位于服务器 CPU 中 处理，还是在加速器中运行模型与计算任务，TDX Connect 都能提供端到端的保护。它确保用户数 据在云平台处理的全流程始终受到硬件级防护，兼顾安全性与高效性，有效隔离主机操作系统、虚拟 机管理器和底层固件等系统软件对用户数据的越权访问，同时确保数据在高速 I/O 链路中传输的安 全。ECS g�i 中深度集成了 TDX 技术，推出了面向机密计算场景的虚拟机产品。这些实例利用

可以自动地指定一个或多个机器人在环境中执 行适当的任务并收集真实数据, AutoRT 在多个建 筑物中对 20 多个机器人提出指令, 并收集了 77 k 个真实机器人场景, 这些场景均通过远程操作和自 主机器人策略获得. 解决具身多智能体的协同问题 不仅能在上述复杂的应用领域取得成效, 也能为机 器人数据的高效收集提供新的思路. 大模型的引入极大增强了具身智能的感知精度、 理解深度、规划智能及数据利用效率

架构平衡性能与成本。典型配置如下： 资源类型 规格要求 单价 （月） 备注 GPU 计算节点 NVIDIA A100 40GB x 8 ¥28,000 模型微调阶段需持续占用 内存优化型云 主机 64 核/256GB 内存 ¥9,500 实时推理服务负载均衡使用 对象存储 50TB 标准存储 ¥1,200 客户交互数据冷热分层存储 持续性运营成本 • 模型 API 调用费用：按每日预估

要。运维团队需制定详细的应急预案，针对不同级别的故障（如服 务器宕机、网络中断、数据异常等）设定相应的处理步骤和时间要 求。例如：  服务器宕机：立即启动备用服务器，转移交易任务，同时排查 主机故障原因。  网络中断：切换到备用网络链路，检查网络设备状态。  数据异常：暂停异常数据源接入，启用备用数据源并验证数据 一致性。 为提升运维效率，可采用自动化运维工具，如 Ansible

监控与数据分析，可以及时发现并解决潜在的运行问题，以提高整 体运营效率和服务质量。 首先，系统运行监控应建立全面的监控体系，包括实时数据采 集、状态监测、告警机制和数据分析。这些功能可以通过以下几种 方式实现： 1. 监控主机和网络设备的运行状态，包括 CPU 负载、内存使用 率、网络延迟等； 2. 对 AI 模型的运行情况进行监测，确保模型推理的速度和正确 性，分析模型的响应时间和错误率； 3. 监控数据输入输