智慧运维平台建设方案 2.2. 方案产品介绍 北塔 BTSO（Betasoft Smart Operation & Maintenance，北塔智慧运维平台）作为北塔软件最新 一代的运维管理软件，秉承北塔多年管理经验结合平台化开发方式，在满足用户对于基本状态和 性能无人值守及实时展示的基本运维需求的同时，智能抓取关键性能数据，根据预置策略进行数 据分析和联动处置； -820-7719 3.2. 服务内容 3.2.1. 产品升级服务 产品升级服务可以使客户获得北塔同类产品最新版本和相关技术文档，还包括访问北塔软件 内部网站和其它相关服务在内的所有北塔软件支持服务。 产品升级服务可以带给客户以下的好处：  稳定性：获取并安装北塔产品的最新版本有助于消除已知系统隐患，并提高您的 IT 运维 61/70 智慧运维平台建设方案 系统的稳定性。  最新技术：通过应用北塔产品的最新技术，您能提高现有系统功效和可用性。  新特性：在升级期间，北塔软件发布的产品的全部新特性和功能对客户来讲是立即可用 的。  投资回报：随着您在业务规模、技术需求和用户数量上的发展，您可以更快的提高投资 回报率并减少因采购新版本产品的支出。

锦江酒店拥有已签约酒店超17300家，客房超164万间，会员超 2亿。 关于锦江酒店： 业务管理面临的挑战： 智能客服机器人精准解答专业问题： 基于锦江酒店招商知识库构建，机器人能够调 取最新政策文件，自动生成精准、标准的应 答，有效解答包括合同条款细节在内的各类专 业咨询，确保信息传递一致、准确。 7×24小时高效处理海量重复咨询： 智能客服机器人无缝接管大量重复性投资咨 询，实现全天候响应，显著减轻人工负担。 严重挤占核心商务谈判精力，影响高价值 客户跟进效率。 人工回答专业问题易出现 偏差，纠纷风险高： 海量重复咨询挤占核心人 力： 实现价值： 大幅提升专业解答准确性与合规性： 标准化、基于最新知识的应答显著降低了因人工表述偏差引发的潜在法律纠纷风险。 解放核心招商团队生产力: 人工需处理的咨询量大幅下降，招商人员得以从繁杂的重复咨询中脱身，将精力聚焦于高价值的商务谈判与客户跟进， 显著提升人效与核心业务产出。 企业赋能困难。 知识更新迭代滞后，内部赋能难： 销售易解决方案： 实现价值： 智能问答，精准高效 销售易智能客服机器人能够基于客户问题，自动搜索知识 库并回复，所有解答符合海量知识库中的最新更新信息； 提升检索效率，赋能员工 机器人整合分散的检测标准、设备参数等文档，让员工查 询效率大幅提升，解决了专业知识赋能难的问题。 专业解答更准，减少纠纷，提升满意度； 提升解答准确率，减少纠纷

理，体现价值链思想，将核算流程与 业务流程紧密结合，明确核算时点及处理方式 体系 完整 统一规 范 重点突 出 操作 性强 8 财会政策标准化 — 企业会计准则 近年更新政策 近三月最新政策 聚焦一：新收入准则 财政部在新发布的三类新收 入准则应用案例及 2020 年报通知 中，对主要责任人和代理人的判断、 合同变更与可变对价的区分、基于 客户销售额的可变对价的估计以及 管理制度 • 详细内容编写 • 在集团及子公司范围内推广新的政策， 确保前阶段的成果顺利落地 目 标 • 相关资料收集：集团和子公司现有财 务管理制度；财务共享相关需求；财 政部发布的最新准则 • 现状梳理：对上述收集的材料进行梳 理 • 现状评估：评估集团及子公司已有制 度对财务共支撑程度 活 动 成 果 现状诊断报告 • 基于评估结果，优化集团及子公司的财务管理 制度，会计核算体系等 制度，会计核算体系等 培训材料 • 成立专门工作小组 • 组织培训及考试 集团财务制度及管理办法 会计核算手册 10 财会政策标准化 — 现状理解 收集并解读公司现行会计政策 梳理相关的财政部最新准则 现状评估 基于 ** 的财务成熟度评估模型，对 财务共享所关注的维度进行评估 11 财会政策标准化 — 财务政策设计及优化，以会计核算为例 形成整体设计框架 为了更好体现集 团化、多元化、

的问题。此外，大模型的可解释性和透明度也需要进一步提升，以 增强企业对模型决策的信任度。 为了解决这些问题，我们提出了基于 DeepSeek 大模型的客户 关系管理应用方案。该方案不仅结合了最新的技术趋势，还充分考 虑了企业的实际需求和操作可行性。通过模块化设计、分布式计算 框架以及隐私计算技术，我们能够在保证性能的同时，最大限度地 降低技术门槛和风险。同时，通过与企业现有系统的无缝集成，确 进 行深度分析，生成客户的个性化画像。例如，某电商平台通过该模 型发现，某客户在浏览商品时对高端数码产品表现出强烈兴趣，结 合其过往购买记录推断出该客户偏好高品质、高性能产品，因此为 其推荐最新款的旗舰级智能手机和配件，从而提高客户的购买意 愿。 具体实施过程中，个性化推荐系统可以分为以下几个步骤： 1. 数据采集与预处理：从多渠道（如网站、移动应用、社交媒体 等）收集客户行为数据，包括浏览记录、搜索关键词、购买历 发送优惠券和产品推荐 流失风险 客户 取消订阅 70% 主动联系并提供挽留优惠 此外，DeepSeek 大模型还支持实时预测和动态调整。通过与 企业现有的 CRM 系统无缝集成，模型能够实时捕捉客户的最新行 为数据，并更新预测结果。这种动态预测能力使企业能够快速响应 市场变化，优化决策流程。 总之，通过引入 DeepSeek 大模型，客户行为预测的精度和实 用性将得到显著提升。企业不仅能够更好地理解客户需求，还能制

•多种途径导入文档知识，便于企业经验知识的积累； •灵活的分类和全文搜索，加快员工获取的速度； •授权组织自定义目录，促进内部的协同工作及信息共享； •通过文档版本控制及访问权限策略有力保障知识资产安全； •通过最热、最新、文档评论、收藏、订阅等支持文档的分享 和交流 •多重访问记录，日志管理和操作审批，进一步加强对文档知 识的保护 知识管理——全面灵活的文档管理 知识管理——有效的知识管理体系 系统通过关注、订阅、推荐、通知 系统通过关注、订阅、推荐、通知 等机制，打造一个以知识为核心的社区平 台，让用户在边学习、边交流，通过知识的传递，普遍提高员工的技能水平，其 内容包括： •用户可以订阅关心的分类，定期接收到该分类的最新知识； •用户可以关注特定的知识，关注后能够收到该知识的评论以及变更通知； •能够推荐知识给特定的人或组织； •能够通过评论和作者和其他评论人沟通交流，并收到邮件通知； 值班管理 排班方式：自动排班、手工

如何提升员工的工作满意度和归属感，以降低员工流失率。  设计灵活多样的培训方案，满足不同员工的职业发展需要。  引入先进的绩效管理工具和技术，提高绩效评估的效率和准确 性。  加强法律和合规性培训，确保企业管理实践符合最新的法律法 规。  建立跨文化管理机制，促进多元文化环境下的和谐共处。 通过针对这些挑战的有效应对，企业不仅能够提升人力资源管 理的效率和质量，还能够增强企业的竞争力和可持续发展能力。 2 保其满足用户多样化的使用需求。 测试环境搭建是兼容性测试的基础，需模拟真实用户的使用场 景。硬件配置方面，需覆盖主流品牌和型号的服务器、PC、移动设 备；操作系统需包括 Windows、macOS、Linux 的最新及历史版 本；数据库则需涵盖 MySQL、Oracle、SQL Server 等主流数据库 的不同版本；浏览器需测试 Chrome、Firefox、Safari、Edge 等 主流浏览器的兼容 时，我们将建立知识库和 FAQ 系统，集中解答常见问题，提升用 户自助解决问题的能力。 为了进一步提升系统的使用效果，我们将定期举办用户交流会 和培训更新会，邀请行业专家和系统开发团队分享最新的 HR 管理 理念和技术趋势。通过这些活动，用户不仅可以加深对系统的理 解，还能与其他同行交流经验，共同探讨如何更好地利用 DeepSeek 系统提升企业的人力资源管理水平。  培训计划分层设计，满足不同角色的需求

数据隐私与安全：企业需要确保简历 数据的安全性，避免信息泄露。 - 技术培训：招聘团队需接受必要 的技术培训，以充分利用 Deepseek 的功能。 - 模型更新：定期更 新 Deepseek 的学习模型，确保其与最新的招聘需求保持一致。 综上所述，Deepseek 在简历筛选中展现出高效、精准、灵活 的优势，能够显著提升招聘效率和质量。通过合理的技术应用和管 理，Deepseek 可以成为企业人力资源管理中不可或缺的智能化工 中遗漏了某项重要的 技能，系统可以通过分析其工作经历和项目描述，推断出可能具备 的相关技能，从而提供更全面的评估结果。 实时更新与反馈： Deepseek 具备实时更新数据的能力，可以 根据最新的招聘需求和市场动态，不断优化筛选模型。此外，系统 还能够根据招聘团队的反馈，自动调整筛选策略，进一步提高匹配 的准确性。例如，如果招聘团队反馈某个职位的候选人普遍缺乏某 一项特定技能，系统会在后续筛选中加强这一技能的权重，确保更 然后，进行用户培训和文档的更新。用户培训的对象包括人力 资源部门的员工和系统的最终用户，培训内容应涵盖系统的使用方 法、常见问题的解决以及系统的最佳实践。同时，更新相关的技术 文档和用户手册，确保所有用户都能方便地获取最新的信息。 最后，进行系统的正式上线。在上线初期，应安排技术团队进 行 24 小时的监控和支持，及时解决可能出现的问题。同时，定期 收集用户的反馈，以便进行后续的优化和调整。  监控系统的运行状态，确保各项指标在正常范围内。

可以配合调度维修人员快速进行目 标设施或故障事件的定位。 系统在地图上以图标的方式定 位显示巡检人员的位置；通过通讯 台主动向 Web 站点传输数据，不需 要通过读取数据库，从而加快了 Web 站点获取最新坐标的时间 ( 系 统的优势之一 ) 。 可视化巡检管理 3 、功能建设 系统可以将所有监控信息（温度、流量、压力、液位）等信息与其对 应的传感器模型、仪表模型进行挂接，用户在个人电脑就可以查看生产信 2.3 功能建设 2.4 数据建设 2.5 关键技术 数字工厂的发展趋势 重视数据管理 − 勘察数据 − 设备基础数据 − 设计、施工数据 − 生产动态数据 − 管理数据 采用最新技术 − 三维可视化技术 − 物联网技术 应用一体化 − 数据集成 − 硬件集成 − 软件集成 − 业务功能集成 综合分析 − 辅助决策 − 运营调度一体化 − 管控一体化 −

DeepSeek 的智能算法进行处理，结合中医经典理论和现 代医学知识，形成初步的诊疗建议。 为了进一步优化诊疗方案，DeepSeek 还引入了动态监测和反 馈机制。患者的健康状况会实时更新到系统中，系统根据最新的数 据调整和优化诊疗方案。例如，对于慢性病患者，系统可以定期监 测其生理指标，并根据指标变化调整中药配方或治疗手段。这种动 态调整不仅提高了治疗的有效性，也增加了患者的依从性。 在具体实施过程中，DeepSeek 在中医药健康产业中引入 DeepSeek 应用方案后，持续优化与 升级是确保系统长期高效运行的关键环节。首先，我们将建立一个 专门的优化团队，负责定期评估系统的性能和使用效果。该团队将 基于用户反馈、数据分析以及最新的技术发展趋势，制定优化计划 并分阶段实施。例如，每季度进行一次全面的系统评估，识别出性 能瓶颈和功能缺陷，并在下一季度进行相应的改进。 其次，我们将实施自动化监控和预警机制，确保系统在出现问 度。此外，我们还将建立一个知识库，记录常见问题及解决方案， 以便在类似问题出现时能够快速定位和处理。 为了确保系统的持续升级，我们将与技术供应商保持紧密合 作，及时获取最新的软件更新和技术支持。同时，我们也会定期组 织内部培训，帮助技术人员掌握最新的技术动态和操作技能。例 如，每年至少举办两次技术培训，涵盖人工智能、大数据分析等前 沿技术，确保团队具备应对复杂问题的能力。 在优化和升级过程中，我们将采用模块化设计，确保各部分功

客户等级 法律风险 优先级 医疗理赔 高 高 中 低 高 财产损失理赔 中 中 低 中 中 责任理赔 低 低 高 高 高 此外，为了确保模型的准确性和适应性，应定期对模型进行训 练和优化，以反映最新的行业动态和政策变化。通过这种自动化的 理赔案件分类与处理优先级设定，保险公司不仅可以提高处理效 率，还能提升客户满意度，降低运营成本。 5.2 理赔图像与文本识别 在理赔处理中，图像与文本识别技术的应用能够显著提高理赔 优化 措施：  多模型融合：结合传统的规则引擎与深度学习模型，提升报警 的准确性。规则引擎负责处理已知的欺诈模式，而深度学习模 型则能够识别更为复杂的异常行为。  实时更新：系统会根据最新的理赔数据与欺诈案例，定期更新 模型参数与规则库，确保模型的时效性与适应性。  异常评分机制：每笔理赔申请会根据其风险程度被赋予一个异 常评分，评分越高，案件的风险越大。审核人员可以根据评分 对知识库的满意度。 - 培训效果提升：通过对比使用知识库前后的培训成果，评估其实 际价值。 最后，知识库的应用应与员工培训紧密结合。公司可通过知识 库推送定制化的培训内容，帮助员工快速掌握最新知识和技能。同 时，知识库可作为培训考核的重要参考，确保培训内容的实用性和 针对性。通过知识库的构建与更新，保险公司能够显著提升内部运 营效率，增强员工的专业能力，为公司的可持续发展提供有力支