金融业 AI 大模型智算网络 研究报告 北京金融科技产业联盟 2025 年 5 月 I 版权声明 本报告版权属于北京金融科技产业联盟，并受法律保护。转 载、编摘或利用其他方式使用本报告文字或观点的，应注明来源。 违反上述声明者，将被追究相关法律责任。 II 编制委员会 主任： 聂丽琴 编委会成员： 吴仲阳 张 勇 张志鹏 李建高 成晓强 编写组成员： 陈 鹏 余学山 融业务发展提 供更为精准、高效的算力支持。 AI大模型智算网络技术是算力集群的重要基础底座，是新型 算力中的网络运载力，是助力大模型实现跨节点分布式训练，提 升大规模训练效率的重要支撑。 本文深入分析 AI 大模型技术在模型能力、结构、算力、效 率等方面的技术发展趋势，提出作为底座的智算网络所面临的新 问题和新挑战。围绕 AI 大模型智算网络“高性能连接、高效率 传输、高可维网络、高安全保障”等关键技术进行研究，提供一 3 个阶段，并给出 了新技术发展及创新方向，为金融机构开展 AI 大模型智算网络 规划及建设提供参考。 关键词：大模型训练、智算网络、负载均衡、流控技术、拥 塞管理 IV 目 录 一、研究背景 ................................................. 1 （一）AI 大模型发展趋势及挑战 .........................

项目编号： 基于 DeepSeek AI 大模型 CRM 客户关 系管理系统 应 用 方 案 目 录 1. 引言.................................................................................................................................... ..........7 1.2 大模型在 CRM 中的潜力......................................................................................................................................10 1.3 DeepSeek 大模型的简介............. .........................................................................................15 2.2 引入大模型的必要性..............................................................................................

项目编号： 基于 DeepSeek AI 大模型人力资源应用 场景 设 计 方 案 目 录 1. 项目背景与目标.................................................................................................................................... DeepSeek 人力资源管理系统提供一套完整的应 用场景方案设计，涵盖招聘、员工管理、绩效评估、培训与发展等 核心模块。项目的范围主要包括以下方面： 首先，系统将支持多角色用户管理，包括 HR 管理员、部门经 理、普通员工等不同权限的用户，确保各角色能够根据其职责范围 进行相关操作。系统将提供灵活的权限配置功能，允许根据企业实 际需求进行调整。 其次，在招聘模块中，系统将实现从职位发布、简历筛选、面 处理，以避免业务中断或用户体验下降。 基于以上原则，我们将需求分为四个优先级： 1. 高优先级：这类需求具备高业务价值、技术实现难度低、用户 影响范围广且紧急程度高。例如，核心招聘模块的优化和新员 工入职流程的自动化。 2. 中高优先级：这类需求具备较高的业务价值和技术实现难度， 用户影响范围较广，但紧急程度相对较低。例如，员工绩效管 理系统的升级和培训管理模块的优化。 3. 中优先

项目编号： 中医药健康产业基于 DeepSeek AI 大模 型应用 设 计 方 案 目 录 1. 引言........................................................................................................................................ 个性化推荐：基于患者数据，提供个性化的中药配方和治疗建 议。  化学成分分析：识别药材中的有效成分，预测药理活性，支持 新药研发。  数据可视化：提供多维度数据展示和交互式图表，帮助研究人 员快速理解数据。 综上所述，DeepSeek 在中医药健康产业中的应用，不仅提升 了数据分析的效率和精度，还为中医药的现代化和个性化发展提供 了强有力的技术支持。通过 DeepSeek 的智能化分析工具，中医药 针对以上问题，引入 DeepSeek 应用方案可以有效提升数据管 理和分析能力。首先，DeepSeek 的智能数据整合技术能够跨越不 同数据格式和标准，实现多源数据的无缝对接和整合。其次，其强 大的非结构化数据处理能力能够适应中医药数据的特性，提升数据 分析和挖掘的精确度。此外，DeepSeek 的高性能计算平台能够应 对大规模数据的实时处理需求，为中医药健康产业提供高效的决策 支持。最后，DeepSeek

项目编号： 保险公司行业场景 AI 大模型 应 用 方 案 目录 1. 前言........................................................................................................................................................... .........................................................................................6 1.2 AI 大模型的潜力与应用前景.......................................................................................... ....................................................................................10 2. 保险公司 AI 大模型应用概述..............................................................................................

项目编号： 人力资源管理引入基于 DeepSeek AI 大 模型筛选简历可行性 研 究 报 告 目 录 1. 引言.................................................................................................................................. 作为一种先进的 AI 技术，具备强大的文本 分析与语义理解能力，能够自动化地处理海量简历数据，并从中提 取关键信息，辅助 HR 人员进行决策。 DeepSeek 的核心优势在于其高效性与精准性。通过训练大规 模数据集，DeepSeek 可以识别简历中的技能、经验、教育背景等 关键要素，并基于预设的岗位需求进行匹配评分。其算法不仅能够 处理结构化数据，还能对非结构化文本（如自我评价、项目描述） 数据 驱动化的方向迈进，是现代企业提升竞争力的重要策略之一。 1.2 研究目的 在当前人力资源管理领域，简历筛选是招聘流程中的关键环节 之一，传统的人工筛选方式虽然灵活但效率较低，尤其在面对大规 模招聘时，容易出现遗漏和偏差。随着人工智能技术的快速发展， 尤其是深度学习（Deep Learning）和自然语言处理（NLP）技术 的进步，引入自动化简历筛选系统已成为提高招聘效率和质量的重

与外部行业 对比分析 诊断调研小结 诊断报 告 / 建议 方案 项目小 组讨论 组织体系 岗位体系 人力资源管理政策 薪 酬 激 励 体 系 绩 效 考 核 体 系 员 工 培 训 体 系 员 工 招 聘 体 系 员 工 满 意 度 工 作 流 程 与 制 度 企 业 文 化 …… 4 EHMD 诊断系统理论模型： 借鉴中智诊断模型，开展企业人力资源管理提供全方位诊断，诊断企业人力资 资源管理的管理环境、管理对象、人员 管理、组织发展四大维度 ，招 聘 配置、培 训 发展、薪酬福利、绩效管理、员 工 关系、能力建设、企业文 化 、转变管理、组织管 理九大模块（二十六个维度 ） 进行人力资源管理水平的判别，最终确定人力资源管 理与企业发展的吻合程 度 ，并提出提升人力资源管理的建议。 5 EHMD 诊断系统： 最终呈现“九大模块、二十六重维度 、七十九个重点”的人力资源管理水平判别体 、七十九个重点”的人力资源管理水平判别体 系 人力资源管理水平判别系统 组织 管理 企业 文 化 薪酬 福利 绩效 管理 培 训 发展 招 聘 配置 员 工 关系 能力 建设 转变 管理 战 略 管 控 机 体 形 态 运 行 机 能 精 神 内 涵 外 显 形 态 导 向 与 策 略 工 具 及 应 用 效 果 评 价 绩 效 界 定 绩 效 评 价 绩 效 反 馈 培 训 目 标

与外部行业 对比分析 诊断调研小结 诊断报 告 / 建议 方案 项目小 组讨论 组织体系 岗位体系 人力资源管理政策 薪 酬 激 励 体 系 绩 效 考 核 体 系 员 工 培 训 体 系 员 工 招 聘 体 系 员 工 满 意 度 工 作 流 程 与 制 度 企 业 文 化 …… 4 EHMD 诊断系统理论模型： 借鉴中智诊断模型，开展企业人力资源管理提供全方位诊断，诊断企业人力资 资源管理的管理环境、管理对象、人员 管理、组织发展四大维度 ，招 聘 配置、培 训 发展、薪酬福利、绩效管理、员 工 关系、能力建设、企业文 化 、转变管理、组织管 理九大模块（二十六个维度 ） 进行人力资源管理水平的判别，最终确定人力资源管 理与企业发展的吻合程 度 ，并提出提升人力资源管理的建议。 5 EHMD 诊断系统： 最终呈现“九大模块、二十六重维度 、七十九个重点”的人力资源管理水平判别体 、七十九个重点”的人力资源管理水平判别体 系 人力资源管理水平判别系统 组织 管理 企业 文 化 薪酬 福利 绩效 管理 培 训 发展 招 聘 配置 员 工 关系 能力 建设 转变 管理 战 略 管 控 机 体 形 态 运 行 机 能 精 神 内 涵 外 显 形 态 导 向 与 策 略 工 具 及 应 用 效 果 评 价 绩 效 界 定 绩 效 评 价 绩 效 反 馈 培 训 目 标

企业 70% 的 IT 投资被传统的网络 运维消耗。—— Forrester 网元多：配置繁杂，成本攀升  网元多，投资维护难度大  AC 、 BRAS 、核心交换机相互独立，增加 投资和维护难度  100+ 接入点单独配置 ，运维人员少，运维 压力大 网元 数量（典型组网） 投资成本（￥） 核心交换机 2+ （主备） 2×60w BRAS 2+ （主备） 2×90w AC 100+ 调试周期 1 个月 BRAS 2+ AP AC 2+ 核心交换机 2+ 汇聚交换机 接入交换机 AC 、 BRAS 、交 换机等网元类型 多，且相互独立  设备配置繁杂，运维压力大 100+ 接入点 配置 移动化 精细化 协作化 11 网元多解决之道：融合设备，集中配置 网络 核心交换机 防火墙 汇聚交换机 接入交换机 AP AP AP AC 配置点 S12700 Cisco 6800 FIB 3M 3 X 1M MAC 1M 8 X 128K Queue 64K 170 X 384 H-Qos 5-level 2.5 X 2level 大表项、大缓存 S12700 = Switch+ Router + BRAS+ WiFi AC + Firewall ENP 以太网络处理器，将 ASIC 高性能与 NP 可编程能力完美结合 • 可软件定义的交换机，新业务软件重编

视频绑定.................................................................................50 5.1.5.3.5 大屏呈现.................................................................................51 5.1.5.4 数字录音录像模块 视频绑定.................................................................................95 5.2.3.3.5 大屏呈现.................................................................................95 5.2.3.4 数字录音录像模块 警和应急机制，不断提高应急处置的解决方案，全面提升全区安全监管与应急 工作的信息化水平。 智慧安监平台对各类资源和系统进行统一集成，分为应急指挥协作平台、 危险源综合监管平台、现场执法平台三大平台。 4.1.2拓扑图  系统提供视频监控接入管理服务器、视频监控接入管理软件与视频监控 系统对接，实现音频与视频的联动；  系统通过执法终端接入管理服务器、执法终端接入管理软件，可接入执