通过平台软件可远程控制门禁、照明和空调通风系统。 第2章 设计思路 2.1 设计原则 随着信息技术的飞速发展，新技术不断涌现。机房综合监控系 统，必须是高性能、可扩展的计算机网络体系结构，以便支持今后 不断更新和升级的需要，从而保护投资。同时本方案以满足实际应 用为出发点，设计时主要遵循以下原则：  安全性 机房综合监控系统的建设需要融合以往建设经验，结合机房系统 的具体应用需求 准的无人值守机房专用平台软件 iVMS-8800； 2) 支持机房前端/区域监控平台的两级结构或机房/多级监控平 台的两级以上联网结构，方便扩容； 3) 利用机房处理单元对机房的视频监控、动力监测、环境监测、 安全防范、火灾报警、门禁等子系统进行整合并进行统一管 理； 4) 为了适应用户的需求，系统需从视频的采集、压缩编码、存 储到显示各个环节都支持高清，实现了真正的高清； 5) 为了及时发现监控画面中的异常情况，最大限度地降低误报 司装备情况 的平台。 第3章 系统总体设计 3.1 监控系统结构 图表 1 机房综合监控系统拓扑图 机房监控系统支持两级或两级以上的联网结构，方便系统扩容。 3.2 系统组成 机房综合监控系统由机房前端系统、传输网络和监控中心三部 分组成，其中监控中心系统支持多级。 3.2.1 机房前端系统 机房前端系统是信息采集部分，通过嵌入式机房处理单元，对 机房内的视频监控、动力监测、环境监测、安全防范、火灾报警、

月，主要实现商品、购物车+场景 化的移宽固产品互联网销售流程，同时建立统一交付体系中的售中及 物流板块；  三阶段是 2018 年 10 月至 2019 年 12 月，主要实现以商机为主线的销 售支持流程+政企产品互联网销售流程，同步开展智能客服流程。 本期目标以一、二阶段功能总体实现为目标。 5 / 661 1.2 现状 1.2.1 承载业务现状 目前企业 CRM 系统包括客户管理、帐户管理、产销品管理、订单管理、销 Siebel 的 WEB 请 求，并将请求发送到后台的应用服务器，多个 Web 服务器（包括内部与外部 Web 服务器）通过 F5 实现负载均衡。 第二层为应用层（应用服务器），是中间层平台，支持与后端和应用客户 端的交互处理。Siebel 应用服务器包括 Siebel 网关服务器、Siebel 服务器，可 8 / 661 以由多个 Siebel Server 或多个执行不同任务的组件构成一个 第一层为页面或接口层，实现用户 WEB 页面展示。用户通过 F5 负载均衡 被分配到两台应用服务器上。接口方面，提供 http/webservice 接口能力供第 三方系统调用。 第二层为业务逻辑层。支持与后端和应用客户端的交互处理。营销实物应 用将管理平台和接口服务通过不同的应用加以分开，实现管理和接口的隔离： Web 用户的请求，由管理应用负责处理；系统接口的请求，由接口应用负责处 理。

但是目前在尚未建立一套有效的售后服务体系和技术支撑系统，售后和研发交叉严重，服务难以标 准化、规范化，具体表现有：  设计人员被频繁派遣外出服务，打乱设计进度  零件图册从下发生产的 CAD 图纸而来，不足以支持售后的备件识别、采购  服务技术资料不被重视，设计人员不愿花时间认真写。  派遣服务人员管理协调为主，无系统传接数据，准确性和时效性难以保证  备件清单不清晰, 不能指导下单  备件满足率不高 ；  项目管理主要靠会议汇报、线下 Excel 统计的方式管理，属于较粗放的管理模式，没有可跟踪和可 控制的项目策划及监控，无统一项目管理系统；  针对测试及调试，目前无规范性、系统化的系统支持；  产品的质量管理及问题管理无系统支撑；  产品的质量问题解决过程无系统支撑，无法做到知识积累和问题追踪；  无问题库，多数问题的解决过程都是后台操作，从而使问题从发现到解决的过程被隐藏或记录丢失； 用现状，对跨专业、跨部门的通用业务过程及管理过 程，期望在以下几方面进行规划和建设。 1) 需求管理：将以结构化、可追溯的需求管理平台代替文档方式进行的需求管理，提高工作效率、 避免需求的遗漏，支持未来客户需求变更管理和产品线管理的灵活性； 2) 项目管理：以 PLM 研发平台为基础建立统一的研发项目管理系统，规范化项目管理过程，使项 目过程更透明化、更可预测和可控； 3) 测试及调试管理

快速调度附近人员去现场查看处理。做到事中的 及时处理。 运维：实时监测系统中各项参数，包括摄像机的在线状况、图像质量、录 像完整度、告警事件、网络流量、资产管理、风险评估等。主动记录系统运行 中发生的一切动作，同时支持手动录入重大事件（可编辑文字、上传图片、视 频等附件），做到事后的有源可溯，有记可查 1.3.6 五大支撑 运用 AI、AR、大数据、云存储、安全管控等时下的一些备受关注的新兴技 术，对传统 基于联网监控需求对整个园区安防监控系 统的所有组件进行融合优化，满足园区安防监控系统的全局看、控、存、管、 用业务需求，它的出现能够解决当前园区安防监控系统不可逾越的瓶颈，满足 多媒体融合应用的需求，同时更好的支持合作伙伴面对客户提供个性化增值应 用解决方案。 2.1 系统架构设计 系统采用模块化集成设计思路，针对园区使用需求，集成各个安防子系统， 包括：视频监控、门禁、报警、巡更、考勤、停车、对讲、广播、发布等各个 管理系统，集设备管理、故障管理、资产管理、网络管理、视频诊断、录像巡 检等诸多功能于一身。 第三章 高清视频监控系统设计 高清视频监控系统主要由视频前端、传输、存储、解码显示、管理应用平 台等几个部分组成。 视频前端系统：前端支持多种类型的摄像机接入，本方案配置高清网络枪 机、球机、半球、枪球联动摄像机、四目全景摄像机等网络设备，按照标准的 音视频编码格式及标准的通信协议，可直接接入网络并进行音视频数据的传输。 传输网

相关法律法规，推动企业将合规性嵌入系统设计，构建可信赖的数据 治理与风控能力。此外，“数字中国”、“人工智能+”、“数据要素化” 以及“新质生产力”等国家战略持续推进，为企业智能化转型提供了 有力政策支持和发展机遇。因此人工智能客户关系管理系统不仅是技 术创新，也是企业顺应宏观趋势、提升客户价值与实现可持续增长的 战略抉择。 本报告系统梳理了人工智能赋能客户关系管理系统的技术演进、 核心能 心员工带来了沉重的负担，成为其工作中的主要耗时环节，将直接导 致员工系统使用意愿下降。当关键用户缺乏主动使用动力时，系统所 依赖的数据基础将面临严峻挑战——数据完整性、及时性与准确性难 以得到有效保障，最终将削弱系统作为决策支持工具的核心价值，使 其从业务赋能载体异化为单纯的管理负担。 二是交互能力僵化。面对当前客户对深度个性化与即时化服务的 核心诉求，传统 CRM 系统的底层架构难以承载规模化、个性化营销 服务 解析能力及行动策略的生成能力，无法深度挖掘多维度数据的关联规 律，导致客户流失风险预测与交叉销售时机识别等功能缺失。这种被 动回顾模式，使其在瞬息万变的市场中响应滞后，难以提供前瞻性决 策支持。 3.AI 技术驱动前景 随着市场需求与供给能力矛盾的持续深化，以生成式 AI 为代表 的技术突破为破解这一结构性矛盾提供了解决方案。通过重构 CRM 的交互范式与核心能力，AI 成为弥合传统

，根据相关制度进行， 对内完善流程，使运维人员具备更高的工作效率；同时把运维过程中产生的丰富经验进行 积累和总结，形成有效的知识库，建立知识的共享机制。  多维度视图展现，实现统计分析和决策支持 通过提供各类性能分析报表、资源统计报表和运维分析报表，从各个侧面、各个角度 反映系统的运行情况、性能情况和人员工作情况，为系统升级、改造、扩容提供科学依据 也为员工的绩效考核提供电子依据。 配置库建模包括配置类型建模、配置关系建模、字典目录管理和配置表单管理四个部 分，对于构建完成的配置模型，支持导出和导入管理，方便配置模型的保存和恢复。 配置项建模，功能上完全符合招标文件要求：  支持配置项类型的灵活添加、修改和删除。  配置项属性可灵活添加、修改和删除。  配置项属性支持整型、日期、字符串、富文本、附件、用户、数据字典、配置对 象等常用数据类型。  内置配置项模型易于理解、易于使用、维护和扩展。 配置项间存在继承关系，子类自动继承父类的属性。  内置配置项常用关系，同时可以增加关系类型。 。 第 16 页 共 120 页  关联关系具有方向性。  配置项的标识符和名称可根据表达式规则自动生成。  配置项模型支持导出和导入。 3.2.1.1 配置类型建模 配置项是配置管理数据的基础组成部分，他们是整个 IT 环境的基本组成元素，是 IT 运维管理最基础也是最核心的数据。 CMDB 提供面向对象的配置类管理，可以通过

升优化业务流程。 本系统方案支持系统的灵活部署，根据实际项目的设备接入规模、包含子 系 统类型及各模块业务功能需求，按照具体需求配置多种模块化应用服务，按 需部 署相应的服务器；在统一平台管理的基础上，系统提供精细化的分级权限 管理以 及总部到分支的远程联网管理。 基于 H8900 医院综合管控平台，前端接入子系统包括（不限于）以上系 统， 且台支持通过 SDK 方式以及标准接口等接入第三方设备进行接入数据联 等，视频监控录像至少保存 30 天以上，录像画质至少为 720P 画 质，便 于事后查证 。系统更支持医院重点部位存储 90 天的要求。 2) 消防系统：系统支持与原有消防系统接入，针对火灾探测盲点区域，也 可通过大华无线消防系统进行快速升级；系统支持接入大华电力数据监 测系统，实现对线路电压 、 电流 、过载等信息采集；当出现消防异常 事 件时，系统可调阅现场实时视频，掌握第一手现场情况，实现消防 、高可用性。 管理平台：采用大华视频综合管理平台，功能模块化部署，具备视频监控系 统管理模块，可通过网络来管理网络硬盘录像机机(NVR)，前端摄像机或编码 器， 综合管理平台配备高性能嵌入式服务器，可支持大量高清摄像机实时显 示、云台 控制，录像操作 、 回放等功能。 16 3.2 前端监控设计 （注：前端摄像头选型根据客户预算及实际场景需求进行选择） 医院院区视频监控前端主要由 200

从数据挖掘实现隐患分析.....................................................................................10 1.2.4. 支持持续管理建设............................................................................................. ......................................................................................64 3.2.2. 标准支持服务................................................................................................. 集提供技术基础，同时 为大节点管理提供理论可能； 2、 预置不同等级的不同风险阈值的设定，落实差异化管理和考核要求； 3、 为高级别设备自动生成统计报表，使用户能方便的关注报表数据； 4、 支持方便的界面等级显示方式，在不同界面均能方便的区分不同的等级，便于管理视野 的日常落地。 7/70

........................................................................................13 1.2.4. 支持持续管理建设............................................................................................. .......................................................................................100 4.2. 技术支持要求................................................................................................. .....................................................................................106 5.2.2. 标准支持服务.................................................................................................

容CUDA、ROCm软件生态，迁移成本低 开源生态 支持主流AI框架和工具链，覆盖全部开源大模型，支持主 流AI、AI for Science和科学计算等各类应用软件 全面精度 支FP64、FP32、TF32、BF16、FP16、INT8等多精度 计算，精度完备，全面支持科学计算和AI加速计算 全面兼容 面向主流AI生态 DCU迁移平滑无忧 全程护航 支持大模型 多元场景应用落地 DAP（DCU 软硬协同释放DCU 澎湃算力性能 DCU：全面兼容主流生态 / FULL ECOSYSTEM PROFILE 类CUDA API的 开源软件开发平台 原生支持多种加速库 及各类深度学习框架 提供完整的开发、 迁移、编译、调试工具 支持容器化工具 大规模部署 支持Kubernetes 和Slurm调度系统 功能健全的DCU软件栈 性能分析工具 主流HPC应用 Gromacs/VASP etc 人工智能框架 SPARSE 支持C/C++/Fortran、OpenMP/OpenACC、Python编程，支持GPU Direct网络加速，支持多种 Profiling 方法 HYGON 09 10 HYGON 海光DCU行业实战手册 DTK异构计算平台 DTK（DCU Toolkit）集成了DCC（DCU Collect Compiler）编译器、经过验证和优化的计算库，支持多种编程语言，同时提供运行、