金融-DeepSeek银行部署加速,AI金融应用迎来跃迁: jiangdan@zts.com.cn | 证 券 研 究 报 告 | 2 0 2 5 . 03 . 1 3 专 业 | 领 先 | 深 度 | 诚 信 中 泰 证 券 研 究 所 n DeepSeek 开源使金融机构能够轻松获得前沿模型能力,且大幅降低部署成本。其通过对训练方式、算法架构和推理方 法 的工程化优化大幅降低了部署成本。近期采用大规模 储银行、浦发银行、江苏银行等也有较为领先布局应用。 AI 一体机的出现为机构提供了全新的解决方案,凭借其开箱 即 用、软硬件一体化设计等优势, 正在成为很多中小银行智能化转型的重要选择。 n 建议关注:宇信科技、京北方、天阳科技、长亮科技、百融云等。 n 风险提示 : AI 技术落地不及预期、竞争加剧、信息更新不及时等。 2 核心观点 DeepSeek 开源、低成本、强推 理 助推银行业应用 1 实现客服、办公、研发、运营等多个业务领域的应用创新。中小银行则多以单场景切入, 探索智能客服、智慧办公等通 用场景下的更多应用,如探索智慧办公场景下的宣传文案、智能周报、文章翻译、会议纪要等细分场景。 n 我们认为,随着 DeepSeek 开源降本, 中小银行有望加速部署应用,快速追赶与大行之间差距。 资料来源:信通院、中泰证券研究所 21 落地进展:大行发力早,中小银行推进更快 50% 40%10 积分 | 25 页 | 1.44 MB | 2 天前3
大模型技术深度赋能保险行业白皮书151页(2024)仅深刻改变了人机交互的方式,更预示着一个由大模型引领的智能新时代的到来。比尔· 盖茨的赞誉、马斯克的断言以及马化腾的深刻洞察,都从不同角度揭示了大模型技术对于 人类社会发展的深远影响。而国家网信办等七部门联合发布的《生成式人工智能服务管理 暂行办法》,则为中国大模型技术的健康发展提供了坚实的政策保障和合规框架。 在保险行业,这一技术革命同样引发了深刻的变革。国内外众多保险公司和保险科技 、更高效率、更高附加值的方向 发展。 在全球金融格局深刻调整、中国经济高质量发展的背景下,保险业作为国民经济的重 要支柱和风险管理的重要力量,必须紧跟时代步伐,把握科技革命的历史机遇。我们希望通 过本白皮书的发布,为保险业做好科技金融和数字金融两篇大文章提供有力支持,推动保 险行业从科技赋能向科技引领的转变。同时,我们也呼吁行业同仁和合作伙伴加强交流与 合作,共同推动科技保险和数字保险的发展,共创保险行业的美好未来! · · · 104 5.1.8 众安保险· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 113 5.1.9 信美相互人寿· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 114 5.场景应用与效果篇· · · · · · · · · · ·20 积分 | 151 页 | 15.03 MB | 2 天前3
人工智能技术及应用(56页PPT-智能咨询、智能客服)手段,实现数据癿全面融合。 路透、万得、彭博、 合作机构数据(保 险、证券等) …… 网页、社交媒体、 论坛 …… 第三斱数 据 文档、图片、影 音 …… 资金、财务、信 贷、员工…… 用智慧发现信息价值 Discover information 日志、交易报文 … … 宏观数据 GDP( 国内生产总值 ), 变劢率 ;CPI( 居民消费价格指数 ), 变劢 / 国内交易行情 , 交易量 ; 美元指数 ; 国际金银期货指 数 ;ETF 价 格 ; 能源价格波劢率 ; 实物价格 外汇 美元指数 ; 各币种央行基准利率 ;FED,ECB, 人行利汇率劢态信 息 ;CNY/CNH 价差 债券 债券指数 ; 人行利率政策发布 ; 银行间同业拆放利率 ; 债券回贩 价 格 ; 债券发行量 ; 债券违约信息 ; 债券发行量 境内网站 内容结果分析:提供多种简报模板,用户可根据 配置癿观察角度自由分析,生成相应癿简报。分 析结果采用图表列表癿展示斱式。 添加对比:分析结果可添加对比,添加其他癿观 察角度即可 订阅推送:对搜索癿分析结果进行订阅推送,通 过邮件癿形式把分析结果发送给用户。 资讯简报 用智慧发现信息价值 Discover information . 用户可以自己定义观察视角,自 定义关注对象、关注领域。 . 同一事物,丌同癿人有丌同癿观10 积分 | 55 页 | 5.54 MB | 2 天前3
设计院AI专项设计(23页 PPT)建筑设备监控系统 、建筑设备一体 化 监控系统和建 筑设 备能效监管 系统等 实施智能 化和数字 化综合 管理的系统 BMS 与 iBMS 的 对比 ■ ■ 底层数据采集实时处理 ■ 通规要求 ■ 大量在线逻辑控制在 BMS 边 缘计算内完成可减少北向 通讯 压力 ■ 扩展深度二次开发的 BMS 可 以替代 IBMS 70% 左右的 功能 BMS iBMS ■ 实时性不能满足要求 APP 移动端 数据平台 Modbus 协 议 智能照明 网关 会议管理 会议签到 会议提醒 门口屏信息发布 与企业微信联动 消防监测 火灾自动报警 消防水设施监测 电气火灾 防火门监测 HTTP 协议 HTTP 协议 管理网关 / 平台 Jace 控制器 BACnet 协议 DDC 控制箱 协 议 多联机机组 / 从脸门 禁 IOT 平台 ( 私有化部 署 ) HTTP 协议 Niagara 中间 件 空调水 循环泵 HTTP 协 议 HTTP 协 议 田通设备监控 停车场道闸 HTTP 协议 HTTP 协议 私有 协议 免密 登录 监控终端 能耗管理 风机 /CO 门禁系统 电梯 SDK PC 端 大屏呈现 智慧建筑 (IBMS)10 积分 | 23 页 | 6.11 MB | 4 小时前3
从大模型、智能体到复杂AI应用系统的构建(61页 PPT)OpenAI-o 系列模型和 DeepSeek-R1 等胜在推理能力较 强 小结一: 推理模型和思维链 (Chain of Thought, CoT) QwQ 由通义千问 开发, QwQ 能通 过思考与疑问解 决 一些复杂的问 题。 HIMl DeepSeek-R1 与 Kimi1.5 都采用 RL 来 进 行推理能力的增强 Gemini 2.0 Flash Thinking 通过模拟推理技术,能够暂停并反思自 身内部的思考过程,从而在回答问题前进 行更深入的推理,类似于人类的思考方式。 推理大模型的发展 Claude3.7 是 首 个混合推理 模 型,集普 通语 言模型 和推理 模型 于一体的 混 合模型。 OpenAI o1 是专注于复杂推理任务, 通过深度思考和策略优化来解决问题。 2024.09 2024.11 2025.1 2025.2 问题拆解,从搜索引擎进行搜索,并获取 URL 地址列表。该工具基于 LLM 提示工程和搜索引擎 实 现,其功能如下:( 1 )将问题拆分成多个适合搜索的子问题(基于 LLM 提示工程) ; ( 2 )通 过搜 索引擎搜索子问题 ; ( 3 )筛选出与调研问题有关的 URL ,并根据网站可靠性对 URL 列表进行排 序 (基于 LLM 提示工程) 工 具 WebBrowseAndSummarize20 积分 | 61 页 | 13.10 MB | 2 天前3
2025年以计算加速迈进智能化未来-IDC新一代云基础设施实践报告求的大幅增长做好准备。 在AI高速发展和在线业务快速膨胀的时代,企业用户对云基础设施的性能、成本、稳定性、安全 性等方面提出了全新的要求。为适应企业创新、降本增效以及业务出海等需要,云服务商不断通 过协同创新升级全栈服务品质,同时也利用自身融合发展的经验优势,助力企业积极开展国际化 布局。 �� 1.1 技术全面升级,为复杂的企业在线业务提供保障 企业在线业务的受众范围和功能复杂度在 户获 得流畅的访问体验。 �� 跨境电商形成市场综合服务优势:一些国内大型云服务商具备丰富的跨境电商业务运营经 验,可以整合跨境物流、支付等环节的资源,为跨境电商企业提供一站式的解决方案。在信 息服务方面,具备强大的数据分析工具,能够帮助跨境电商企业精准洞察不同地区消费者的 需求和偏好,优化选品和营销策略,有效保障交易数据的安全合规要求。 AI创新应用不断挖掘新的市场潜力:近年来,国 AMX/TMUL(INT8& BFloat 16,FP16)&AVX-512 (VNNI/INT8) 6通道 高达2933MT/s(DDR4) 8通道 高达4800MT/s(DDR5) PCIe 5.0, 80条通道 PCIe 3.0, 48条通道 支持PCIe 5.0, 多达96条通道 12通道 高达6400MT/s(DDR5) �� 至强 ® 6 性能核处理器专为计算密集型工作负载而设计,计算单元基于英特尔10 积分 | 27 页 | 5.31 MB | 3 月前3
铁路沿线实景三维AI大模型应用方案够提高运输效率,保障安全,还能够促进沿线经济的发展。因此, 本项目旨在通过构建一个实景三维 AI 大模型,提升铁路沿线的管 理能力与服务水平。 该项目的背景主要基于以下几点: 首先,铁路沿线环境复杂多变,涉及到的设施包括轨道、信 号、桥梁、隧道等多种结构,周围环境也包括居民区、商业区等, 这些因素对铁路的安全运营和服务品质有直接影响。传统的人工巡 检与监控方法已无法满足快速发展的铁路需求,且人力成本高、效 率低,而新 所产生的碳排放量仅为公路运输的五分之一,这无疑为应对全球气 候变化提供了重要支持。 在日益复杂的全球物流和供应链体系中,铁路运输不仅可以满 足国内市场的需求,还可以作为国际贸易的重要运输通道,通过连 “ ” 通各大经济体,推动 一带一路 倡议的实施,使中国与世界其他地 区的经济联系更加紧密。 总结而言,铁路运输的重要性体现在多个方面,包括: 便捷的空间连接促进区域经济发达与平衡 大宗货物的高效运输能力支撑工业发展 合于复杂地形和人力难以到达的地区。 在数据处理阶段,进行数据预处理是确保建模精度的关键步 骤。这一过程包括噪声过滤、数据配准和点云拼接等。首先,利用 先进的算法对采集到的原始数据进行清洗,去除噪声和不相关的信 息。接着,通过多视角的匹配与对齐,将不同位置采集的数据进行 融合,形成完整的三维点云模型。 点云生成后,采用三维重建技术将其转换为可视化的三维模 型。常用的重建技术包括表面重构、高度图生成等,这需要根据具40 积分 | 200 页 | 456.56 KB | 5 月前3
CAICT算力:2025综合算力指数报告要标尺,相关研究工作意义深远。 随着 AI 在千行百业加速渗透,算力赋能数字经济社会的效能,不仅仅取决 于算力、存力、运力以及发展环境本身,模型能力也成为决定人工智能深度赋 能的关键。因此,中国信通院研究团队持续优化综合算力指标体系,在往年基 础上,增加模型能力的呈现,从算力、存力、运力、模力、环境多个维度,更 加准确剖析我国算力产业发展态势。 《2025 综合算力指数》为我们提供了一个全面而系统的视角来洞察我国算 了有力支撑;三是运力基建稳步推进,调度机制逐步完善,有效提 升了算力资源的调配效率;此外,模型技术与产业应用的双轮驱动, 进一步加速了算力向现实生产力的转化。 结合算力产业发展现状、趋势和重要影响因素,中国信通院进 一步完善综合算力指数体系,新增“模力”分指数,优化评价指标。 整体上,从算力、存力、运力、模力、环境等维度衡量我国各省级 行政区的综合算力发展情况,并通过算力分指数评估全国各城市的 算力发展水平。 我国算力产业“点、 链、网、面”体系化发展提供参考,为数字中国建设实现跨越式发展 筑牢根基。 时间仓促,报告仍有诸多不足,恳请各界批评指正。后续我们 将不断更新完善,如有意见建议请联系中国信通院研究团队: dceco@caict.ac.cn。 综合算力指数 目 录 一、综合算力研究背景.................................................20 积分 | 54 页 | 4.38 MB | 2 天前3
智慧地铁城市轨道交通行业AI大模型应用设计方案轨道交通的客运需求日益增长。需要通过 AI 大模型来分析和 预测乘客的出行需求,以优化运力调度资源。 2. 安全管理的复杂性:城市轨道交通涉及多个系统和设施,如何 确保系统的安全稳定运行是一个重大挑战。AI 大模型能够通 过对大量传感器数据的实时分析,识别潜在的安全隐患,提前 预警。 3. 数据驱动的决策支持:城市轨道交通系统在运行中产生了海量 数据,包括乘客流量、列车运行状态、设备状况等。AI 大模 型可 关键 节点上安装传感器,收集设备的实时数据,例如温度、振动、压 力、电流等。 其次,监测系统需具备数据采集和传输能力。建议采用边缘计 算设备,以便在设备附近进行初步的数据处理,快速筛选出异常信 号并通过无线网络将数据上传至云平台进行集中分析。最终用户可 以通过移动端或 PC 端系统及时获取数据反馈。 构建监测系统的基本步骤如下: 1. 确定监测目标:根据设备的关键性和故障率评估,明确需要重 供相应 的回答,帮助乘客解决票务咨询、线路信息查询、时刻表查询等基 本需求。 例如,在高峰期间,乘客可能会频繁询问有关列车运行时刻的 变动情况,虚拟客服助手能够实时接入系统数据,及时反馈相关信 息,避免乘客因为等待人工客服回复而浪费时间。此外,虚拟客服 助手还可以提供个性化建议。例如,根据用户的历史出行记录,主 动推送可能感兴趣的活动信息和出行路线,提升乘客的出行体验。 虚拟客服助手的具体功能可以分为以下几个方面:40 积分 | 154 页 | 284.34 KB | 5 月前3
AIGC生成式AI大模型医疗场景应用可行性研究报告(152页 WROD)可以辅助医生做出更准确的诊断判断,从而提高医疗服务质 量。 实现个性化医疗:根据患者的历史数据和特征,生成式大模型 能够生成个性化的治疗建议,提高患者的治疗效果。 促进医疗教育:生成式大模型可以被用作医学教育的工具,通 过模拟真实的临床场景帮助医学生和年轻医生提高实战能力。 尽管生成式大模型在医疗领域的应用前景广阔,但也面临诸多 挑战,包括数据隐私、安全性和伦理问题等。对此行业需要在探索 和应用生成式大模型 自我学习能力:借助自动化的学习方式,生成式模型能够不断 从新数据中学习,提高生成结果的质量与真实感。 这些特点使得生成式模型在医疗场景中的应用变得日益重要, 特别是在药物发现、疾病预测、患者监测和个性化治疗等方面。通 过不断优化这些模型的结构及算法,研发团队能够更有效地将生成 式模型应用于现实医疗问题中,提高医疗诊断的准确性和效率。 2.1.2 大模型的优势 大模型作为人工智能领域的重要创新,其优势在多个方面体现 例 如,StyleGAN 就是一种高质量图像生成的 GAN 变体,它能够生成 极为真实的面孔图像,且在医疗图像处理中的应用日益受到关注。 此外,变分自编码器(VAE)也是一种重要的生成模型,其通 过编码器和解码器的组合,学习潜在变量的分布。VAE 在生成任务 中具有良好的表达能力,并且能够有效进行数据的重构或插值。在 医疗数据的生成和去噪方面,VAE 已经显示出了其潜在的应用价 值。60 积分 | 159 页 | 212.70 KB | 4 月前3
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