面，AI 大模型能够快速识别异常行为，提高理赔效率并降低欺诈风 险。 根据麦肯锡的研究数据，AI 技术在保险行业的应用有望在未来 五年内为全球保险市场带来超过 1.3 万亿美元的经济价值。这一数 据充分证明了 AI 大模型在保险行业中的巨大潜力。然而，要实现 这一目标，保险公司需要在技术架构、数据治理、人才培养等方面 进行全面升级。  技术架构：构建适用于 AI 大模型的高性能计算平台，确保模 率低下。例如，理 赔处理周期长、核保流程复杂等问题，不仅影响了客户体验，也增 加了运营成本。同时，保险公司在数据管理和分析方面也面临挑 战。虽然积累了大量的客户数据和市场信息，但由于缺乏有效的数 据整合和分析工具，这些数据未能充分发挥其潜在价值。 在技术层面，尽管许多保险公司已经开始尝试引入人工智能 （AI）、大数据和区块链等新兴技术，但在实际应用过程中仍存在 诸多障碍。例如，AI 大模型通过自然语言处理（NLP）技术，能够实现与 客户的自然交互，大幅提升客户服务体验。例如，智能客服可以通 过上下文理解客户需求，提供个性化建议，从而降低人工客服的工 作负担。此外，AI 大模型在预测分析方面表现卓越，通过对历史数 据的深度学习，能够预测市场趋势、客户行为以及潜在风险，帮助 保险公司制定更科学的决策。 在具体应用场景中，AI 大模型可以实现以下功能： - 智能核 保：通过分析客户的多维度数据，自动生成风险评估报告，缩短核

查亚数据 列情数蒸 地理位置数据 标准 规瓶 体系 信臭 安全 体系 运营 保障 体系 应用层 支撑层 数 据 资源层 基础 设施层 基础设族 微服务架构是一项在云平台部署应用和服务的新技术。微服务可以在“自己的 程序”中运行，并通过“轻量级设备与 HTTP 型 API 进行沟通”。 知识图谱技术 建立相应的业务知识图谱，基于建立完成的知识图谱，结合实际智能化业务的数 据关系分析需求，建立定制化的知识图谱推理规则，完成数据之间的关联分析。 基于 hadoop 的大数据存储技术 大数据存储技术以 Hadoop 生态为基础建设，扩展 Spark 数据分析架构，以 新 i T *# 1 *nu 1 m 1 1e 8 0 -… - 打赏奖励 # 今日人气榜 # 人气总榜 # 爱榜 # 加 main to nua te n t8n [ 1.4 员工端招商豆功能设计 Demo 个人账户 兑换商城 招商豆排行榜

为 策 略，具备某种程度的“自我意识”和反思能力。 反身 智能 离身 智能 具身 智 能 ■ 具身智能的基本概念 □ 具身智能的研究意义 宏观意义：研究具身智能，可以推动我国各个领域的数智化转型，为建设制造强国、网络强国和数字中国提 供支撑，促进我国实体经济的发展 , 科研意义：具身智能是通用人工智能未来的发展方向。它推动人工智能从虚拟世界走向物理现实，从专用 任 务迈向通用智能，有助于我们深入理解智能的本质。 Kismet 。 > 1991 年，布鲁克斯基于“感知 - 行动框架，研发可以自主行走的六条腿机器人 Genghis , 可以自主行走。 > 1999 年 ，日本索尼公司推出犬型机器人爱宝。 > 2002 年，丹麦 IRobot 公司推出世界上第一台家用扫地机器人 Roomba 。 > 2004 年， AldebaΓan 发布了能够识别情感的机器人 Nao 。 > 2006 位 定 位 状态盖测 行 为 规 划 动作规划 … … 关键技术层 仿真合成数据 任务规划算法 任务规划 推理分析 碱知增强 决莱优化 位置导练 物体探作 动作控制算法 数 据层 交互 视觉 物理交互 行动适应 听觉 压力 觉 计算机视觉 通用大模型 知识图谱

色 这 K 电额：大省理中心选程破能化语备 ( 手机、 P 神 应 用 层 现场 担 放据备出 那务器 医院 启 勤 人员 VB 应 用 服务 器 数招库 务器 医防 族托 数据 存能服 务器 云计算 服务器 产 财水检 : 第事部分 园区智慧后勤综合管理系统的特点 1. 云平台与分布式架构 2. 高性能数据库 3.NB-IoT ( 续航 10 年 ) 深度覆盖 ( 增强 20db) 核心网 低成本 大连接 主备架构 RDS 实例采用主备架构，两个实例 位 二丌同服务器，自劢同步数据。 主实 例丌可用时，系统会自劢将数 据库连 接切换至备实例。 安全事后审计 支持 SQL 审计功能，记录所有访问 源 和访问行为信息。对所有安全及 故障 事件做到有据可查。 自定义备份策略 支持自定义备伟策略，通过克隆实例恢复到伏 -YRV 电梯控 舒适性空调 机盐： 100 运行礼园： 55 停机相组： 45 按苦礼道： 5 总机放： 足行机租 停 组 : 任带低租 益机组数： 123 运行机道： 12 穿机 89:23 答有题： 1 电烧数： 213 运行电梯 .44 电梯： 23 按带电候： 31 冷养监控 漏水监 智部明 混水监控 召营 视预监丝 冷热适这热系机超 四电监 冰监腔中数量：

.............................. 31 第四章 普惠发展效应持续释放........................................... 35 一、数智生活服务加速普及........................................... 35 二、数字文化动能更加强劲............................... 数据资源规模质量持续提升，2024 年我国年度数据生产量达 41.06ZB，同比增长 25%，累计数据存储量达 2.09ZB，同比 增长 20.81%，数据标注成为新兴产业，7 个数据标注基地加 快建设，数商企业数量超过 100 万家。三是数字技术和实体 经济深度融合。智慧农业加快发展，实施《关于大力发展智 慧农业的指导意见》。制造业数字化转型稳步推进，截至 2024 年底，重点工业企业数字化研发设计工具普及率、关键工序 6 万亿元。数字化绿色化协同转型发展加快推进，印发《数 4 字化绿色化协同转型发展实施指南》，累计建设 246 家国家 绿色数据中心，产业数字化智能化同绿色化的融合程度持续 深化。网信企业活力更加强劲，我国市值排名前 100 的互联 网企业总市值、总营收、总利润和总研发投入均实现同比增 长。 （三）普惠发展效应持续释放。一是数智生活服务加速 普及。2024 年，我国网民规模达 11

大多数员 工 对薪酬不满 意 的 原因在于目前奖金集中兑现，造成个人缴税增加 48 薪酬体系分析小结： 薪酬 竞争 性 • 员工普遍 认为目前 公司的薪 酬水平缺 乏竞争性， 与外部数 据对标情 况相吻合， 公司薪酬 水平与市 场中位值 尚有一段 距离 体系 公平 性 • 同岗位或 同层级不 同岗位间 员工薪酬 存在不公 平现象， 不同层级 员工之间 ， 预测未来企业任务和环境对企业的要求，为完成这些任务和满足 这些要求而提供人力资源的一个过程 。  人力资源规划以未来为导向，主要关注两个内容 :  组织未来的成功需要什么样的人才？人员 数 量多少合理？  为了实现组织的目标，应该制 定 什么样的人力资源管理政策？  进行人力资源规划的前题条件是公司有明确的战略规划、业绩目标和 公司预算。 67 •Rewarding 薪酬管理 方法： 员 工 队伍分析主要包括以下五个方面：员 工 数 量、员 工 结构、员 工 费用、员 工 技能、员 工 流 动性（含员 工 招 聘 、人才流 失和冗员淘汰）。 人才招 聘 冗员淘汰 员 工 数 量 员 工 结构 员 工 费用 员 工 技能 人才流失 企业员 工 类别 指标项 A 、员 工 数 量 与结构 管理人员 数 量与比例 员 工 学 历构成 B 、员 工 费用

大多数员 工 对薪酬不满 意 的 原因在于目前奖金集中兑现，造成个人缴税增加 48 薪酬体系分析小结： 薪酬 竞争 性 • 员工普遍 认为目前 公司的薪 酬水平缺 乏竞争性， 与外部数 据对标情 况相吻合， 公司薪酬 水平与市 场中位值 尚有一段 距离 体系 公平 性 • 同岗位或 同层级不 同岗位间 员工薪酬 存在不公 平现象， 不同层级 员工之间 ， 预测未来企业任务和环境对企业的要求，为完成这些任务和满足 这些要求而提供人力资源的一个过程 。  人力资源规划以未来为导向，主要关注两个内容 :  组织未来的成功需要什么样的人才？人员 数 量多少合理？  为了实现组织的目标，应该制 定 什么样的人力资源管理政策？  进行人力资源规划的前题条件是公司有明确的战略规划、业绩目标和 公司预算。 67 •Rewarding 薪酬管理 方法： 员 工 队伍分析主要包括以下五个方面：员 工 数 量、员 工 结构、员 工 费用、员 工 技能、员 工 流 动性（含员 工 招 聘 、人才流 失和冗员淘汰）。 人才招 聘 冗员淘汰 员 工 数 量 员 工 结构 员 工 费用 员 工 技能 人才流失 企业员 工 类别 指标项 A 、员 工 数 量 与结构 管理人员 数 量与比例 员 工 学 历构成 B 、员 工 费用

， 教 授 级 高 工 ， 院 结 构 计 算 专 业 副 总 工 程 师 ， 主 要 从 事 结 构 分 析 软 件 研 发 和 复 杂 结 构 计 算 分 析 工 作 。 建 筑 全 过 程 数 字 化 智 慧 建 造 体 系 研 究 与 实 践 焦 柯 １ 杜 佐 龙 ２ 杨 新 １ 方 速 昌 ２ 庄 志 坚 ３ （ １． 广 东 省 建 筑 设 计 研 究 院 有 限 公 司 ， 【 摘 要 】 在 数 字 化 设 计 建 造 技 术 发 展 过 程 中 ， 由 于 信 息 架 构 、 管 理 层 级 、 工 作 模 式 的 差 异 ， 在 二 三 维 设 计 成 果 的 施 工 阶 段 承 接 、 安 装 信 息 在 运 维 阶 段 的 承 接 等 方 面 较 难 在 参 建 方 间 形 成 良 性 闭 环 。 本 文 提 出 建 立 以 建 筑 数 字 化 设 计 ＋ 筑 设 计 标 准 、 构 件 库 及 配 套 工 具 ， 实 现 数 字 化 标 准 设 计 。 在 生 产 体 环 节 通 过 研 发 与 数 字 化 设 计 成 果 相 配 套 的 工 法 设 备 实 现 数 字 化 成 果 的 直 接 转 化 。 采 用 基 于 离 散 化 的 数 据 管 理 模 式 ， 在 标 准 数 据 共 享 下 采 用 各 阶 段 分 层 独 立 管 理 、 层

......26 3.1.1.10. VPMN 数..............................................................................................................................26 3.1.1.11. VPMN 集团数.......................... ...............................................................................26 3.1.1.12. 通话用户到达数.................................................................................................... .............................................................................27 3.1.1.18. 短信批发用户到达数....................................................................................................

智慧工厂解决 方案 2025 CONTENTS 01 背景和目标 总体解决方案 03 详细解决方案 01 背景和目标 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 互联网 + 信息化与工业化深度融合 创新驱动、智能转型 国家制造业创新中 心建设工程 电力装备 高档数控机床和机器人 智能制造 数字化、网络化、智能化 工业强基工程 绿色发展工程 企业总体设计、工艺流 程及布局建立数字化模 型 1 2 在线监测监控 建立数据采集和监控系统， 生产工艺数据自动数采率 达到 90% 以上 自动化投用 自控投用率达到 90% 以上， 关键生产环 节实现安 全 连 锁 3 4 生产运行管控 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 总体架构 工业超脑 机理模型 + 人工智能 + 专家智库 运营中心 智能商业 产业链协同 效益升级 生产优化 设备预测 能效提升 质量预警 安 全 研判 应急决策 开放平台 区 块 链 摆 质检设备 88 应用平台 实时采集、 计量设备 乡 物联网 图仪器仪表 运维平台 传感设备 运营平台 回 智能设备 数 字 化 安 环 数 字 化 物