美的智能制造信息化实践 美 的 智 能 制 造 设备自 动化 生产透 明化 物流智 能化 管理移 动化 决策数 据化 l 计划拉通、精准 l MES3.0 及自动化对接 l 场内、外物流拉动 l 质量管理 QMS 系统 l 供应商协作云 l 移动 APP 建设 l 订单跟踪全流程透明 l 客户定制 C2M 美的智能制造信息化专题 信 息 化 专 题 智能制造信息系统规划思路

智能制造实践和 落地成效 何子元 Herbert He 恩柏科软件 (EPICOR) 2023 ePICOR 制造业所直面的大趋势 ·40% 的制造商仍然没有对他们的运 营进行实时可见性管控 ·55% 的企业将在两年内或更短的时 间内从物联网中看到投资回报率 ·90% 的受访者认为技术融合将带来 商业的根本性变革 ePICOR 2025 制造强国 新中国成立一百年时

© 2022, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 数字孪生在智能工厂的创新实践 陈雪杰 制造业架构师 亚马逊云科技 数字孪生 物理系统的一种生动的数字化表示形式， 能够动态更新以模拟物理系统的结构、状 态和行为，并用于驱动业务收益 为什么需要数字孪生 成本节省 更快，更智能，更安全，更便宜

造 的 建 筑 设 计 方 法 、 构 件 库 、 户 型 组 合 库 、 项 目 设 计 管 理 体 系 、 模 型 数 据 标 准 等 ； ３７ — — 建筑全过程数字化智慧建造体系研究与实践 图 １ 数 字 化 集 成 体 系 关 键 节 点 串 联 模 式 （ ２） 智 慧 建 造 生 产 体 系 ， 含 与 数 字 化 设 计 成 果 相 适 应 的 定 位 放 样 、 数 字 ４ ２ 设 计 建 造 的 全 过 程 虚 拟 孪 生 集 成 随 着 国 家 经 济 技 术 发 展 与 建 筑 工 程 复 杂 程 度 ３９ — — 建筑全过程数字化智慧建造体系研究与实践 图 ４ 项 目 一 体 化 管 理 流 程 图 ５ 设 计 生 产 集 成 体 系 日 益 提 高 ， 不 可 避 免 地 出 现 一 些 超 高 层 、 大 型 复 杂 、 结 构 施 工 位 等 运 维 理 念 的 转 变 以 及 国 家 建 筑 行 业 信 息 化 、 工 业 化 的 发 展 趋 势 ， ＢＩＭ ＋ ＦＭ 技 术 ４１ — — 建筑全过程数字化智慧建造体系研究与实践 自 身 强 大 的 功 能 及 对 建 筑 工 程 项 目 后 期 运 维 管 理 巨 大 的 价 值 终 将 实 现 ， ＢＩＭ ＋ ＦＭ 技 术 的 应 用 已 是 大 势 所 趋 。

1 CRM数据治理及应用实践蓝皮书 前言 当下，企业竞争的核心要素正经历着从资本、技术到数据的深刻嬗变。企业已从“数字化生存”迈向“数智化共 生”的新纪元⸺数据不再是业务流程的衍生结果，而是企业核心生产资料。尤其在以客户为中心的商业环境下，营 销、销售、服务（以下简称 “营销服”）环节沉淀的业务数据与客户数据，正成为撬动企业增长的“数字杠杆”。 然而，数据价值的挖掘与释放绝非一蹴而就，许 创新”三大核心维度，深度拆解企业如何从数据沉淀起步，通过治理破局数据 孤岛与质量困境，通过应用赋能销服与渠道管理场景，最终通过AI+CRM实现数据价值的指数级释放。希望本书能为 正在探索数据价值的企业提供方法论参考与实践启示，助力更多企业在数智化竞争中构建“数据资产-业务效能-商业 创新”的正向循环，最终抵达数据驱动增长的新巅峰。 从数据觉醒到价值共生 ⸺ 解码数智时代的增长新范式 目录 解难题 - 避误区 4.2 NeoAgent: 客户数据平台 + AI Agent 为业务提效 40% ····································27 2 CRM数据治理及应用实践蓝皮书 contents 解难题 - 避误区 - 评 成效，三步落地业务 数据治理 01 在数字化转型加速的今天，业务数据与客户数据已成为驱 动企业增长的核心引擎。然而，海量业务与客户数据并未