和“ BOOK 4...” ）以及为其他行业（包括生 命科学、医疗保健、零售和消费品及服务）开 发的“思想领导力”提供动力。 雄心勃勃、切实可行的路线图 数字计划路线图，其多功能性足以在未来的技 术演变中乘风破浪，同时带来快速和可持续的 效益 该路线图将涵盖端到端采购范围（从采购到物 流）。 ** 拟议的举措将基于 8 个数字平台。 “ 基础设置”试点原型 两个可支持未来数字蓝图部署的试点原型 • 材料管理（ Inbound MRO ） • 仓储管理（入厂 MRO) • 物流管理（ Inbound MRO ） • 供应商许可和注册 • 业绩管理 怎样 制定实现最终状态的清晰路线图，包括快速取得成果以证明概 念，以及治理模型和沟通计划，以推动支持和战略利益相关者 的一致性，确保： • 与 XX 国家石油公司内部其他数字化计划的整合。 • 在数字生态系统中与外部合作伙伴协作。 CoE / IoT 经验 • “Valley” 实验室和案例研究 • 业务案例驱动 • 用户主导的创新 • “ 设计思维” • 敏捷原型设计 数字蓝图，包括 GP 数字愿景、 计划、技术景观和实施路线图 等。 分析和机器人过程自动化的原 型 13 作为其数字蓝图的一部分，甲方集团采购部必须回答 10 个关键问题 什么 $? 1. 数字蓝图的愿景是什么？ 2. 实现这一数字抱负的推动因素和主题是什么？

集团全面推进数智化转型战略 3 • 细分产业数字化规划方法 • 变压器产业现状及数字化举措分析 • 大型装备和离散流水制造模式数字化业务场景 • 变压器产业数字化建设路线图顶层规划 • 变压器产业经营单位数字化建设路线图顶层规划 • 细分产业数字化规划落地实施行动建议 • 附件一：变压器研发数字化能力对标 • 附件二：变压器产业业务现状及痛点分析 • 附件三：变压器产业数字化项目卡片 埃森哲数字化蓝图规划方法论 实施路线图 数字化 转型实施 现状分析 蓝图规划 实施路线 数字化蓝图 行业数字化趋势和对标分析 XX 集团战略解读 股份公司现状分析 细分产业现状分析 “ 十五五”数字化愿景 “ 十五五”数字化目标 技术平台 “ 十五五”应用 / 数据 / 技术架构蓝图 技术视角： 应用 / 数据 / 技术架构现状诊 断 实施路线图 数字化业务场景 场景详细设计 以投入、 紧迫度、 效益等 因素进行 项目优先 级排序 细分产 业高阶 数字化 建设路 线图 务场景 按 六 种 生 产 模 式 规 划 产 业 数 字 化 业 各制造模务 式特殊业场 景 （如有） 特变产品 研发模式 1 细分产业数字化场景规划 2 细分产业高阶数字化建设路线图规划 六种制造 模式现状 分析 9 • 细分产业数字化规划方法 • 变压器产业现状及数字化举措分析

对交货及时率的分析， 将有助于企业持续改进 内部流程，提高客户满 意度和信任感，增进客 户关系。 展现客户交货准时率、 订单金额及数量、发货 金额及数量、开票金额 及数量、订单金额占比 等常用分析指标。 折线图形象展示本期和同 期的发货及时率以及月度 趋势。 条形图展示产品发货及时率 情况，点击联动整个页面。 条形图展示客户发货及时率 情况，点击联动整个页面。 明细表中对发货及时 率进行预警提示。 金效率，为企业管理者 深入认识企业盈利能力 和风险水平提供有用的 信息，提高企业管理水 平。 展现现金周转天数、存 货周转天数、应收账款 周转天数、应付款周转 天数等关键营运能力分 析指标。 折线图直观显示关键营运能 力分析指标。 P18 财务分析——资金分析 主要功能 业务价值 帮助企业分析资金的流 向，引导企业采取合适 的资金管理方法，以达 到既能合理使用资金， 又能加速资金周转，提 饼图 用来分析对比项目的组成结构或比重 柱状图 用于展示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况（一系列垂直 条） 条形图 用于展示一段时间内各个项目之间的比较情况（一系列水平条） 折线图 用于比较等间隔上数据的变化趋势 交叉表 用于快速地总结和分析大量的数据，可视化数据的最有用的控件之一 散点图 用于比较在不均匀时间段内的走势，显示不同数据点之间的关系 面积图 用于展示一段时

2.3 绩效指标 3.1 模型构建 3.2 数据采集 3.3 数据整理 4.1 产品配置 4.2 集成定制 4.3 产品培训 5.1 服务报告 5.2 优化改进 评估规划 规划路线图 IT 服务管理成熟度评估 阶段目标和里程碑 流程梳理 组织架构与岗位职责设计 流程图设计 8.2.4处理解决突发事件 事件经理 二线支持 一线支持 服务台 桌面 事件？ 8.2

弱电机房和弱电井均要设置“接地端子箱”。 1.3.6 环境监控系统 (一) 环境监控系统功能 1. 监控中心可 7x24 实时查询机房内各监控设备的运行状态、运行参数及各种故障参数，并 可提供各种实时动态曲线图，所有数据均可保存 1 年以上（根据用户要求可以增加）。 2. 所有界面均为友好的人机界面。 3. 系统对机房设备实行集中监测与控制。 4. 报警可分多级报警，可根据不同监控对象而划分不同的报警方式，如屏幕报警、声音报 6. 消防及新风机状态检测。实时监测消防、新风机状态，当消防报警时能与门禁等系统实 施联动。 7. 温湿度检测。以电子地图方式实时显示并记录每个温湿度传感器所检测到的温湿度数值， 显示变化曲线图。可设置报警上下限值。 1.3.7 KVM 系统 KVM 系统是为了对机房所有服务器等电脑设备进行集中化管理。 本期系统工程的建设规模要求：本次建设规模为支持 250 台服务器。带外管理系统传输可通过 计报表等多种报表并打印出来；用户可以查看一年内所有报警的事件和操作记录，并且可以通过 报表形式打印出来。 （2）系统根据采集的数据生成实时动态曲线图、历史数据曲线图等直观的曲线图标；系统可 以对所有遥测数据都可以生成实时动态曲线图和历史曲线图。  远程通信功能 （1）通过远程监控程序，可实现系统的远程监控；系统提供 B/S（远程管理站/本地服务 器）监控模式。 （2）系统可自动侦

替班管理：值班过程中的人 员替换 服务台解决方案—报表 41 内置事件、问题、变更流程报 表 报表展现界面和查询条件均支 持配置实现 能将报表结果以文本列表、图 形方式〈直方图、曲线图、饼 图等〉输出 能够转化成Excel、XML、 PDF等格式并提供报表打印输 出功能。 事件流程 问题流程 变更流程 工单状态 问题明细表 变更明细表 超时工单统计 按问题类型统计 按创建人统计

（2）业务处理系统针对采集的信息进行业务处理，输出处理结果。包括隐患排查与治理、行政执法、应急 救援、安全生产行政许可、职业健康等相关信息处理。 （3）统计分析系统针对业务处理的结果以柱状图、饼状图、曲线图等进行图形化的展示，如：各类安全生 产事故数据的统计和分析、安全生产事故隐患的分级分行业的统计和分析。 （4）趋势分析系统或者称为大数据安全辅助决策系统，利用大数据分析手段对各类安全生产信息的关联性 监测曲线分析等。可以同时显示所辖任一煤矿的安全监测实 时数据和实时曲线；显示的数据更新时间间隔不大于15秒；可以查询任意一个点的历史数据及曲线；可以输入和 查询报警原因；对实时数据可以以柱状图、折线图、饼图等多种方、式和多种维度进行统计。 5.1.1.4.2煤矿井下作业人员定位数据接入 系统通过接口程序实时读取各矿井井下作业人员信息，将数据通过列表和基于WebGIS图形的方式进行显示。 实现 据的统计，历史数据 柱状、饼状、曲线图分析。如下图所示： 5.1.3.2.2事故统计分析 对各类安全事故做统计分析并可做数据管理、图表展示，可按区域、按事故类型、事故救援情况等进行统 计，并可生成历史数据柱状、饼状、曲线图分析，如下图所示： 5.1.3.2.3危险源监测数据 对所有企业的危险源监测数据的统计，历史数据柱状、饼状、曲线图分析。如下图所示： 5.1.3.2.4基于GIS的危险源监测展示

功能设计 方案实施 n 数字化工厂愿景 n 现状评估 n 战略规划 n 标杆研究 n 实施路线图 n 精益生产导入 n 业务流程重组 n 工厂布局设计 n 企业 IT 架构 n 设计平台规划 n 制造系统规划 n 自动化设计 n 系统选型 n 组织变革 nPLM( 全生命周期管理

对于正在进行自动化的流程，所有利益相关者是否在产品 功能和业务单元之间保持一致？ 技能  来自共享服务和运营的中小企业是否参与了过程自动化计 划？ 方法  是否使用敏捷方法创建详细的路线图？是否已确定经验丰 富的团队来领导试点和其他后续流程自动化？ 标准  是否已制定详细的商业案例？是否制定了识别及评估标 准，以确保通过自动化实现的流程都是合适的 关键因素 治理、设计和管控 据交换和计算  15% 的错误率  缺乏端到端的流程可视化  太多的重复性工作，较少的分析类 工作  需要更多的分析人员  分析业务流程的路径及时间  定义范围、业务案例和路线图  分析现状、设计流程  确定流程和运营模式的变化和影响  机器人配置  测试和部署  制定沟通和变更管理计划  制定效益评估方法 1 2 3 署名 感谢聆听

理重点指标以及展现方式，以便完成一图完成所有 重点监控；系统能够为展示要求提供数据支撑，能为自定义布局提供技术支撑，管理展现提供数 据支撑。 系统至少提供 TOP 表格、TOP 柱状图、性能曲线图、单值图等多种展示方式；支持对于所有 数值型数据的统一排序、历史记录展示；结合日常管理需求，可以实现诸如骨干线路监控总图、 关键应用监控视图的管理要素。 ⱻ27⼀82 疘ഀ ࠀ⨀⨀⨀⨀ꡒ 穦条킏ꅻٴ獞聢⽧륥䡨 当需要对该集群下某一个虚拟机重点分析时，则选择该虚拟机，并点击“开始分析”。通过黄色 或红色显示该虚拟机哪些关键指标有异常，并提供解决方法，同时点击该虚拟机名称，可查看到 起始时间段内关键指标性能曲线图。 2.4.10.5.2. 智能运维策略 系统自带智能运维功能组件，同时系统预置智能运维规则，通过这些规则可实现关键指标的 异常检测、历史数据记录，异常发生的信息会被记录在案，智能策略会主动分析异常的频度、次 数据存储设备延迟监测”策略加以说明。通过自动检测与分析，该策略被触发 时，会出现通知页面，内容包括：  告知具体触发设备延迟偏高的管理对象，以及带来的危害。  查看影响面的方法。  性能变化曲线图。  解决此问题的方法。 2.4.10.6.判断虚拟机可删除 BTSO 虚拟化管理提供两种方式辅助用户判断虚拟机是否可删除： 第一种方式：图形化呈现虚拟机的应用结构。通过虚拟化拓扑—>虚拟机右键—>查看应用结