贯彻中央部署，升级企业新战 略在数字经济大潮中全面突破 数据要素赋能保障，实现商业模 式、运营模式、治理模式创新 形成人人为我，我 为人人的共治文化 高质量 发展 破局 革新 共治 政策红利：重大政策变化带来产业机会，积极响应推动发展实体经济的建设步伐 深入贯彻党的二十大精神 坚持推动高质量发展为主题，把实施扩大内需战略同深化供给侧结构性改革有机结合起来……加快建设现代化经济体系， 概括来说做好数据要素市场化改革需要做好数据资源保护、数据开放共享、数据资源开发三个方面的工作。 —— 中共中央国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》 （ 2020.4.9 ） 政策红利：“数据二十条”发布，数据要素市场进入正式探索及合规化尝试阶段 4 近日，中共中央、国务院《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称“数据二十条”）发布。 对 此，业界人士表 国家数字矩阵链 数字权益 园区人才居住购房资格 税收政策优惠 吸引人才、留住人才 Ab o u t Us 成立温州市数字经济文 创行业协会 共同推进新时代文化创意、 文化传播高质量发展 政策红利：二十大强调“加快发展方式绿色转型”等碳达峰碳中和相关工作部署要求 22 2021 年，全国统一碳排放权交易市场正式启动。建设全国性碳市场，利用市场机制降碳，是重大理论和实践创新，对全球的绿色低碳发展有

INTELLIGENCE SOFTWARE TECHNOLOGY CONFERENCE 行业背景 碳中和背景下的绿色交通战略 GISTC P2 低空立体交通 = 航空电动化 + 低空经济红利 -- 中美在内各大国大力推进 《中华人民共和国空域管理条例》、四部委 《绿色航空制造业发展纲要》、七部委《关于 推动未来产业创新发展的实施意见》支持空域 开放与产业发展 地方跟进 已有四川、安徽、江西、湖南、海南、广东、

植和使用开源社区的计算工具，降低 适配周期和人力投入，致力于让用户只维护一套代码。 场景全面 覆盖AI、Al4S、Science 领域加速需求 拥抱开源 兼容主流GPU开源生态， 享受开源红利 全面适配 已适配260+Science应用 工具，覆盖12大科研领域 全栈自研 针对海光DCU设计，全栈 自主研发，并持续优化 全面覆盖 实现Al全场景覆盖 框架组件全面适配 高效性能 合，依托 “C86通用计算+DCU 异构加速” 异构算力架构，实现空域资源 动态优化、多机协同调度及AI实时决策，为低空经济智能化发展注入新 动能。 低空经济作为国家新质生产力的核心组成，政策红利持续 释放。 自主可控的算力底座成为驱动平台落地的关键核心。 中电信无人科技聚焦无人机通信网络、空域管理与场景应用三 大领域，亟需构建全场景覆盖、高安全性、强智能化的飞控管理 平台。 背景需求

赋能行业高质量发展 推动区域经济一体化协同 • 打造高效、绿色、安全工厂 • 模型代替人工实现工艺优化、决策 • 实现精益管理，提高管理效能 • 制造业服务化转型，引领智能制造 • 中小企业享受数字化转型红利 • 推动行业协同、创新、高质量发展 • 汇聚智力资源，建行业智库 • 产融一体化，释放工业数据价值 • 助力区域经济发展、提优服务 工业互联网平台 14 智绘工厂，智造未来 一大平台

现金管理 • 生产经营 • 接受总部监督管理 制造部 核 心 功 能 集分权 分权 集权与分权相结合 集权 1.1 集团管控三种模式选择 • 不区分业务领域的收 益最大化 • 红利 / 资金回收 • 企业的高质量 财务导向 ( 财务控股 ) 战略导向 ( 战略管理控股 ) 运营导向 ( 运营管理控股 ) 类型 目标 • 战略资源优化配置 • 协调的管理

信息安全保障更加完善 在实施过程中，需要注意技术的渐进式应用，平衡效率与人性 化，确保数据安全与隐私保护。同时，培养 HR 人员的技术应用能 力，构建人机协作的新型工作模式，将有助于企业最大化利用技术 红利，提升人力资源管理效能。 16.2 应用场景扩展可能性 随着技术的不断进步和市场需求的多样化，DeepSeek 人力资 源应用场景的扩展可能性日益显著。以下是几种切实可行的扩展方 向： 首

政府专项资金与政策支持 中医药健康产业作为国家重点发展的战略性新兴产业，享有国 家及地方政府的专项资金支持。我们将积极申请相关科技创新 基金、产业扶持资金以及中医药发展专项基金。同时，借助政 策红利，争取税收减免、贷款贴息等优惠措施。 2. 股权投资与风险投资 通过与知名投资机构及产业资本的合作，吸引股权投资与风险 投资。DeepSeek 技术的创新性与市场前景将为项目带来较高 的估值，预计首轮融资规模可达到

通过上述措施，能够有效降低项目实施过程中的风险，并确保 在突发事件发生时能够迅速响应，保障项目的顺利进行。 10.2.1 风险识别与评估 在保险公司行业场景中，AI 大模型的应用虽然带来了巨大的技 术红利，但也伴随着诸多潜在风险。因此，风险识别与评估是确保 项目成功实施的关键环节。首先，需要从技术、业务、数据、法规 和运营五个主要维度进行系统性风险识别。技术风险包括模型精度 不足、算法偏差、系

内部流程化管理、员工培训等重要数字化思维转型阶段，企业要充 分利用数字科技特点、灌输数字化转型的理念，加强内部数字化转 型组织结构调整，甚至可以单独组建数字化转型部门。尽管数字科 技技术是未来真正的红利，但仅仅依靠技术就想达到飞跃性的发展， 是远远不够的。成功实现数字化转型，推动企业发展，不仅需要技 术方面的革新，更需要转变员工思维方式、组织内部结构和格局等。 1.1.数字化企业内涵 数字