........................................................................................51 5.2 准确性提高................................................................................................... 传统的手动筛选简历方法不仅耗时，而且容易受到人为偏见的 影响，导致招聘效率和公正性大打折扣。相比之下，基于 AI 的简 历筛选工具能够客观、快速地处理大量申请，识别出与职位要求高 度匹配的候选人，极大地提高了招聘流程的效率和质量。根据市场 研究数据显示，使用 AI 技术的企业在招聘周期的缩短和招聘成本 的降低方面取得了显著成效。 在人力资源管理中，简历筛选是招聘流程中最为关键的一环， 它直接影 它直接影响到后续面试的质量和最终录用的结果。传统的筛选方法 通常依赖于人力资源专员的主观判断和经验，这种方法在处理大量 简历时效率低下，且难以确保筛选的公正性和一致性。引入 DeepSeek 等 AI 工具，不仅可以提高筛选的准确性和效率，还可 以通过数据驱动的方法优化整个招聘流程。 具体而言，DeepSeek 通过以下几个方面提升了简历筛选的可 行性和效果： - 高效性：能够在短时间内处理数千份简历，显著缩

旧占比 60%以上，承担国内电力供应的重担依旧落在传统电厂发展步入新常态，两化要深度 融合。电企迫切需要改变粗放型管理模式，推进制度、管理、科技创新，培育新成长优势， 提升管控力度，降本增效，提高企业管理水平和核心竞争力中国政府要求环境与经济两手都 要抓，两手都要硬。双重压力下，聚焦现有电厂升级改造，智慧电厂的兴起既顺应时代发展， 又是传统电力企业自我变革的必经之路。 发电厂是电力生 资源配置最优化的理念，重新对所有内部资源的应用价值的再认识、再整合，同时融入了现 代先进管理和先进技术形成的新型电厂。智慧电厂使得准备更加可靠，技术更加先进，系统 更加合理，管理更加柔性，发展更加持续，经济效益和社会效益更加提高。 智慧电厂中对设备本体的健康性管理，是智能系统需要进一步发展的重中之重，即如何 保障设备高效稳定的正常运行。将以信息收集、信息传递、人工结合、可视化管理为技术支 撑，以创新的管理理念、专业 在实时控制层，电厂的锅炉、汽机、电气、辅机等的控制系统，在保证基本数据采集的 基础上，智慧电厂通过预测控制、模糊控制、神经网络控制、模糊神经网络控制和遗传算法 等控制和算法，实现机组的优化控制，从而提高机组效率和安全性，达到节能降耗的目的。 在系统优化层，智慧电厂相比数字电厂，更加倾向于将都监控信息系统、生产管理系统、 设备管理系统，资产管理系统等内容的二次整合，从而形成根据生产过程进行监控数据，分

推动产业园区向零碳转型，对于实现“双碳” 目标具有重要意义，是实现经济绿色转型 和可持续发展的关键路径。 零碳产业园区的经济与 社会价值 零碳产业园区通过优化能源结构、提高能 源利用效率、推动产业绿色升级等措施， 实现经济发展与环境保护的良性互动，降 低企业生产成本，提高竞争力，吸引更多 绿色、创新型企业入驻，促进产业集聚和 协同发展。 零碳产业园区的建设有助于提升城市形象 和品质，改善居民生活环境，带动相关产 范围二排放是报告组织因发电、供热 / 制 冷或外购蒸汽用于自身消费而产生的 （间接）排放。企业可以通过提高能源 利用效率、采购绿色电力等方式，降低 范围二排放。 例如，某企业通过与可再生能源发电企 业签订购电协议，采购绿色电力，减少 了因使用传统电力而产生的间接碳排放； 同时，对工厂的照明系统进行节能改造， 提高了能源利用效率，进一步降低了范 围二排放。 范围一、二、三排放 范围三排放的定义与核算 环节，采取针对性的措施降低碳排放。 能力建设方面， 园区每年制定详细的年度能力建设培训计划， 明确培训内容、 人次、场次与培训目标，并严格按照计划开展培训工作。培训内容涵盖碳减排 技术、能源管理、碳交易政策等多个方面，提高园区工作人员的碳减排意识和 能力。 01 02 03 数字化监测与能碳管理 数字化监测

品定价策略。其次，在客户服务与营销领域，AI 大模型可以通过自 然语言处理（NLP）技术实现智能客服、个性化推荐以及精准营 销，显著提升客户满意度与转化率。此外，在理赔处理与反欺诈方 面，AI 大模型能够快速识别异常行为，提高理赔效率并降低欺诈风 险。 根据麦肯锡的研究数据，AI 技术在保险行业的应用有望在未来 五年内为全球保险市场带来超过 1.3 万亿美元的经济价值。这一数 据充分证明了 AI 大模型在保险行业中的巨大潜力。然而，要实现 供数据支持。  提升客户体验：通过 AI 驱动的个性化推荐系统，为客户提供 定制化的保险产品和服务。  降低运营成本：利用 AI 技术实现业务流程的自动化，减少人 工干预，降低运营成本。  提高风险管理能力：通过 AI 大模型进行风险评估和预测，帮 助保险公司更好地管理风险。 综上所述，保险行业在当前面临的挑战中蕴含着巨大的机遇。 通过有效应用 AI 大模型，保险公司不仅能够提升自身的竞争力， 在具体应用场景中，AI 大模型可以实现以下功能： - 智能核 保：通过分析客户的多维度数据，自动生成风险评估报告，缩短核 保周期。 - 精准营销：基于客户画像和行为分析，精准推荐保险产 品，提高转化率。 - 理赔自动化：通过图像识别和文本分析技术， 自动审核理赔申请，减少人为错误和欺诈风险。 - 风险预测与管 理：利用大数据和机器学习技术，预测自然灾害、市场波动等风 险，优化风险管理策略。

柔性控制 刚性控制 • 预算管理在系统外手工进行，效 率低，标准非刚性，； • 预算与实际分析难度大，且说服 力弱； 现状描述 • 借助 SAP BPC 系统在系统内实现全 面预算的编制，提高预算编制的效 率； • 预算执行过程，通过 ERP 实时获取 数据，可低粒度高频次分析预算执 行情况，及时纠编； • 预算执行过程，系统实现上下联 动，通过一定内置流程，预算实时 可调可控； • 未来系统资金管理模块上线，并实 现与 SAP 系统对接后，将自动读取 资金流入 \ 流出计划，作为资金管 理系统进行资金预测的依据； • 资金收支与资金管理系统实时同 步，数据准确且提高工作效率； • 可考虑对主要银行实施银企直联， 可进一步提升管理效能； 未来价值提升 解决方案概览 FICO - 财务业务一体化 • 月底根据进销存汇总，手工完成总账凭证，工作 量大 跨公司资产转 移 资产价值入账 FICO - OA 报销 / 员工借款 • 员工借款、费用报销预算未实现在线 上管控 • 员工信息不全 • 费用报销与员工借款凭证需手工处理 现状描述 • 可提高员工满意度及减少账务手工 处理量 • 员工信息同步 • 在 OA 端可通过预算审批流程进行管 控 未来价值提升 解决方案概览 1 2 4 3 OA企业协同系统 费用报销模

_________________________________________________________________ 3 CONFIDENTIAL 数字化转型项目方案 用，提高设计效率；  目前在设计过程中，用到的计算都是通过已有的 excel 进行计算，设计师只能得到计算结果，而并 不清楚具体的计算过程或公式，同时随着技术的发展和人员的更迭，更新 excel 中原有的计算公式 仿真数据管理 平台 专用于仿真数 据和流程管 理，可嵌入到 PTC 平台中。 打通与前端 CAD 的数据通道，管理整个 仿真流程和数据。通过定制开发一系列 专业分析模块，规范软件应用，提高研 发效率。 2 ANSYS Mechanical Enterprise 高级机械结 构、热、疲劳 仿真分析软件 盾构机结构的静态强度、刚度分析 盾构机结构的非线性强度分析 盾构机结构的动力学分析 据设计和制造信息创建服务 手册、传递服务技能，减少设计人员去现场服务的时间 b. 提供正确、易用的零件图解目录，采用三维和 AR 等新的技术手段，指导现场维修和 备件采购 c. 优化备件库存，提高备件计划能力。在保证维修现场备件满足率的同时，控制备件 库存，减少备件占用资金 d. 现场服务人员通过系统高效管理和派遣 ___________________________________

...........................................................................................24 3.2 提高销售效率............................................................................................... 同的群体，并为每一群体提供个性化的产品和服务推荐。  预测分析：利用历史数据和机器学习算法，预测客户未来的购 买行为和偏好，提前制定营销策略。  自动化客户服务：通过自然语言处理技术，实现自动化的客户 服务，如聊天机器人，提高响应速度和服务质量。  风险管理：识别潜在的客户风险，如流失风险或欺诈行为，及 时采取预防措施。 为了更直观地展示 DeepSeek 大模型在 CRM 中的应用效果， 以下是一个示例数据表，显示了在不同行业中应用该模型后的客户 视图。这种数据整合不仅有助于企业识别高价值客户，还能帮助企 业制定个性化的营销策略，提高客户转化率。例如，通过分析客户 的购买历史和偏好，企业可以精准推送相关产品或服务，从而增加 销售机会。 其次，CRM 系统能够自动化许多日常任务，如客户数据录 入、订单处理和客户服务请求的跟踪。这种自动化不仅提高了工作 效率，还减少了人为错误的发生。例如，当客户提交服务请求 时，CRM 系统可以

与国内外先进实践相结合 3 办法修订应充分参考借鉴国内、国际同行业先进经验，并保持同比口径 会计科目体系等的设计应充分参考内部管理分析等需求，细化科目使用及报告信息披露，并 与重点财务制度相衔接，提高核算信息对管理决策的支持作用 实用性 与实际操作应用充分结合 6 办法修订应简单易行、重点突出、可操作性强，在充分满足管理控制需要的同时也能兼顾平 衡合理的投入与产出；此外还应考虑与 ERP 将历史发票快速电子化，完成统一的发票电子凭证库， 做到流程标准、内容标准、文档标准、查询标准、管 理标准。 • 建立现行发票电子化审批处理工作流程、存储系统， 不但完成对纸质文档的电子化工作，而且将实际的工 作流程实现信息化管理，极大提高了工作效率。 • 对于纸质文档，系统中有相应记录，根据记录可随时 查找到纸质文档的存放位置，便于管理。 • 每份电子文档的审批过程，都会有相应的跟踪记录文 档被保存下来，在审批完成之后，管理人员可以根据 前提保障，但目前客户面临着数据标准不统一、数据源头不一致、、数据质量较低等问题 ► 主数据管理体系建设情况： 示例 主数据管理体系的落 地，帮助公司提升了系统间 的集成效率，同时提高了系 统数据的准确性，减少冗余 信息，为管理精细化和管理 改进提供有力支撑  客户概况：某工程建设公司是中国交通建设股份有限公司的全资子公司，代表中交股份在国际工程市场开展业务，目前在世界各地设有

、员工培训、绩效 评估到员工关系管理等各个环节。通过引入先进的算法和数据分析 工具，我们旨在实现人力资源管理的自动化、智能化，从而显著提 高 HR 工作的效率和效果。 具体目标包括：  提高招聘效率：通过智能匹配算法，快速筛选和推荐符合企业 需求的高潜力候选人，缩短招聘周期。  优化培训体系：利用个性化学习路径推荐，提升员工技能和知 识水平，促进个人与组织的共同成长。  精 建立一个集成化的 HR 平台，涵盖招聘管理、员工档案、薪资 福利、绩效考核及培训发展等模块，确保全流程的无缝对接。  实现人才招聘的智能化，通过 AI 算法精准匹配候选人与岗位 需求，缩短招聘周期，提高招聘质量。  优化员工管理流程，通过自动化的考勤、休假管理等模块，减 少人为错误，提升员工满意度。  建立科学的绩效考核体系，通过数据分析与可视化工具，帮助 企业客观评估员工表现，制定合理的晋升与奖惩机制。 营需求。通过对企业现状的深入调研，我们发现企业在以下几个方 面存在显著需求： 首先，企业在人才招聘方面亟需提升效率和精准度。通过数据 分析，发现当前招聘流程中存在简历筛选耗时长、候选人匹配度低 等问题。为提高招聘效率，需引入智能化人才匹配系统，借助自然 语言处理和大数据分析技术，自动筛选和推荐符合职位要求的候选 人。具体需求包括： * 简历智能解析与关键词匹配 * 自动化初筛与 候选人分级

Digital Assets and Experience Appendix 议程 摘要 3 执行摘要 现状与目标： • 在最近的甲方转型之后，甲方集团采购正在寻求阐明其数字采购战略，以提高内部效率和用户体验，同时利用采购分析来支持有效的决 策。 • 该数字化蓝图应能降低运营成本，使公司转型为高价值、战略聚焦型组织，并提升甲方的竞争优势 我们将推动的成果： • 凭借我们在能源及 了所有采购职能（ GSCM 、 PSI 、 Carigali SCM 、 SMSO ）。 作为新成立的实体，甲方集团采购部正在寻求数字战略和技 术方面的机遇： § 利用采购分析来支持有效的决策，同时提高内部效率和用 户体验（如移动性）。 § 降低运营成本，向高价值、战略聚焦型组织转型。 § 提升 XX 国家石油公司的竞争优势，使其在区域竞争中处 于领先地位。 什么 针对整个集团采购（ GP 使用，并挑战关键端到端供应链流程（“虚拟库存” SC ）的现 状。 通过“一键式”扩展使用高级分析，将提高 5 个关键领域的绩效——商品定价和风险管理、产品成本管理、质量和可靠性、规划和 协作以及合规。 机器人和认知系统（“虚拟代理”）将接管常规的、手工的工作，通过自动化实现成本节约、提高质量、合规性，并增强更快更好 的决策。资源将集中在项目和异常处理上 数字颠覆正通过快速、持续的多波变化进