2项目建设单位及负责人（项目修改） 1 1.3初设及概算编制单位（项目修改） 1 1.4初设及概算编制依据（项目修改） 1 1.4.1政策背景 1 1.4.2政策法规 2 1.4.3标准规范 2 1.5建设目标、内容、建设周期、项目投资总额（项目修改） 3 1.5.1建设目标 3 1.5.2建设内容 4 1.5.3建设周期 4 1.5.4运营服务期 2项目分项建设内容需求分析 6 2.2.1标准规范体系建设建设需求分析 6 2.2.2安全生产数据中心建设需求分析 6 2.2.3安全生产监管信息平台建设分析 6 2.2.4应急救援指挥平台建设分析 6 2.2.5安全生产监管公共服务平台建设分析 6 第三章“智慧安监”标准体系建设 8 3.1数据相关标准规范分体系 8 3.1.1XXX安全生产信息资源规范 （14）《安全生产信息系统建设与应用管理制度和绩效考核办法》； （15）《中共中央办公厅国务院办公厅关于进一步做好党政机关厉行节约工作的通知》； （16）《安全生产数据交换共享和平台系统整合接入规范》。 1.4.3标准规范 （1）《政务信息资源目录体系第1部分：总体框架》（GB/T21063.1-2007） （2）《政务信息资源目录体系第2部分：技术要求》（GB/T21063.2-2007） （3）《政务信息资源

数据标准监控： 稽核规则录入： 系统将标准规范提供给 数据标准接口，同时对标准稽核规则进 行 配置，放入稽核规则库中。 前向稽核校验： 对接口数据进行记录条 数和长度等的前向规则稽核效验，并对 稽 核效验结果通过错误文件记录的方式 反馈 给数据开发者。 后向稽核校验： 通过规则库的后向质量 稽核规则去发现数据标准规范中字段质 量 的相关问题，同时进行数据标准质量 一致理解和统一的坐标参照系统，是信息汇集、交换 以及应 用 的基础， 包括数据分类与编码、数据字典、 数字地图标准； 应 用 性标准： 是为平台功能发挥所涉及的各个环节 提供一定的标准规范，以保证信息的高效汇集和交换， 包括元数据标准、数据交换技术规范、数据传输协议、 数据质量标准等。 数据标准 数据标准维护： 数据标准维护包括数据标准的编制、数据标准 的审查、数据标准的发布、数据标准的变更、

M 域数 据 数据治理标准：执行国家相关法律法规政策，遵循行业标准，建立由“ 1+12+N” 制度框架和“ 1+10+N” 企标框架组 成的 “一套制度规范体系，在平台层面统一构建管理制度和标准规范，上下贯通、刚性执行，全面提升数据治理成效 国家政策 行业标准 党 的 十 二 大 ： 加 快 发 展 数 字 经 济 ， 促 进 数 字 经 济 和 实 体 经 济 深度容融 合 案 数 据 安 全 应 急 预 案 ... 数据治理服务平台 全方位 核心治理领域全覆盖 确保无死角 保权威 标准先行、源头治理 统一数据治理标准规范 善创新 主数据注册式发布 平衡系统集中与分散矛 盾 产业数据库：数据覆盖一二级市场重点产业及企业 维度 新经济公司 上市公司 投融资 人才库 指标库 研报库 资讯库 标签库 … 数据规模

数据管控系统实施是为解决企业所面临的数据标准问题、 数据质量问题、元数据管理问题。 • 推动数据标准在全企业的执行落地，规范化管理构成数据平 台的业务和技术基础设施，包括数据管控制度与流程规范文 档、信息项定义等。 数据标准规范落地 • 全方位管理数据平台的数据质量，提升数据可访问性、可用 性、正确性、一致性等，实现可定义的数据质量检核和维度 分析，以及问题跟踪。 数据质量问题定位分析 • 提升统一有序的业务系统和

精诚合作 智造未 来 如需更多方案添加小助手微信： YGT17131008007 Restricted © TTSF 2017 2017 基础支撑 标准规范 信息安全 网络安全 基础库 服务器 企业大数据 生产大数据、质量大数据、运营大数据 PLM 产品设计、工艺设计、知识库 ERP 企业资源计划系统 计划管理、资源管理、财务成本、库房管理

地理 信息系统、综合指挥系统，但由于各系统间缺乏紧密的互动和协作，导致大量 信息孤岛的存在，难以在效率上得到进一步的提高。 2.设计目标和原则 2.1 设计目标 本次项目建立安全生产信息标准规范，指导并规范全省安全生产信息化建 设、推广应用和互联互通工作，建立统一的业务软件平台，实现安全生产相关 的各类数据、信息的集中存储、分析、管理、共享，为各类业务应用提供完整 的、有效的数据支 利用安全检查表能够对下属企业进行安全检查。  行政处罚 针对完成监督检查的记录进行行政处罚。  执法依据库 为执法人员行政执法工作提供违法行为库和经典案例库。  知识库 提供 MSDS 信息、法律法规、标准规范、事故案例的查询和管理。 5.1.2.2.2 企业端  违法行为查询 快速查找自身的历史违法行为。  提醒 提醒企业即将到期或者新收到的行政处罚决定，及时处理自身违法行为。 5.1 对现场检查的情况进行行政处罚，提供调查取证的功能（图片、录音、录 像）。  执法依据库 为执法人员行政执法工作提供违法行为库和经典案例库。  知识库 提供 MSDS 信息、法律法规、标准规范、事故案例的查询和管理。 5.1.3.2 可视对讲 APP 5.1.3.2.1.1 数据回传 实现语音、短信发送，视频/图片采集、回传。 通过 WIFI、3G/4G 联网， 实现资源统一管理、综合调度。

等级保护的基本要求、测 评要求和安全设计技术要 求框架统一，即：安全管 理中心支持下的三重防护 结构框架 通用安全要求 + 新型应 用安全扩展要求，将云 计算、移动互联、物联 网、工业控制系统等列 入标准规范 将可信验证列入各级别和 各环节的主要功能要求 定级对象 等保进入 2.0 时代，保护对象从传统的网络和信息系统，向“云移物工大”上扩展，基础 网络、重要信息系统、互联网、大数据中心、云计算平台、物联网系统、移动互联网、

基于分析框架结合对共进主数据管理现状的理解，建议主数据建设关注以下几 点： 研发 财务 制造 供应链 主数据范围识别 主数据管理整体策略 主数据流程 与配套制度 主数据 管理组织 主数据 标准规范 主数据 管理系统 平台 基于统一主数据的 企业运营分析和运营提升 集中型管理 分散型管理 联邦型管理 协同型管理 管 控 模 式 总部统管 总部及下属公司共管 各公司单独管理 组织 程，需要遵循总部指导规范 总部主数据平台统一 维护，集中发布 各分子公司业务系统抽取到总 部主数据平台进行整合后，再 统一发布 各下属企业系统单独管理 研发 整体策略 主数据识别 组织 标准规范 流程 系统平台 主数据整体策略，结合企业管控模式和主数据特点，进行管控广度和深度的分 析 1 主数据识别原则： • 通常主数据会涉及多个业务系统，如果只有涉及单个系统，则无需要纳入主数据管理范畴 • …… 组织架构 • 法人 • 法人架构 • 管理架构 • …… 通用数据 - 核心主数据 公用数据编码 - 国家、地区、时间、货币等 共进主数据管理范围 整体策略 主数据识别 组织 标准规范 流程 系统平台 主数据范围：结合共进管控需求及实践，进行主数据识别 2 加强主数据的标准化管理，确保基础数据在全公司内“一副面孔” –符合业务需求，具有实用性和可操作性 –符合信息系统设计理念和思路

近年来，随着具身智能技术的快速发展，我国逐 步展开了该领域的标准化工作，并取得了初步成效。 2024 年中国信息通信研究院与北京人形机器人创新 中心有限公司联合发布的《具身智能发展报告》指出， 当前具身智能领域存在标准规范缺失、软硬件平台碎 片化等问题，亟需构建统一的标准体系以引领产业健 康发展 ［8］。该报告强调缺乏统一的操作系统和标准化 开发工具链、硬件耐用性和能效有待提升、技术评测 和安全伦理标准空白等因素，制约了具身智能的规模

信息基础设 10 施安全保护，深化网络安全教育技术产业融合发展，推进网 络和数据安全产业发展，加快研制关键信息基础设施安全、 网络安全产品互联互通、数据分类分级、数据安全风险评估 等方面标准规范，进一步完善数据出境安全管理制度。健全 信息化发展治理体系，加强网络空间法治建设，积极探索新 兴领域立法，推进网络执法协调，严厉打击网络违法行为， 加强网络法治宣传，保障网络空间主体合法权益。健全网络 发展，深入 76 推进国家网络安全人才与创新基地建设。举办 2025 年国家 网络安全宣传周。加快研制关键信息基础设施安全、网络安 全产品互联互通、数据分类分级、数据安全风险评估等方面 标准规范。进一步完善数据出境安全管理制度，推动个人信 息出境认证工作有序开展，保障个人信息高效便利安全跨境 流动。二是健全信息化发展治理体系。加强网络空间法治建 设，立足互联网技术特征与发展趋势，提高立法针对性，积