造，更有不少头部 大行作为先行者，率先将主机承载的核心系统业务也迁移上云，加速了 金融行业数智化、自主创新进程。 目前，大部分国有银行和股份制银行已经完成了从一般类业务上云到核 心类业务上云改造的试点工作，进入到核心业务批量上云改造阶段。柜 面系统、网银系统、信贷系统、投资理财系统、信用卡系统等核心交易 系统陆续迁移到云上，使得金融云平台承载的业务规模不断扩大，重要 性不断攀升。随之 全链路运维监控构建从应用到云平台的全栈感知能力 2.1.2 基于故障模式库和云网一体化运维实现确定性故障恢复 2.1.3 基于一体化风险库和混沌工程进行预见性风险治理 2.2 应用运维现代化 2.2.1 运维规划前置到设计阶段，业务可靠性来源于运维与设计的融合 2.2.2 借助运维数仓构建应用可用性监控管理体系，实现业务故障实时感知定界 2.2.3 面向故障全生命周期，全方位提升故障感知、诊断、恢复智能化水平 本，高可用的效果和技术方案的投入成本成正相关关 系。如何平衡高可用的投入与产出就成为IT管理者在 高可用管理过程中的重要难题。 其次，高可用设计是一系列技术方案的组合，从底层 网络设计、到云服务的有效运用以及高可用技术工具 的选型，从业务部署架构的改造到上层业务的单元化 改造，每个层次都涉及多种技术的使用与配合。如何 让现有的技术手段以及云服务发挥最大的效能，如何 基于先进的单元化设计理念达成核心应用N个9的可

................................22 5.1.2.2.1 政府端.....................................................................................23 5.1.2.2.2 企业端................................................. ................................25 5.1.2.4.1 政府端.....................................................................................26 5.1.2.4.2 企业端................................................. ................................30 5.1.2.6.1 政府端.....................................................................................30 5.1.2.6.2 中介端.................................................

其 支持参数剪枝，在保持模型性能的同时极大降低了计算成本，因 而受到更多关注并逐步成为演进方向。 三是模型算力持续增长。从 2016 年到 2024 年，GPU 单卡算 力增长了 1000 倍；以英伟达 GPU 为例，其单卡算力增长速度达 2 到每 6 个月翻一番，超过了摩尔定律。新出现的 Super pod 超节 点技术可将多个 GPU 集成在一个较大的服务器中，通过高速总线 互 障定位长达80小时。因此需要一套具备精细化监控、端网一体化 的，且可一键故障定界、定位及自愈的技术手段，来提升智算网 络易用性。 四是高安全模型保障。在推理和训练的各个阶段，大模型都 可能成为网络攻击的对象，因此需要采取额外的安全措施来保护 模型不受侵害，保障数据的保密性和完整性，防止数据泄露和滥 用。此外，大模型基础设施在端到端供应链的安全性、稳定性和 坚韧性也存在巨大挑战，需加强AI大模型与自主可控芯片适配， 人工智能与金融应用深度融合。2023年8月，发布《金融数据中 心人工智能算力建设指引》，给出了算力与网络协同的指导意见。 二、智算网络方案综述 （一）智算网络技术需求 根据业界论文的推论，AI 大模型训练端到端理论时间计算 公式如下： X N P T t   _  8 E 其中 T 为训练数据的 token 数量，P 为模型参数量，N 为 AI 硬件卡数，X 为每块卡的有效算力，N×X

面管控，还要 对安全事件进行事前、事中、事后的全面跟踪和保障。  更高效 集中统一是减负提效的必经之路。众多的品牌，众多的子系统，众多的操 作客户端，众多的数据信息，如何做到最大化的利旧、整合以及数据的统一展 示，是传统安防升级到智慧安防过程中的重要一环。也是节能减负提效的重要 手段。  更智能 智能让安防变得更加简单化和人性化。AI 时代的来临，让基于视频和大数 据的深度学 管理需求，计划采用现代化的技术手段，建设一套安全、智能、高效的园区安 防管理系统。具体需求如下： 1.2.1 平台集成化 众多的设备品牌需要统一标准接入，做到利旧。众多的子系统需要进行集 成联动，多重保障。众多的客户端需要统一界面操作，简化流程。众多的数据 信息需要统一门户呈现，更加直观。 1.2.2 数据可视化 视频监控要实时显示，抓拍图片要及时推送，体现视频监控最大的价值— —实时预警；指挥调度使用的地 研判：根据对过往人员、车辆的结构化信息检索，可以实现通过细小线索 快速锁定查找对象的功能；根据人员、车辆出现次数、轨迹的碰撞，也可以帮 助值班人员发现潜藏的安全隐患。做到事中的线索研判。 指挥：通过集成性平台客户端，值班人员可以快速知晓目前园区内的一切 状况，一旦事情发生后可以通过集成平台进行远程呼叫、开关门、声光警示等 动作，同时可以通过移动 APP 快速调度附近人员去现场查看处理。做到事中的 及时处理。

数字视角 数字采购蓝图的核心主题 我们对数字化对采购的影响有明确的看法  处于商业和技术的交叉点——“ biz-tech”  战略性地整合当前和新兴 / 趋势中的颠覆 性技术  端到端采购和供应链 这 8 个数字平台 ... 6 变革方法 我们的数字化转型方法基于关键原则，这些原则将有助于以敏捷的方式快速取得成果，并符合甲方 GP 的宗 旨。 加速视觉 通过简短的互动式展望阶段确定数字蓝图开发 术演变中乘风破浪，同时带来快速和可持续的 效益 该路线图将涵盖端到端采购范围（从采购到物 流）。 ** 拟议的举措将基于 8 个数字平台。 “ 基础设置”试点原型 两个可支持未来数字蓝图部署的试点原型 试点原型将展示数字的价值——速度、洞察 力、可扩展性、多功能性、用户友好性和效益 ——解决战略和交易领域的问题。 * 有关咨询公司数字资产，请参见附录 1 (F) 端到端采购：采购与采购、合同管理、材料管理、仓 P&SC ）数字化战略和转型项目方面的丰富经验 数字 P&SC 平台 虚拟类别室 虚拟供应商室 供应链分析 后勤控制塔 供应商网络 公司商场 材料控制塔 仓库自动化 选定的客户端 资源客户端 其他客户 我们在提供数字方面的经验 8 Key Questions – Our Point of View Executive Summary Our Understanding

企业应用 Link MQ S FDI API C 内网 应用到应用间、数据、消息、API、流程集成 A B C D 公有云到私有云、云多云之间的协同 企业到企业，跨企业数据交换 设备到设备、OT和IT间的融合 打造统一数据底座，帮助企业构建端到端的智能数据系统 DAYU 数据集成 DAYU可管理丰富的数据源类型Native生态接口 实时 实时 接入 离线 离线 迁移 第三方 数据服务 支撑业务主题/画 像/指标的访问查 询检索 数据治理 标注，智能ETL， 治理 用户 应用 分析  提供一站式智能数据管理能力  帮助企业快速构建从数据接入到数 据分析的端到端智能数据系统  消除数据孤岛，统一数据标准，加 快数据变现，实现数字化转型 连接人、连接业务、连接知识、连接设备，WeLink+致远 实现企业精兵作战、团队协同和跨地域协作的效率提升 • 年度处理*万份合同*亿行PO年增长50%以上 • …… 以华为18万员工的实践，验证产品能力和运营方案 混合云基础模式：底层技术支撑企业级平滑演进构想 3 企业私有云到公有云 2 传统IT到公有云 1 传统IT到私有云 私有云 (数据中心) 企业传统应用程序 企业创新应用程序-Cloud Native 核心业务 非关键业务 -在企业私有云部署 部分本地部署, 部分公有云 部署

系统的架构和技术均符合高新技术的发展趋势，在满足功能的前提下，能够在今后一定时间内 保持系统的先进性。 综合安防系统采用智能型模块化设计思路，网络通讯采用国际流行的 TCP/IP 协议，系统服务 “ 器通过以太网将各个子系统集成到一个计算机支撑平台上，建立起整个区域的 综合安防管理系统 ” 界面，通过这个统一的界面可以十分方便、简单的实现对被集成的各个子系统的监视、控制、结算 和管理。 标准性 系统的标准化程度越高 的图像和 细节，让视频监控变得更有使用价值；同时以建设全 IP 监控系统为目标，让用户可通过网络中的任 何一台电脑来观看、录制和管理实时的视频信息，且系统组网便利，结构简单，新增监控点或客户 端都非常方便。 系统具备以下特征： 1) 系统具备高可靠性、高开放性的特征：通过采用业内成熟、主流的设备来提高系统可靠性， 尤其是录像存储的稳定性，另外系统可接入其他厂家的摄像机、编码器、控制器等设备，能与其他 式及标准的通信协议，可直 接接入网络并进行视频图像的传输。 传输网络部分：传输网络部分主要是对前端接入到核心交换机之间的网络进行设计，前端系统 通过光纤收发器等网络传输设备将新建前端网络高清摄像机连接至监控中心的接入交换机，再通过 接入交换机将网络信号汇聚到中心的核心交换机，监控中心端的接入交换机负责 PC 工作站和 NVR 存储等设备的接入。 监控中心部分：监控中心采用 NVR 将

配套的环境设备也日益增多，机房已成为各大单位的重要组成部分。 机房的环境设备（供配电、 UPS、空调、消防、保安等）必须时时 刻刻为计算机系统提供正常的运行环境。一旦机房环境设备出现故 障，就会影响到计算机系统的运行，对数据传输、存储及系统运行 的可靠性构成威胁，如事故严重又不能及时处理，就可能损坏硬件 设备，造成严重后果。对于银行，证券，海关，邮局等需要实时交 换数据的单位的机房，机房管理更为重要，一旦系统发生故障，造 全系统安全稳定运行保障机制、建设系统运行故障预案，全方位多 角度保障系统的顺利运行。  可靠性 系统可靠性是系统长期稳定运行的基石，只有可靠的系统，才 能发挥有效的作用。本方案从系统设计理念到系统架构的设计，再 到产品选型，都将持续秉承系统可靠性原则，均采用成熟的技术， 具备较高的可靠性、较强的容错能力、良好的恢复能力及防雷抗强 电干扰能力。同时系统的使用不能影响机房被监控电气设备的正常 运行。  先进性 台的两级以上联网结构，方便扩容； 3) 利用机房处理单元对机房的视频监控、动力监测、环境监测、 安全防范、火灾报警、门禁等子系统进行整合并进行统一管 理； 4) 为了适应用户的需求，系统需从视频的采集、压缩编码、存 储到显示各个环节都支持高清，实现了真正的高清； 5) 为了及时发现监控画面中的异常情况，最大限度地降低误报 和漏报现象，系统中需引入智能分析技术； 6) 为了便于统一管理，多级平台和机房系统的所有设备均采用

统一各地业务处理标准，强化集 团管控 • 集团信息透明 信息汇于财务共享中心，提高信 息透明度 • 风险快速应对 实时监控风险事件，提升风险反 应速度 • 支持战略实施 整合释放财务资源，使更多财务 力量投入到公司的战略支持中 • 支持经营分析 形成数据中心，为经营分析提供 数据基础 4 “ 智慧”时代来临，企业内外环境快速变化，企业对财务的角色定位提出了新的要求 环境 · 趋势 外部环境变化 共享服务管理模式有不同的侧重点，可分为成本效益型、优质服务型和管控强化型三种 成本效益型 优质服务型 管控强化型  模式特点：标准化和集中条件下的成本 效率定位  流程化处理：将所有业务完全集中到一 个地点、仅提供“基础性”和“标准化”服务  聚焦基础职能  基于流程的组织架构  部门较为闭塞  模式特点：标准化和集中条件下的服务 目标和利益定位  流程化处理：追求流程精简、创新、优 财务共享中心岗位设置需要兼顾效率和服务 财务共享中心 分区域设岗 根据是否需要处理境外业 务，来设置境外业务处理 岗 区分法人实体设岗 考虑到不同法人的业务可能 存在一定差异（例如酒店和 餐饮），可考虑按法人设置 岗位（例如餐饮公司设置专 门的采购核算岗） 13 岗位设置 共享的业务 各组内从审核、入账到复核本组内完成，不再交叉复核。 各组考虑专业分工设岗、分区域设岗、按法人设岗。 可考虑共享中心规模，灵活设置。

能 正是这一战略升级的底层支撑。 具身智能引领“自动化→智能化”的范式跃迁。传统机器人依赖 硬件与固定编程，而具身智能融合 AI 大模型、多模态感知、端到端 控制，实现感知—认知—决策—执行的动态闭环。应用场景有望从商 用、工业扩展到医疗、家庭、教育等，推动“软件定义硬件，硬件产 品承载软件剩余价值”的产业趋势发展。 国家逻辑×市场逻辑双轮驱动，开启 20-30 年黄金期。具身智能 ；美国超 八成依赖 VC/PE，形成“融资—研发—迭代—再融资”的创新循环， 以此颠覆式技术突破。 中国的政府界、学术界、产业界，正以前所未有的态势相互融合、 相互支撑，为具身智能这个从技术到产业再到应用发展的未来行业， 开启下一轮产业变革。 目 录 一、中国具身智能：开启以“AI+高端制造”为核心的 20-30 年黄金发 展期........................... ....................................... 1 （一）全球大国博弈：中国高端制造崛起正当时...................... 1 （二）从传统机器人到具身智能：产业演化分析...................... 3 （三）未来具身智能产业：国家逻辑+市场逻辑双轮驱动..........8 二、影响具身智能产业变革的直接变量：技术.....