技术既符合当 代信息技术发展趋势又有已成功的经验 ，并且是各个领域公认的、 技术领先且功能完备的成熟技术和理念。 高可用性和高可靠性 系统的高可用性和高可靠性是系统持续稳定运行的前提和项目成功的关键。 除了采用高可靠、 高可用的硬件、 ，合理和有效地分配系统资源 ，使系统资源得到充分使用的同时 ， 系统性 能也达到最佳。 并结合性能监控软件 ，及时地跟踪系统资源的使用情况 ，动态地作出相应的调整。 ◆ 充分考虑性价比 在实现先进性、 成熟性和可靠性前提下 ，系统的配置设计、 开发技术及研发成本达到性能与价格的优化目标。 系统研发过程 中除了考虑到实施时一次性投资外 ，还需考虑到系统运行时的运行成本和后期维护成本 ，并使之达到最小 化 。 ◆ 健壮性 涉及到的系统及功能模块必须考虑到健壮性 ，系统运行时必须足够稳定 ，在各种复杂情况时能稳定运行 ，在出现意外或异常 情况时系统能很开恢复正常运行。 本项目在设计阶段必须提供可靠性指标。 62 PART 3 ：项目技术方 案 n 技术特点 ◆ 扩充性 涉及到的系统及功能模块必须考虑到未来发展 ，在系统配置、 部署以及在系统实施方面留有冗余或预留 ，软件设计初期

S A R A 云 栖 大 会 存算分离，弹性扩容 多级介质混合管理 • 混合管理本地盘、云盘、 OSS 等多种存储介质 • 支持多副本异构存储，高速介质提供性能，低速介 质保障可靠性，最大化性价比 • 数据随热温冷变化，在多级介质间进行转存，大幅 降低综合成本 高效压缩与编码 • 支持使用纠删码 EC 算法，副本冗余系数低至 1.25 • 数据文件分块压缩，上层计算透明使用 向量 引擎 流 引擎 列存 引擎 宽表 引擎 副本异构 软件定义存储 冷热转存 文件管理 纠删码 EC 目录组织 透明压缩 多租户安 全 ( 可靠性、带宽、 IOPS 、成 本 ) N 开源数据集 原始文件 Lindorm HBase MySQL MongoDB MongoDB （ ZSTD ） 订单数据 (TPC-H) 1.76 GB

离散流水线制造 离散连续制造 流程制造 电厂 矿山 新变 衡变 沈变 天变 新缆 鲁缆 德缆 新能源 新特 众和 天池 • 需求的版本管理 智能监 测 * 大型变压器和光伏逆变器特殊需求 性能需求 可靠性需求 智能化需求 * 数字化需求管理数字化业务场景建设核心举措 管控类 流程类 数据类 平台类 • 构建完善的需求管 理体系，包括： ✓ 创建规范 ✓ 评审规范 ✓ 验证规范 ✓ 变更规范 装配仿真数字化业务场景 在设计过程中提前发现零部件装 配干涉问题，提升零部件可装配 性 实现自动化装配工艺路径规划， 减少装配工艺问题，提升装配工 艺规划效率 通过三维运动学仿真技术提高装 配工艺规划可靠性和准确性 通过基于 PLM 系统的统一数据 源实现装配工艺规划与制造协同 和最优装配路径，缩短实际装配 时间 核心业务价值 大型装备制造 离散流水线制造 离散连续制造 流程制造 电厂 矿山 新变 研发质量管理数字化业务场景 新 产 品 开 发 产 品 变 更 设 计 APQP 产品质量先期策划 项目管理 PFC 过程流程图 BOP* 数 据 BOM 数据 可靠性分析 基于 BOM 进行可靠性预测 DFMEA 设计潜在失效模式和影响分析 失效模式 影响 原因 仿真验证计划 基于 DFMEA 和 BOM 的仿真测试计划 识别问题反馈至 设计端进行改进 PFMEA

优化传统的安防管理方式，这种组织形式信息畅通、及时，使信息反馈更加迅 速， 提高了安全隐患及现场突发事件问题的快速反应能力。 7 第 2 章 系统总体设计 针对医疗行业的背景与实际日益增加的安防需求，基于高可靠性 、先进 性、 实用性等原则，以国家安全防范视频监控联网系统信息传输、交换、控制 技术要 求为基础，大华提出业内最先进的医疗行业整体安防解决方案。 2.1 设计思路 智慧医院综合管理平台 本 的原则。并综合考虑维护及操作因素，并将为今后的发展、扩建 、改造等因素 留 有扩充的余地。 安全可靠性原则 在安防系统设计、设备选型、调试、安装等环节都应严格执行国家 、医疗 行 业的有关标准及公安部门有关安全技术防范的要求，贯彻质量条例，保证系 统的 可靠性。系统中的设备采用高质量产品，保证系统的正常工作。提供优质 的图像 质量。防止项目确定以后，各部位设备在运行中出现正常值以上的故障 视频存储（可选） 3.5.2.1 系统设计 在监控存储系统项目的建设中，作为核心基础设施的存储系统，应当达到 以 下主要目标： • 在连续写的环境下，实现随机读的快速处理 • 实现高可靠性 、高稳定性，支持 7*24 小时不间断工作 • 实现存储架构同时满足视频数据存储空间需求 • 实现多台主机和存储系统连接，并且确保无单点故障 • 实现系统的可管理，管理方式简单

险管控的系统分析、数据解析提供在线服务，为企 业工艺安 全技术管理及体系建设提供 帮助。 基于可靠性的维修分析 √ 设备运行状态分析 (RCM) 设备故障分析 设备的安 全 完整性等级 设备缺陷分析 评估 (SIL) 完整性策略分析 可靠性，可用性和可维 …… LOPA 风 险 评 估 OR△ 定 县 风 险 评 价 系统风险评估 再现异常时间段的生产过程及相关参 数越限趋势，为设备检修提供决策依 据，指导设备按需检修”。 ◆ 工艺参数监测数据 ◆ 运行、停运时间统计 ◆ 启停次数统计 ◆ 越限数据分析 ◆ 设备可靠性分析 37.2 37.2 87.1 事时间： 2019.0472222000 数字化生产一设备状态分析 数字化生产一异常告警 调值告警 阅值的警 鸿值告警 阈值配置

池，助力预测性维护与工艺优化。无线赋能助力未来产业培育壮大。 无线技术持续创新，深度赋能人工智能、具身智能、商业航天等， 成为推动未来产业发展的关键力量。以 5G 赋能具身智能为例，5G 毫秒级时延与高可靠性，确保机器人关节传感器、视觉摄像头的实 时数据能瞬时传输至控制系统，支撑精密操作。 （三）无线电管理为产业发展提供重要保障​ 依托频谱资源的科学调配、无线技术及应用创新的持续赋能、 电磁空间 语音通话实验室验证，加快手机直连卫星业务落地。 5.Wi-Fi 技术持续演进，标准制定和产品研发同步推进 Wi-Fi8 相较于 Wi-Fi7 着重有效提升吞吐量和超高可靠性。 Wi-Fi8 能够满足至少 99.9%，甚至更高的可靠性标准，以满足生活 场景和工业制造场景中，车载互联、智慧医疗、XR、机器人、传感 器和工业机械间需进行高速且稳定的数据传输的极高要求。例如， 在自动化生产线上，设备间的协同工作依赖稳定的网络连接，保障 路云”自动驾驶车快速普及。同时，作为东北地区基于 5G 宽带移动 互联网的智能汽车和智能交通应用示范基地，吉林也重点探索适合 寒地环境的智能网联汽车解决方案，解决东北地区冬季寒冷、路况 复杂，对车辆通信稳定性和可靠性要求更高等挑战。无线技术和应 用方面，中国一汽及合作单位创新性地采用了多场景组合卫星定位 检测技术，让北斗导航信号兼容或独立工作，并且定位精度检测分 无线经济发展研究报告（2025 年） 28