型 M L M S 大模型结合强化学习 视 觉语高动作楼型 VLAS 人机交互 多机交互 环境重建 位 定 位 状态盖测 行 为 规 划 动作规划 … … 关键技术层 仿真合成数据 任务规划算法 任务规划 推理分析 碱知增强 决莱优化 位置导练 物体探作 动作控制算法 数 据层 交互 视觉 物理交互 行动适应 听觉 压力 觉 计算机视觉 将决策转化为物理世界的改变。 > 关键执行器： · 移动： 轮子、履带、腿足 ( 双足 / 四足机器 人 ) · 操作： 机械臂、灵巧手 ( 抓取、操纵物体 ) · 交互： 屏幕显示、语音合成 ( 与人交流 ) ■ 具身智能的核心技术 □ 具身智能的工作原理——反馈模块 反馈模块是具身智能的“调节器” , 通过多层交互不断接收来自环境的反馈经验并进行调整和优化，以提高对 环境的适应性和智能北水平

混合管理本地盘、云盘、 OSS 等多种存储介质 • 支持多副本异构存储，高速介质提供性能，低速介 质保障可靠性，最大化性价比 • 数据随热温冷变化，在多级介质间进行转存，大幅 降低综合成本 高效压缩与编码 • 支持使用纠删码 EC 算法，副本冗余系数低至 1.25 • 数据文件分块压缩，上层计算透明使用 • 基于 ZSTD 深度优化压缩算法，效果提升 30% 弹性使用

实现自动构建无人机全景照片与正射影像之间的匹配关系，增强全景监测数据的空间参考性。 GISTC P2 7 基于无人机全景的耕地非农化监测应用流程 高时效性、高精度、低成本、视图一体 无人机全景图片获取 合成融合耕地图斑的全景图 (a) 全景照片 (b) 正射影像 (c) 地类图斑 基于算法规划航线 无人机全景数据采集方法 发现疑似非农化区域 GISTC

装置物料生产 信息维护 罐运行信息 维护 信息编 码 管理 当日产量 硫磺 1,234 周动 -12% 日比 - 11% NH ₃ 总氨 1,234 12% 比 11% 合成氨 氨气 粗甲醇 1,234 1,234 1,234 周 12% Dt19% 周 12% 日 Ł-

电信运营商经过长期的发展，现有的基础数据已经逐渐丰富，但是普遍存在一个 共同要面对的情况，就是这些基础数据源的数据相对独立，关联性小，但只要一旦能 够充分利用这些数据，那么经过整合的数据的利用价值将大大提升，为整合成具有分 析价值的“信息”数据提供了条件。 综上所述，解决问题的关键就在于如何充分利用好电信业务运营支撑系统长期以 来产生的以及还在继续产生的业务数据和客户数据，将这些数据按照分析的要求进行

如下： 图表 2 机房平面图 4.2 机房监控系统概述 机房前端系统包含了视频监控、门禁控制、环境监测、动力监 测、安全防范、火灾报警、空调控制等子系统，将具有完整功能的 多个子系统组合成一个有机的整体，提高系统维护和管理的自动化 水平。系统设计充分体现机房一体化安防建设应用技术和管理模式 的先进性、智能性、规范化，走在全国领先水平。 4.3 机房典型构架 图表 3 机机房前端综合监控系统 视频监控设备应采用独立组屏方式，屏柜形式、颜色、尺寸 等参数应与现场其他屏柜保持一致。 2) 屏内安装的设备如下：硬盘录像机、动环主机、智能视频服 务器、网络交换机、防雷器、光纤收发器、光缆终端盒等， 所有设备均组合成 19 英寸子框/架安装。 3) 每个屏柜均有一个保护地连接点，下方应设有接地铜排和端 子，接地铜排的规格为 25×4mm2，接地端子为压接型。 4) 屏柜应考虑设备的通风与散热要求。 5)

光纤交换 机 存储阵列 网络交换机 X86 服务 器 数据库软 件 （ ORACL E/DB2 等） 大数据软 件 （ Hadoo p/ Spark ） 成本显著降低同等存储和计算能力，软硬件综合成本最低仅需 10% V S 架构健壮 扩展灵活 Volume 海量 支持 GB\TB\PB 各种量级数 据存储和运算，实现海量数 据并发管理。 Variety 多样

能通过短信、邮件 通知离线用户。 2.3.3.4. 客户化分析策略定制 BTSO 的智能策略基于平台化接口体系，作为软件的核心，其可以调用 BTSO 软件的各个方面， 包含基础数据的采集，合成指标的计算，各类对象的综合分析，并可以实现通知、报表、下发等 处置策略的调用。 北塔软件基于 BTSO，通过合作开发的模式，可以实现用户管理策略的自动化，使每个用户能 使用上“贴心”的运维软件。

链路诊断 DB诊断 性能诊断 网络诊断 …… AI辅助诊断 通报 War Room 工单管理 自恢复 事后分析 应急预案 故障预防 故障诊断 故障诊断 故障恢复 故障改进 告警聚合成事件，以最新告警和历史事件作为告 警聚合的输入； 事件通过智能决策引擎进行诊断决策，例如，触发 哪种诊断，触发多少次诊断，诊断的先后顺序等， 并将诊断算法产生的根因记录到事件中； 事件中诊断的根因结果会被用来进行新告警的聚

..........................................................................61 3.4.1、 “ ” 以 联动 为核心建设合成作战平台..........................................................61 3.4.2、 ” ” 以 数据 为基础搭建底层数据应用...... 4、 建设目标 利用高新技术预防、制止、打击犯罪（即技防），在行政 审批中心安全防范三大手段（物防、技防、人防）中，技防逐 渐占据了越来越重要的主导地位。 3.4.1、 以“联动”为核心建设合成作战平台 系统本着平战结合的原则，从紧急突发事件的特点、处置 过程和指挥调度流程、功能需求着手，在借鉴成熟软件系统的 基础之上，依托应急指挥平台、移动应急终端、应急基础数据 共享交换、电子沙盘、视频会议、图像接入、综合调度等先进 据 库应用的隐私保护研究综述》)。此外还可以通过人工合成数据 154 郎丰利 大数据云平台建设和运营整体解决方案 V3.0 郎丰利 （注：摘自《涂子沛点评国内首个数据统筹局》）的方法来使 数据失真。一般地, 当进行分类器构建和关联规则挖掘，而数据 所有者又不希望发布真实数据时，可以预先对原始数据进行扰 动后再发布。  人工合成数据 美国联邦行政审批中心有一个大数据项目 LEHD（工作单