提升品牌影响力和市场占有率。 技术架构优化 大模型能够帮助银行优化现有技术 架构，减少技术债务。例如，通过 智能分析现有系统，大模型可以识 别出冗余和低效的模块，提出优化 建议，降低技术维护成本。 长期技术债务削减价值评估 系统集成简化 大模型能够简化系统集成过程，减 少因系统不兼容导致的技术债务。 例如，通过智能集成平台，银行可 以更高效地整合不同系统，降低集 成难度和成本。

参数，主要依据客户实际交互数据中的意图识别盲区（当前 TOP3 盲区：跨产品组合报价、特殊付款方式处理、多语言支持）。同步 建立客户成功案例库，筛选 20 个典型场景制作成系统内置模板。 技术债务清理计划需在本阶段同步执行，重点解决测试阶段遗留的 17 个 P2 级缺陷和 4 个技术架构耦合问题。 六个月后启动首次重大版本升级，引入多模态输入支持（如图 片合同解析）和动态权限管理系统。所有优化必须通过业务价值评

助投资者更好地理解和管理风险。该指标体系包括但不限于以下方 面：  市场风险：包括市场波动率、贝塔系数、相关性矩阵等；  流动性风险：包括买卖价差、成交量、换手率等；  信用风险：包括公司信用评级、债务水平、违约概率等；  操作风险：包括交易执行失误、系统故障、合规风险等。 通过上述多层次的识别与评估机制，DeepSeek 能够为投资者 提供全面的风险管理方案，帮助其在复杂多变的市场环境中，做出