工业生产环节和运 营流程中的能耗和碳排放数据。平台对采集到的数据进行深度分析，发现能耗的 变化规律和潜在问题，为园区制定针对性的碳减排策略提供精准的数据支持。 数字化能碳管理功能通过构建“源网荷储一体化” 的新型电力系统，实现多能源管 理。智慧能源管控系统实时监测园区各个能源的使用情况，精准识别能源的消耗 模式和高耗能节点，通过智能调控降低能源消耗。 碳资产管理与交易管理 碳资产管理 ，则被评为优秀。 1 个评价体 系 评分公式与评定结果 评价目的与指标 — - 》 》 》 PA,RT04 零碳产业园区的实施 案例分析 wjtzh2060 远景鄂尔多斯源网荷储“零碳”产业园 在数字化平台管理方面，构建了先进的能源管理系统，实 现了对能源数据的实时采集、分析和管理。通过该系统， 园区能够精准掌握能源消耗情况，及时发现能源利用效率 低下的环节，并采取针对性措施进行优化。 在分布式能源供给方面，园区充分利用当地丰富的风能和 太阳能资源，规划建设了大规模的风电和光伏项目。其中， 风电装机容量达到 440MW ，光伏装机容量为 60MW ，并 配 备了 80MW/4 小时的储能系统。这些分布式能源项目的 建 设，使园区能够实现能源的自给自足，减少对传统化石 能 源的依赖，有效降低了碳排放。 成功案例剖析 兰考国电投新能源产业园 在数字化平台管理上，运用智能控制系统，对能源生产、转

降碳，强调提升能碳管理能力，支持建 设覆盖主要用能企业的能碳管理平台； 口 支 持 有 条 件 的 地 区 率 先 建 成 一 批 零 碳 园 区，鼓励有条件的园区以 虚拟电厂 ( 负 荷 聚 合 商 ) 等 形 式 参 与 电 力 市 场 ， 提高 资源配置效率和电力系统稳定性。 发展政策指引 2 0 2 5 年 7 月 8 日 国家 发 改 委 工 信 部 国 家 能 源 局 监性，节回 0 B 器力，为以 X 假罩，课器 E 资 9 .886 非识专 e.5 日 74 、 7EEn1 (A) 麦科品加以且年邮吧，重启是 r 盈内、以 ed, 发电垒由，也网必盘。自西 9 分猛 608s B 国以 8 4 的 8R 以皇服 er ( 监 B◆ 章 ) 9 0A 电 册 ， . —3— 建，是 AB 上城咳理， rne 6 G 修果控县， 9 广 契 e n 1 虚拟电厂 (Virtual Power Plant, 简称 VPP): 是一种通过信息通信技术和能源管理系统，将地理上分散、类型多样的分布式电源、储能、可控负荷 ( 用能户 ) 、电动汽车等资源，聚 合 成功能上可调控、可观测、可优化的“虚拟电厂” , 运行效果上既可作为 “正电厂”向系统供电，也可作为“负电厂”消纳系统电力。 本质上是用户的代理，

AE200 全倾转过渡飞 行 中国首家 ! 全球第二 ! I Volocopter: 全球首个商业运营飞行汽车 直径—— 11.3 m 行业内最低噪音 多余度安全设计 最大有效载 荷 2 人 最大起飞重量 900kg max 航程 35km 最高速度 110km/h 比直升机成本低 4-5 倍 EASA — 2.5 m 安全性 10- 9 高

设备工程 生产仿真 工厂调试 生产测试 销售管理 客户管理 竞争管理 销售优化 计划管理 生产排程 计划变更 物料计划 采购策划 采购实施 供应商管理 供应商质量 进料检验 原材料存 储 原材料上线 物料齐套 生产制造域 包装策划 物流策划 成品库存 物流配送 服务管理 追溯管理 客户支持 问题管理 问题管理 维护管理 生产执行 设备管理 质量管理 仓储物流 工艺管理 范 自动 化生 产控 制 透明 化人 员管 理 精细 化成 本管 理 能源 数据 采集 和监 控 能源 消耗 预测 及优 化 碳排 放核 算和 追踪 数字 化安 环管 理 数字 化仓 储物 流管 理 数字 化研 发质 量 数字 化制 造质 量 数字 化质 量全 过程 追溯 基于 大数 据的 质量 智能 分析 煤炭 质量 管理 数字 化闭 环运 维 设备 性能 及预 防性 利用线上线下相结合的方 式，识别相关资源 前沿资讯收集 • 集成高校、科研机构、行 业协会等技术资源 横向集成 提升研发团队核心竞争力 提升产品研发效率和战略客户满意 度 • 早期介入客户规划， 实现和国网、南网、五大 电力公司等战略客户共研 共制 客户共研 资源开发 优先级制定 开发资源 通过资源库管 理现存资源 确定合作方式 资源收集 合作管理 确定需要收集 的资源类别， 整理成结构性

微服 务架构、中台模式建设的新建应用进行集成。访问控制层包含了单 点登录、访问控制模块、应用集成平台、API 服务网关等，新建的 智慧应用和现有系统通过应用集成平台进行集成，通过 API 服务网 关与外部资源和现有系统进行数据交换，更好的利用数字化技术为 XXXX 公司的数字化转型提供有效支撑。智慧应用层包含了统一应用 门户、数字化运营平台和各类智慧化业务应用，可实现多终端、多 17 台 的协同，基层单位用户可访问省公司各类 SAAS 应用。基层企业的 边缘计算层由数据采集网关和计算服务器组成，可实现数据在生产 现场的轻量级运算和实时分析，可缓解数据向中心云平台传输、存 储和计算的压力。郎丰利整理制作。 中心云平台利用大数据平台对采集的数据进行集中存储，并可 将数据以服务形式开放给 AI 平台和各类工业 APP 应用。AI 平台以 生产数据、经营数据、非结构化数据为基础建立各类机理模型和数 在集控中心或基层企业部署边缘计算层，主要包括数据采集网 关终端设备、边缘计算服务器或根据需要部署支持 GPU 运算能力的 重边缘计算设备。数据采网关终端设备能够对数据进行预处理，缓 存，并通过实时数据通道向平台传输数据，通过历史数据通道向平 台追补断网恢复后的历史数据，中心云平台实现数据接收、数据存 21 企业数字化转型及企业数字化平台建设方案 储、数据评价及数据治理，并能够将采集端数据预处理策略通过模

确保数据的准确性和一致性。其次，DeepSeek 采用先进的自然语 言处理（NLP）技术，能够对中医药文本进行深度分析与理解，提 取关键信息如药方组成、病症描述、治疗效果等，并将其结构化存 储，便于后续的分析与应用。 在数据分析方面，DeepSeek 提供了多种机器学习与深度学习 算法，能够对中医药数据进行多维度分析。例如，通过聚类分析可 以识别出不同病症的共性特征，通过回归分析可以预测特定药方的 的数据恢 复预案，确保在突发情况下能够快速恢复数据，保障业务的连续 性。 此外，隐私保护需要贯穿数据的全生命周期。在数据采集阶 段，应明确告知用户数据的用途和范围，并获得其同意。在数据存 储阶段，采用匿名化或脱敏技术，减少数据泄露的风险。在数据共 享阶段，建立严格的数据使用协议，确保第三方机构在使用数据时 遵守相关法律法规。例如，中医药研究机构在共享研究数据时，必 须签署保密协议，明确数据的使用范围和期限。 疗数据进行分析，评估不同治疗方案的有效性与安全性，为临床决 策提供数据支持。 在数据可视化方面，DeepSeek 提供了多种展示工具，帮助用 户直观地理解分析结果。例如，系统可以生成药物配伍网络图，清 晰地展示不同药物之间的关联性；还可以生成患者健康趋势图，帮 助中医师跟踪治疗效果。 总的来说，DeepSeek 在中医药健康产业中的应用，不仅能够 提升数据处理的效率与精度，还能通过深度挖掘数据中的潜在价

2023年10月，中国人民银行等六部门联合印发《算力基础设 施高质量发展行动计划》，指出“算力是集信息计算力、网络运 载力、数据存储力于一体的新型生产力”，针对网络运载力提出 “优化算力高效运载质量、强化算力接入网络能力、提升枢纽网 络传输效率、探索算力协同调度机制”的重点任务，明确通过“算 力+金融”加快算力在金融领域的创新应用，为金融业务发展提 供更为精准、高效的算力支持。 AI大模型智算网络技术是算力集群的重要基础底座，是新型 大模型智算网络“高性能连接、高效率 传输、高可维网络、高安全保障”等关键技术进行研究，提供一 套适应金融特征的覆盖数据中心、骨干及分支的 AI 智算网络技 术方案。结合行业业务及技术发展方向，将金融业 AI 智算网建 设演进划分为打造底座、构建系统、完善生态 3 个阶段，并给出 了新技术发展及创新方向，为金融机构开展 AI 大模型智算网络 规划及建设提供参考。 关键词：大模型训练、智算网络、负载均衡、流控技术、拥 .. 22 五、案例实践 ................................................ 23 （一）工商银行 AI 大模型算网融合创新实践 ................. 23 （二）邮储银行 AI 大模型算力网络创新实践 ................. 24 术语与缩略词表 ...................................

新材料 大力推进智能制造 5G 物联网 现代设备管理、 故障诊断及维修技术 | XIAIDAE 1 智能传感技术 人工智能技术 自动控制技术 智能装备技术 计 算 机 网 络 技 术 现 代 管 理 技 术 管理 装 备 和 产 品 智 能 化 生 产 过 程 智 能 化 管 理 、决策智能化 服务智能化 新 业 态 新 模 式 智 能 化 能 摆 质检设备 88 应用平台 实时采集、 计量设备 乡 物联网 图仪器仪表 运维平台 传感设备 运营平台 回 智能设备 数 字 化 安 环 数 字 化 物 流 数 字 化 仓 储 数 字 化 质 控 数 字 化 能 源 数 字 化 设 备 使能平台 云设施平台 统一大数据中心 统 一 数 字 化 应 用 统 化 资 产 数 字 化 客 户 数 字 化 绩 效 数 字 化 供 应 链 数 字 化 应 急 生产设备 物 流 设 备 能源建模数据 质控建模数据 数宇化客户 数宇化供应链 数宇化仓 储 数宇化物流 物料建模数据 权限管理数据 供应商管理 数据 数宇化研发 数字化生产 数宇化调度 数宇化应急 工艺建模数据 规则管理数据 客户管理数据 数宇化质控 数宇化能源

流程 5.7.5 设备、服务、 备品备件采购入库流 程 5.7.4 生产退货入库 流程 5.8.12 客户验货流 程 5.7.16 销售出库流程 5.7.9 库存地转储流 程 5.9.1 外租仓（普通 仓、保税仓）物流运 输流程 5.8.5 产品出货检验 流程 5.8.3 原材料宽收流 程 5.8.2 原材料不合格 处置流程 个，三级流程 81 个 5.9.3 仓储运费结算 流程 5.7.8 工厂间转储流 程 5.10.4 来料采样方案 制定 5.7.2 基地间转储入 库流程 5.10.2 供应商主数据 维护流程 5.10.3 原材料质量信 息记录维护流程 5.7.7 公司间转储流 程 5.10.5 来料检验方案 制定 5.10.8 产品主检验 5.11.2 关务报关流程 ( 出口 ) 5.11.3 关务账册备案 流程 5.9.4 一般材料运费 结算流程 5.7.22 返厂出库流 程 5.7.15 基地间转储 出库流程 5.10.6 产品采样方 案制定 5.7.20 报废处置流 程 5.7.13 备品备件领 用流程 5.10.7 产品检验计 划制定

流程 5.7.5 设备、服务、 备品备件采购入库流 程 5.7.4 生产退货入库 流程 5.8.12 客户验货流 程 5.7.16 销售出库流程 5.7.9 库存地转储流 程 5.9.1 外租仓（普通 仓、保税仓）物流运 输流程 5.8.5 产品出货检验 流程 5.8.3 原材料宽收流 程 5.8.2 原材料不合格 处置流程 个，三级流程 81 个 5.9.3 仓储运费结算 流程 5.7.8 工厂间转储流 程 5.10.4 来料采样方案 制定 5.7.2 基地间转储入 库流程 5.10.2 供应商主数据 维护流程 5.10.3 原材料质量信 息记录维护流程 5.7.7 公司间转储流 程 5.10.5 来料检验方案 制定 5.10.8 产品主检验 5.11.2 关务报关流程 ( 出口 ) 5.11.3 关务账册备案 流程 5.9.4 一般材料运费 结算流程 5.7.22 返厂出库流 程 5.7.15 基地间转储 出库流程 5.10.6 产品采样方 案制定 5.7.20 报废处置流 程 5.7.13 备品备件领 用流程 5.10.7 产品检验计 划制定