反馈与临场感，让指挥更高效、 更精确。 大数据：将人员、车辆的结构化信息进行存储，这些结构化信息可以用于 智能分析中的识别和比对，从而达到目标对象的快速检索。还可以用基于大数 据的分析来进行时间研判。 云存储：将存储资源进行池化，保证高速读取和写入的同时，提高可靠和 稳定性，做到数据一秒不丢，重建秒级恢复。 安全管控：作为安防业内唯一一家拥有全面安全防护系统的厂家，本着进 不来、黑  支持目标自动跟踪功能，通过设置智能事件规则，对设定区域内触发事 件的运动目标进行持续稳定跟踪  支持手动选择目标进行持续稳定跟踪  支持单目标持续跟踪及多目标自动快速切换跟踪，目标切换时间小于 1 秒  支持同时检测 30 个目标  摄像机采用高性能传感器，图像清晰，最大分辨率可达 1920x1080  定点摄像机采用高效红外阵列灯，低功耗  动点摄像机支持 22 倍光学变倍 2.1.3 信息传输延迟时间 当信息（包括视音频信息、控制信息及报警信息等）经由 IP 网络传输时， 端到端的信息延迟时间（包括发送端信息采集、编码、网络传输、信息接收端 解码、显示等过程所经历的时间）应满足下列要求： 1) 前端设备与信号直接接入的监控中心相应设备间端到端的信息延迟时间 应不大于 2s； 2) 前端设备与用户终端设备间端到端的信息延迟时间应不大于 4s。 3.2

于用户处于各 个角 度看到一致的图像效果。 40 大华高端显示方案 普通显示方案 快速响应 真正 8ms 响应时间，有效消除画面的拖尾现象， 画面更加流畅，更佳的 适 应高速动态画面显示。 普通显示方案 大华高端显示方案 高对比度 高对比度可以更有效的凸显画面本身的层次感，画面过度更显细腻，有助 NVR，再通过 NVR 接入至综合管理平 台。 NVR 直接获取 IPC 的音视频数据存在本机上，实现视频本地直存。 在计算存储空间时需先计算出所有路数存储一定的时间所需的存储总空间， 用总路数乘以每路码流大小，再乘以总的存储时间即可算出总的存储空间，在计 算过程中保持单位的一致性。 存储空间计算公式： 单路实时视频的存储容量(GB)＝视频码流大小 (Mb) /8×3600×24×天数/1024 ，支持不同容量 SATA 盘混插，支持 SSD 45 硬盘，支持 2.5 英寸硬盘 根据视频码流以及存储时间，可根据以下方式来计算监控视频所需的存储 空 间 。假设： 网络摄像机采用 720P 格式 2M 码流，1080P 格式 4M 码流存 储，存 储时间各为 30 天； 分 辨 码 流 单路视频每小时录 单路视频每天录 单路视频 30 天录像 率 (M)

的反馈不断调 整模型，提升筛选的准确性。 引入 DeepSeek 进行简历筛选的可行性主要体现在以下几个方 面： 1. 效率提升：传统简历筛选通常需要 HR 花费大量时间逐份阅 读，而 DeepSeek 可以在短时间内处理数千份简历，显著缩 短筛选周期。 2. 客观性增强：AI 系统基于数据驱动，避免了人为偏见的影 响，确保筛选过程的公平性与一致性。 3. 精准匹配：通过深度学习算法，DeepSeek AI 工具，不仅可以提高筛选的准确性和效率，还可 以通过数据驱动的方法优化整个招聘流程。 具体而言，DeepSeek 通过以下几个方面提升了简历筛选的可 行性和效果： - 高效性：能够在短时间内处理数千份简历，显著缩 短招聘周期。 - 准确性：通过深度学习和模式识别，准确匹配职位 要求和候选人背景。 - 一致性：减少人为偏见，确保所有候选人都 基于相同的标准进行评估。 - 精确解析和智能匹配。Deepseek 技术能够自动识别简历中的关键 信息，如教育背景、工作经验、技能特长等，并将其与招聘职位的 要求进行多维度的比对和评分。通过这种方式，企业能够快速筛选 出符合要求的候选人，显著减少人工筛选的时间和成本。 Deepseek 技术的优势主要体现在以下几个方面： - 高效性： 传统的简历筛选通常需要 HR 人员逐一阅读和评估，而 Deepseek 可以在几秒钟内完成数百份简历的初步筛选。

整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 IT 自动化安全运维平台解决方案 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 5. 自动化批量修改多台不同品牌的防火墙策略 CASK OA DB … 提交防火墙策略 变更申请 批准消息推送至 CASK 领导批准 变更请求 CASK 抓取工单内容 CASK 在指定时间点批量操作 多台不同品牌的防火墙 品牌 A 防火墙集群 品牌 B 防火墙集群 Web Portal 展示 & 手机 App 展示 国 产 安 全 产 品 适 配 CASK 的工作方式适配国产安全产品

新增日志监控  新增服务调用链监控  新增采集管理  新增系统管理数据采集  新增采集调度  新增状态轮询  新增数据缓存 2) 运维门户  新增告警管理  新增时间标准化与分类  新增时间过滤  新增告警呈现与操作  新增告警通知  新增告警确认与告警清除  新增告警升级 42 / 661  新增告警传递  新增报表功能  新增报表首页 管理引擎类性能指标：在每秒高峰访问并发用户 50 人的条件下，满足如 下指标：  页面登陆时间：非高峰期<= 1 秒，高峰期<= 2 秒； 45 / 661  页面加载时间: 非高峰期<= 1 秒，高峰期<= 2 秒；  平均页面响应时间在 3 秒以内；  事件响应时间：非高峰期<= 1 秒，高峰期<= 2 秒；  外部平台调用本平台微服务响应时间：非高峰期<= 1 秒，高峰期<= 2 秒；  简单查询类数据服务能力，非高峰期<=1 综合复杂查询类数据服务能力时间：非高峰期<=3 秒内，高峰期< =5 秒  高交互规则服务校验：非高峰期<=1 秒内，高峰期<=3 秒 46 / 661  场景规则校验：非高峰期<=3 秒内，高峰期<=10 秒  订单交互指标：  自动选号时间：非高峰期<=3 秒内，高峰期<=5 秒  不涉及资源配置和人工施工、可通过自动工单接口激活的产品 开通服务全程处理平均时间：非高峰期<=3

.............................................................................696 11.24.7.4、 用户钥匙取用时间管理..............................................................................697 11.24.7.5、 钥匙跟踪与记录查询 用户体验等多个视角，监测应用系统的可用性、健康度和性能， 监测指标覆盖信息中心的各类主机、网络、数据库、中间件和 上层应用，实时监测系统用户体验和性能。 智能告警：采用动态基线等智能化预警技术，第一时间通 过短信、微信、邮件、工单等方式将故障内容快速、准确通知 86 郎丰利 大数据云平台建设和运营整体解决方案 V3.0 郎丰利 到责任人。 快速定责：针对应用系统中断、缓慢等故障，通过应用感 理对分词效果要求比较高的场景。 FNLP 是一个基于机器学习的中文自然语言文本处理开发工 具包，它包含实现自然语言处理所需的机器学习算法和数据集。 其功能包括实体名识别、关键词抽取、依存句法分析、时间短 语识别、在线学习、层次分类和精确推理等。 Mahout 是 Apache Software Foundation（ASF）旗下的 一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实

在实现先进性和可靠性的前提下， 以经济优化的设计达到较高的性价比。在确保用户需求、系 统集成要求的前提下充分考虑现有设备的利旧使用。 先进性 系统的架构和技术均符合高新技术的发展趋势，在满足功能的前提下，能够在今后一定时间内 保持系统的先进性。 综合安防系统采用智能型模块化设计思路，网络通讯采用国际流行的 TCP/IP 协议，系统服务 “ 器通过以太网将各个子系统集成到一个计算机支撑平台上，建立起整个区域的 综合安防管理系统 在保证关键区域图像质量的前提下，码率至少可降低 1/2。 3) SVC（可伸缩视频编码技术） SVC 使得网络摄像机编码后的视频流具有伸缩能力，配合后端支持 SVC 的 NVR，可实现对 任意时间段录像抽帧压缩，压缩后可将录像时间延长 3 倍； XXXX720pIPC 低码率+ROI 综合运用可节省 3/4 的存储空间，一块 2T 硬盘，可存储 4 路 720pIPC 录像 47 天。 4) 多码流 法实现需要的功能，既反应当今科技的先进水 平，又具有发展潜力，保证系统在相当长的时间内不被淘汰。 2.3.2.2 、 入侵报警点设置建议 前端报警探测器的点位分布直接影响着园区的安全，不同于视频监控设备，报警产品在园区安 防系统中起着前期防范的作用， 目的就是为了防止意外情况的发生， 以便在第一时间使相关的人员 获知意外情况并采取相应的措施，从而达到安全防范的作用。报警探测器点位的具体分布建议如下

长客户生命周期。例如，当模型检测到某个客户在一段时间内互动 频率显著下降时，可以自动触发客户维系活动，如发送个性化的关 怀邮件或提供专属优惠，从而有效减少客户流失。 为了更好地展示大模型在 CRM 中的应用潜力，以下是一个具 体的案例数据： 应用场景 传统方法效果 大模型应用效果 提升幅度 客户行为预测 60% 准确率 85% 准确率 +25% 客户服务响应速度 10 秒平均响应时间 2 秒平均响应时间 -80% 应用场景 在问题，及时进行优化。同时，模型还能够预测客户的行为趋势， 帮助企业制定更具前瞻性的营销策略。 为了确保模型的高效运行，DeepSeek 大模型采用了先进的分 布式计算架构，支持多线程并行处理，能够在短时间内完成复杂的 计算任务。此外，模型还具备良好的扩展性，企业可以根据业务发 展的需要，灵活调整模型的规模，以适应不断增长的数据量和客户 需求。 总的来说，DeepSeek 大模型为客户关系管理提供了一种创新 和个性化的服务方案。通过 DeepSeek 大模型，企业可以实现以下 几个方面的重要提升：  客户画像的精细化：通过整合多渠道数据，构建多维度的客户 画像，捕捉客户的潜在需求和偏好。  行为预测的精准化：利用时间序列分析和深度学习算法，预测 客户的购买行为、流失风险等关键指标。  交互体验的智能化：通过自然语言处理技术，实现智能客服、 个性化推荐等功能，提升客户满意度。 据统计，采用大模型技术的企业在客户留存率上平均提升了

巡检数据统计分析 按巡检部门、巡检时间、巡检方案等多 维度统计分析，如统计巡检平均耗时、 漏检率等。 巡检计划管理 巡检全要素配置、巡检计划配置、任 务派发、提醒与报警通知。 巡检路径规划 规划巡检路线、配置巡检点、规划 时间策略配置。 巡检标准管理 标准库管理、检查标 准 设 置 、 DCS 数 据核对、涵盖《导则》内容 。 p 不按班次和时间要求巡检 p 人员不到现场，无法确认数据真实 巡检人员改变路线、长期停留等异常 工况的报警功能，支持厂内人员精准 定位、快速定位。 。 人员数据统计分析 人员数量统计包含了静态人数统计以 及动态人数统计。 区域人员聚集分析 储存人员位置信息与时间信息，可查 询员出人生产场所信息、人员出 / 入重 点区域信息、人员出 / 入作业地点时刻 等信息。 定位工牌 车载定位器 定位手持机 定位安全帽 定位管理系 统 差分改正 数 据 4G l 支持八种常规培训类型，满足企业培训场景需要； 支持视频、音频、图片、文档等多种格式培训课件； 任务下发后提醒，学习开始前签到，培训过程中留痕 ； PC 、 APP 多终端连续学习，充分利用碎片时间，累计 学习时长； 学时达标后开始考试，考试完成后自动判卷； l l 培训合格自动签名归档，培训档案一键导出； 支持对培训满意度调查及效果评估，有效加强全员效 能监督管理； l l l 培训及考试结果统计分析，实现持续改进要求；

数据中心建筑面积 974㎡ 总IT功率 1744 kW IT液冷机柜 50 kW/柜，16柜/模块，共32柜 网络机柜 12 kW/柜，6柜/模块，共12柜 设计等级 Tier III 备电/备冷时间 10 min 极限PUE 1.13 RD01 配电系统 配电架构* 3DR 电力模块 1.8MW*3 变压器 2000 kVA*3 柴油发电机 2000 kW DCC*3 PDU （630A*2）*4台/模块 数据中心建筑面积 1176㎡ 总IT功率 2616 kW IT液冷机柜 50 kW/柜，16柜/模块，共48柜 网络机柜 12 kW/柜，6柜/模块，共18柜 设计等级 Tier III 备电/备冷时间 10 min 极限PUE 1.13 设计概况 RD02 配电系统 配电架构* 3DR 电力模块 2.4MW*3 变压器 2500 kVA*3 柴油发电机 2200 kW DCC*3 数据中心建筑面积 1195㎡ 总IT功率 3488 kW IT液冷机柜 50 kW/柜，16柜/模块，共64柜 网络机柜 12 kW/柜，6柜/模块，共24柜 设计等级 Tier III 备电/备冷时间 10 min 极限PUE 1.13 设计概况 RD03 配电系统 配电架构* 4DR 电力模块 2.4MW*4 变压器 2500 kVA*4 柴油发电机 2200 kW DCC*4