体系规划总图 体系规划总图 计划流程规划 计划流程规划 销售的供应资源匹 配诊断 销售的供应资源匹 配诊断 供应商产能管理体 系规划 供应商产能管理体 系规划 销售预测管理 ( 线 上 + 线下） 销售预测管理 ( 线 上 + 线下） 供应链计划体系及 组织诊断 供应链计划体系及 组织诊断 供应链体系规划 供应链体系规划 执行体系诊断 执行体系诊断 执行体系流程规划 柔性供应链策略——动态均衡库存管理 柔性供应链策略——动态均衡库存管理 敏捷供应链策略——交付周期优化规划 敏捷供应链策略——交付周期优化规划 S&OP 精细化标签管理 S&OP 精细化标签管理 销售预测诊断（线 上 + 线下） 销售预测诊断（线 上 + 线下） 订货模型诊断 订货模型诊断 周 周 电商促销活动 电商促销活动 实操案例（以 8 月促销活动大面积断货为案例分析良品整个 S&OP ） 实操案例（以 致各段库存不能时时进行协调和监控，库存不 合理时时出现； 2 、产品预预实差异很大，没有建立科学的分 析、计算、监控机制，导致公司两级分化（大 批断货和大批库存积压）； 3 、产品分类计划维度过于单一，不能有效指 导预测、订单计划、储备、发货、售卖，周转 效率和产品新鲜不佳，消费者体验差； 4 、全渠道对于产品新鲜体验、品质安全没有 能够很强贯彻组织的日常工作中，不能高效和 指导员工的工作； 5 、公司缺乏产品新鲜管理的机制和技术手段，

.52 5.2 客户行为预测............................................................................................................................................................54 5.2.1 购买意向预测............. DeepSeek 大模型作为 CRM 的核心 技术，不仅能够提升客户互动的质量，还能通过数据驱动的洞察优 化营销策略和客户服务。 DeepSeek 大模型的优势在于其强大的数据处理能力和精准的 预测分析。通过整合多源数据，包括客户行为数据、交易历史、社 交媒体互动等，DeepSeek 能够生成全面的客户画像，帮助企业更 好地理解客户需求和行为模式。此外，其自学习能力使得模型能够 持续优化，适应不断变化的商业环境。 DeepSeek 大模型在 CRM 中的主要应用场景：  客户细分与个性化推荐：通过分析客户数据，将客户细分为不 同的群体，并为每一群体提供个性化的产品和服务推荐。  预测分析：利用历史数据和机器学习算法，预测客户未来的购 买行为和偏好，提前制定营销策略。  自动化客户服务：通过自然语言处理技术，实现自动化的客户 服务，如聊天机器人，提高响应速度和服务质量。  风险管理：识别

....................................................................................83 6.1 市场趋势分析与预测................................................................................................... 短处理时间，还能降低人工错误的概率。此外，AI 大模型还可以帮 助保险公司更好地分析和预测市场趋势，为产品开发和营销策略提 供数据支持。  提升客户体验：通过 AI 驱动的个性化推荐系统，为客户提供 定制化的保险产品和服务。  降低运营成本：利用 AI 技术实现业务流程的自动化，减少人 工干预，降低运营成本。  提高风险管理能力：通过 AI 大模型进行风险评估和预测，帮 助保险公司更好地管理风险。 综上所述，保 大模型通过自然语言处理（NLP）技术，能够实现与 客户的自然交互，大幅提升客户服务体验。例如，智能客服可以通 过上下文理解客户需求，提供个性化建议，从而降低人工客服的工 作负担。此外，AI 大模型在预测分析方面表现卓越，通过对历史数 据的深度学习，能够预测市场趋势、客户行为以及潜在风险，帮助 保险公司制定更科学的决策。 在具体应用场景中，AI 大模型可以实现以下功能： - 智能核 保：通过分析客户的多维度数据，自动生成风险评估报告，缩短核

充分发挥石化化工行业数据资源积累丰富、 数字化基础较好 优势， 与人工智能等战略性技术加速融合， 构建基于通用大模型 底座衍生的行业大模型。 2. 核心场景： 工艺过程优化、新产品模拟开发、装置预测性维护、 安全生产预警预判 04- 06 强化平台布局， 推动产业链供应链协同 强化供应商培育， 提升场景开发和解决方案供给能力 强化安全保障， 完善网络与数据安全治 理 03 强化技术改造， 2023 年，应急管理部下发《工业互联网 + 危化安全生产 工艺生产报警优化管理系统建设应用指南》等 6 个文件，要求建设 工艺生产报警优化管 理系统、自动化过程控制优化系统、设备完整性管理与预测性维修系统、培训管理系统、承包商管理系统、基于人员定位的人员聚集风险监测 预警系统。 山东、广东、辽宁、甘肃等省分已开始进试点推广。 -6- 目录 CONTENTS 一 . 政策解 读 二 危化安全生产”设备完整性 管理与预测性维修系统建设应用指南（试行）》 《“工业互联网 + 危化安全生产”培训管理系 统建设应用指南（试行）》、《“工业互联网 + 危 化 安 全 生 产 ” 承 包 商 管 理 系 统 建 设 应 用 指 南（试行）》，本平台新增五个核心子系统： 工艺生产报警优化管理系统、自动化过程控制 优化系统、设备完整性管理与预测性维修系统、 培训管理系统、承包商管理系统。

一、研究背景与转型动因 当前，全球商业正处在一个关键的转折点，宏观经济的结构性调 整、颠覆性技术的加速渗透以及市场动态的深刻演变在此交汇。在这 个全新的时代，企业与客户之间的关系已不再是线性的、可预测的流 程，而演变为一个复杂、动态、多维的生态系统。对于正在经历从高 速增长向高质量发展转型的企业而言，构建深度、智能且富有韧性的 客户关系，其紧迫性与重要性达到了前所未有的高度。 在此背景 四是流程驱动而非洞察驱动。传统 CRM 的本质是一个被动的“记 录系统”，该系统虽可有效回溯历史交互事件，但缺乏对因果机制的 解析能力及行动策略的生成能力，无法深度挖掘多维度数据的关联规 律，导致客户流失风险预测与交叉销售时机识别等功能缺失。这种被 动回顾模式，使其在瞬息万变的市场中响应滞后，难以提供前瞻性决 策支持。 3.AI 技术驱动前景 随着市场需求与供给能力矛盾的持续深化，以生成式 AI 洞察驱动 数据基础 孤岛化、静态 一体化、动态 用户交互 手动录入、菜单操作 自然语言交互、主动推送 主要功能 记录系统 智能系统 分析能力 描述性分析：发生了什么？ 预测与生成性分析：将发生什 么？应该做什么？ 员工角色 系统操作员 被赋能的业务伙伴 商业价值 效率工具 增长引擎 来源：公开资料整理 智能驱动增长：人工智能客户关系管理系统研究报告（2025

系统详细规划方案 4 实施策略和推进方案 1 公司简介 中国电子行业快速发展，整体规模进一步扩大，处于龙头地位的公司面临着更 大的发展机遇和挑战 波动的需求 • 如何减低来自多渠道、不及 时、不准确预测的影响？ • 如何在维持客户服务水平的 基础上降低库存？ • 如何在外包研发、制造和分 销的趋势下快速响应供应链 变化 不断提高的客户要求 • 如何向大众市场提供个性化 的产品？ • 如何通过渠道有效的销售产 纳入业务规划流程 促使税务职能 / 部门重视主动税务 筹划 增进税款准备金与 现金流出预测的准 确性与及时性 增加对提高制造能 力和服务设计的重 视 增加对防护设备维 护的重视 利用效率更高的生 产设备 增加使用灵活的 / 可扩展的生产设备 增加对共同元 件使用的重视 增加对高回报 产品的重视 加强需求预测 使商品订单数 量和时间控制 合理化 完善信贷 / 应收款 过期天数战略 协调业务部门间信 需求到产品一体化 日常运营到费用一体化 供应 商 客 户 2 计划到执行一体化 梳理计划到执行流程，实现计划管理目标：准确、稳定，快速响应变化 制定销售 预测 与销售订 单冲销 需求处 理 制定生 产计划 车间工单 / 外协工单 冲销预测 主生产计划 物料需求计划 车间管理 采购管理 2 1 3 流程 部门 系统 销售部 生产计划 采购 车间管理 关键方案 通过 APS 与

.......................................................................................38 4.2.1 疾病预测与诊断................................................................................................ 了其在中医药领域的实际表现： 应用场景 准确率 处理效率（数据量/秒） 方剂自动分类 92.3% 1,200 中药材图像识别 95.7% 800 病症与药材匹配 89.5% 1,500 市场趋势预测 88.9% N/A 此外，DeepSeek 技术还支持知识图谱的可视化展示，通过以 下 mermaid 图示例，展示了中药材与病症之间的关联关系： 这种技术不仅能够帮助中医药从业者快速掌握复杂的知识体 性，加快新药的研发进程。  提升数据整合能力：打破信息孤岛，实现多源数据的无缝连 接。  构建知识图谱：为科研和临床提供精准的知识支持。  个性化诊疗建议：基于患者数据分析，提升治疗效果。  市场趋势预测：实时监测数据，助力企业决策。  优化运营流程：从采购到研发，全面提升效率。 mermaid： 通过引入 DeepSeek，中医药健康产业不仅能够提升数据驱动 的决策能力，还能在科研创新、临床实践和市场拓展等方面实现质

模块化、基于云的组合 个人能力和共同能力 转移采购价值 将提议提升到更高层次 提供端到端云解决方案，帮助其他公司驱 动新功能并产生新的收入流 端到端基于云的行业应用程序 创造新收入 流 Excel 预测 预先规划 多级逆向 光学 仓库管 理系统 我们了解到， XX 国家石油公司（甲方）政府伙伴关系（ GP ）运营模式目前处于电子化与数字化之间，短期内可能升级为“数字化”模式。该 模式未来 地方政府推动新能力发展。 17 实现这一数字抱负的推动因素和主题是什么？ 问题 2 18 2. 实现这一数字愿景的推动因素和主题是什么？ 数字“推动者” 分析 分析业务数据、识别模式、预测未来和模拟行动过程的技术 机器人 / 认知计算 在计算机模型中模拟人类的智力和思维过程 社交 允许虚拟创建和共享信息以及进行交互的交流的技术 基于移动的解决方案 使员工能够通过移动设备执行业务任务 § 符合公司政策的高级业务规则，以指导采购行为 § 虚拟助手和认知计算接管日常服务 § 及时地并以端到端（端到端可视性）方式了解关键 KPI 和指标 § 深入挖掘能力，以确定根本原因并支持决策 § 预测不确定条件下可能结果的模拟 § 丰富的视觉用户体验，与设备无关（移动 / 平板电脑 / PC) § 支持社交网络的平台，便于与战略供应商进行互动 § 推动产品和服务开发的创新 § 与主要供应商实现一体化规划

• 数据科学家：具有专业领域知识、统计分析背景和计算机技术基础，从数据中挖掘有效 信息以解决业务深度分析需求 • 机器学习专家：具有统计学思维、丰富的编程和数据建模经验，通过开发算法进行业务 分析和预测 技术人员 • 平台 / 系统架构师：软件工程师背景，对大数据、云计算有较深的理解，负责技术选型 和实现流程 • 数据工程师：负责数据的采集、存储、处理 • IT/ 运维人员：负责平台的开发、部署、运营、发布、管理和监控 大数据来说，它甚至更 加重要。企业的数据必 须随时可被需要数据的 人员使用和获得。 大数据平台产品建设和应用方案 调研报告 - 大数据分析能力（应用） 查询与报表 数据挖掘 数据可视化 预测建模 优化 65% 67% 71% 77% 91% 模拟仿真 自然语言文本 地理空间分析 流分析 视频 分析 语音 分析 35% 43% 52% 56% 25% 受访者采用多种高级分析技能 Part 2 大数据平台建设 大数据平台产品建设和应用方案 人在干、数在转、云在算 把握数据灵魂 找准应用抓手 夯实能力基础 风险防控 舆情分析 行为预测 …… 电信自有数据 + 业务应用数据 政务 + 教育 + 医卫 + 交通 + 旅游 + 基础设施能力 云网融合 关键业务能力 安全服务 运营保障能力 运营支撑 云计算 云计算强调的是底层基础设施的资源复用，

高效运转 14 14 总体定位 · 利用大数据与 AI 技术，通过 IT 设备与系统运行指标数据的深度挖掘，实现智能化 IT 监控与运维 预防 •查找潜在风险，提供主动预防策略 预测 •构建模型，预测未来趋势 分析 •分析历史数据辅助根源问题分析 整合 •整合历史监控数据，辅助 IT 系统综合管理 监控 •监控当前 IT 系统整体运行的状态 企业 IT 统一智能运营管理 可视化展示 信息推送 报表管理 资源管理 智能监控 运维流程管理 操作管理 运营分析 调整算法 查收报告 整体监控 信息配置 处理告警 处理故障 设置任务 数据采集 主动探测 告警、修复 识别、预测 实时任务 定时全面 多维智能 基础能力 CPU 、存 储、网络 资源数据 中间件、 数据库、 应用服务 企业 IT 统一智能运营管理方案基于大数据技术，参照 ITSS 、 ITIL 等技术 数据库 中间件 应用服务 部门 A 部门 B 部门 C 部门主管 业务骨干 技术专家 技术 业务 管理 T 从技术角度发现问题 从技术的角度来对系统运行 状态进行分析，识别、预测 并排除故障，保障系统可用。 B 从业务视角排除故障 从业务的视角来分析故障带 来的影响，排除故障，确保 系统业务的可用与连续性。 M 从管理视角分析风险 从管理的视角来检查使用状 态与分析问题和风险，确保