最后，我们要诚挚感谢所有参与白皮书编写的专家学者、行业同仁和技术伙伴。正是大 家的共同努力和无私奉献，才使得这本白皮书得以顺利问世。我们将继续秉持开放、合作、 创新的精神，与各界携手共进，共同书写保险行业智能化转型的新篇章！ � CONTENTS 目录 1.引言· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 术支持，从而给用户带来高效专业的保险服务。 （2）智能理赔 在智能理赔引入AI大模型后，在理赔资料的审核场景中，保险AI大模型可以更方便地 进行各类材料的结构化抽取，省去配置大量规则的成本和复杂性。比如不同书写样式的医 疗单据照片，进行OCR识别后获取的文字内容不规范，堆砌在一起难处理，以前是需要技 术人员编写规则、标注数据的，现在依靠AI大模型就可以直接整理出准确可用的数据，大 幅提升了效率。元保

此外，模型还可以在医疗文书的自动化管理中大展拳脚。通过 对医疗记录、初诊报告及随访记录的生成与优化，AI 生成式大模型 能够帮助医院降低人力成本，提升文书处理的效率。自动生成的文 档不仅可以减轻医生的书写负担，还能够确保信息的标准化和一致 性。 最后，AI 生成式大模型还能够在公共卫生领域进行流行病学监 测和数据分析。通过分析大规模的医疗数据，模型可以实时预测疾 病的传播趋势，为公共卫生决策提供数据支持。这类应用在应对突