切）的作用机理，辅助医生进行更精准的辨证施治。 中医药健康产业的数字化转型还涉及到患者健康管理的智能 化。通过引入 DeepSeek，可以实现对患者健康状况的实时监测和 个性化干预。例如，基于 DeepSeek 的健康管理平台可以为患者提 供定制化的养生建议，包括饮食、运动和心理调适等多方面的内 容，从而全面提升患者的健康水平。同时，该平台还可以通过大数 据分析，为医疗机构提供参考，优化资源分配和服务流程。 据分析，为医疗机构提供参考，优化资源分配和服务流程。 在实施过程中，DeepSeek 的应用方案将遵循以下关键步骤： - 数据采集与整合：整合中医药文献、临床数据和患者健康记录， 构建统一的数据平台。 - 智能分析与挖掘：利用深度学习算法，挖 掘数据中的潜在规律和关联关系，为研究和决策提供支持。 - 系统 开发与部署：开发基于 DeepSeek 的中医药智能诊断和健康管理系 统，并在医疗机构中推广应用。 - - 效果评估与优化：通过实际应用 反馈，不断优化系统性能和服务效果。 总之，中医药健康产业引入 DeepSeek 应用方案，不仅能够提 升中医药的科学化和现代化水平，还能为患者提供更加精准和个性 化的健康服务。这一方案的实施，将为中医药健康产业的可持续发 展注入新的动力，同时也为人工智能技术在医疗健康领域的应用开 辟了新的路径。 1.1 中医药健康产业的现状与挑战 近年来，中医药健康产业在全球范围内展现出了强劲的发展势

东省人民医院十多个专业的一百多名医护人员先后投入了抢救，抢救现场留下 的这张照片也迅速在网络上传开，许多网友自发更换微信头像，表示对暴力伤 医事件的愤慨。 事件二 ：5.18 日 湖南邵东医生王俊被患者家属拳击致死 。2016 年 5 月 18 日中午，邵东县杨桥镇发生一起车祸，5 名受伤者被送至邵东县人民医院五 官科 就诊，五官科医生王俊在为其他伤者做清创缝合手术时，被一名伤者家属 诊室出入口要确保通畅，防止不法分子延误救治时机，通过人脸识别可以极 早发 现危险人物。另一方面，留存的视频影像可以作为救治过程的证据，减少 66 医患纠 66 纷。 二级防区 2：住院部出入口 住院大楼里患者多，一方面要保障患者的安全，同时要防止医闹分子进入 住 院楼闹事，通过人脸识别系统，可以对进入住院楼的人群做好管控，防止恶 性事 件的发生。 二级防区 3 ：行政楼出入口 同样，行政楼也是医闹经常发生的地方，需要通过人脸识别提前发现职业医 ，能够准确检测到黄牛惯犯，通知相关部门及时处理。 三级防区 2 ：过道等室内 68 如果在室内检测到职业医闹，属于紧急事件，需要立即告知医生及院方相 关 人员，如果有持械闯入的不法分子，应该启动报警，立即疏散医生和患者。 4.3.7 医院人脸识别实际应用 医院人脸识别系统平台提供简洁、完善的人脸监控界面。可以方便快捷的调 取各个设备和通道的视频信息，对视频监控中出现的多张人脸进行自动框定定位， 支持实时刷新抓拍人脸图片

上海申康发展中心 传统数据采集方式依赖人工，跨医院数据标准缺失，信息共享困难。 异构系统协同困难，医疗资源无法高效调配，制约重症救治能 力提升。 缺乏统一的远程会诊与探视系统，影响救治响应效率与患者体验。 背景需求 / BACKGROUND 方案亮点 / HIGHLIGHTS 实施效果 / IMPLEMENTATION RESULTS 完整技术栈：基于“海光C86+海光DCU”打造国产化平台，确保 过渡期零宕机：涵盖智慧管理、远程会诊、床旁设备管理等六大 系统，实现ICU全流程数字化。 兼容性良好：项目运行软件业务与海光C86+海光DCU深度适 配兼容，运行效果良好。 降低改造风险：自动采集并传输患者数据，减少人工干预，提升 效率。 AI驱动数据分析，极大地促进了数据驱动下的医疗智能化时 代到来。 统一23家医院重症医学ICU应用系统的数据标准，实现信息 共享和高效协同。 图形化引擎 四川省人民医院成功在国产信创环境下部署DeepSeek大模型，成为 省内率先实现医疗全场景智能化落地的三甲医院。这一突破不仅打造 了医疗行业自主可控技术应用的里程碑，更以“AI+医疗”创新模式重构 患者服务、临床诊疗与运营管理体系，为全国医疗智能化转型提供标杆 样本。 方案亮点 / HIGHLIGHTS 实施效果 / IMPLEMENTATION RESULTS 精准定位：DeepSeek整合海量医学知识库，支持血常规、影像

医疗设备提供商 IT 系统供应与维 护 商 物流配送商 功能检测设备商 监管方 卫计委 药监局 …… 监管类企 业 行业 协会 ……* …… 大众人群 健康积极提升 人群 患者 亚健康人群 用户方 …… …… 监管类企 业 旅游公司 健康管理中心 养老机构 对甲方 的 启示 作 为 阿 里 巴 巴 集 团 的 健 康 事 业 板 块 ， 阿 经家庭 患者订单 医生推 药 店 荐去体 检 处方 传 给药店 药品快递 给患者 体 检 机 构 体检机构端 处方 与 订 单数据 药品信息 患 者 订 单 患 者 数 据 会员管理 保 远程 医疗 平台端 ( 云医院 ) 家庭 医生端 只 患者健康 数据 新模 式 探索 药监码平台 远 程 就 诊 患 者 数 据 处 方 数 据 药店端 医 个 ① CVSHealth

Details 1. 行业痛点导向的技术突破概述 在医疗健康领域，正面临着多重痛点与关键问题。首先，医疗资源分布不均导致患者就医难、看病 贵。其次，随着医疗数据的快速增长，如何高效处理并利用这些数据以提升医疗服务质量成为一大挑 战。再者，疾病预测与早期干预的精准度直接关系到患者的治疗效果与生存质量，但传统方法受限于数 据处理能力和模型精度。 立马昆仑大模型凭借其在疾病风险预测领域的领先地位，核心技术创新点在于深度集成深度学习、 评价标准模型准确度高达到93%。 立马昆仑大模型功能特点： （1）高性能优势：模型在疾病预测与诊疗建议方面展现出极高的准确率与稳定性，能够显著提升医 疗服务的效率与质量。 （2）安全性优势：通过严格的数据安全保障措施，确保患者数据在收集、存储、处理及应用过程中 的安全性与隐私保护。 （3）服务性优势：模型具备良好的可扩展性与可定制性，能够根据医疗机构的具体需求进行定制化 开发，满足不同场景下的应用需求。 立马昆仑 血管疾病、多种癌症等十大 主要疾病的预测准确率高达93%。 项目应用以来，获得了行业用户的高度评价，专业医疗人士认为，立马昆仑大模型不仅极大地提高了诊 断效率，还通过早期干预降低了治疗成本，为患者带来了更长的生存期与更高的生活质量。同时，该项目的 成功应用也为医疗健康行业的数字化转型树立了标杆，激发了更多关于AI与医疗融合创新的讨论与探索。 3. 行业发展推动作用 对智慧医疗发展起到了显著的推动作用。主要体现在以下方面：

广州开发区推出“九个专项”，“首台套+场景示范+产业基金”组合支持 力度全国领先。 成渝地区以医工交叉、军民融合为特色，探索具身智能产业融合 发展新路径。四川以脑机接口为切入口，提出“侵入式手术 3000 例/ 年、服务患者 1 万人次/年”量化指标，目标打造“全国一流脑机接口及 人机交互产业高地”；成都依托电子科大、华西医院，形成“医疗机器 人—康复辅具—养老陪护”全链条，计划 2025 年实现 AI 核心产业规

据全生命周期中，需全程保障用户的数据查询、更正、删除等权利。 进一步，在特定行业场景中，系统需满足特定性的合规要求。例如在 医疗行业，CRM 系统需要遵守《医疗机构病历管理规定》等，保护 患者数据；在应用 AI 技术分析病例数据时，相关模型训练与应用流 程还需通过医疗数据合规审查。 在 AI 技术的深度嵌入下，系统还需适应性满足场景化授权、最 小化数据收集、敏感信息检测与过滤等新的要求。由于

机可处理量子比特数持续增加，在光量子和超导量子领域取 得新进展。脑机接口技术取得新突破，成功构建“北脑二号” 高性能侵入式智能脑机系统，实现意念控制与多种应用场 景。成功突破植入式硬膜外电极脑机接口技术，有效辅助治 疗四肢截瘫患者行为能力康复。数字孪生加快探索，推出全 脑规模数字孪生脑平台，实现860亿神经元、百万亿突触全 人脑尺度大脑模拟。 （三）人工智能加速迭代发展 大模型技术能力加快提升，DeepSeek、通义千问等产品