31 3.6 场景化方案推荐，个性化解决业务需求 38 第四章 技术突破与商业价值双轮驱动 40 4.1 紧跟客户需求，首波适配 DeepSeek 唯有筑牢 " 算 - 存 - 网 " 协同之基，方能托举 AI 普惠九霄之志。 联想以混合式基础设施为支点，撬动 AI 全场景落地：万全异构智算平台 3.0 携四大技术创新破局―― AI 推理加速算 法集实现 5-10 倍性能跃 升， 编译优化器降低 15% 训练成本，慢节点自愈系统达成万卡十分钟 级故障 恢复，专家并行算法削减 3 倍推理延迟。这一技术底座更通过联 在大型语言模型（LLM）的应用中，二次预训练 至关重要。它基于已有的大规模预训练模型，利 用行业特定数据和领域知识进行针对性训练，使 模型更精准地理解垂直领域的专业内容。支持基 于开源框架定制开发、企业私有化部署，可动态 调整训练参数与模型架构，适配不同行业需求， 还能通过迁移学习快速适应新兴领域。 精准适配行业知识：让模型深入学习行业专业术语、规范和流程，如医疗领域的医学词汇 与流程、金融领域的法规和市场知识，为相关任务提供精准支持。

.....................9 （三） 超低时延网络，破解数据传输瓶颈​ .................................................10 （四） HBM 与 CXL，突破存储带宽瓶颈......................................................11 （五） 智能算力调度，提升资源利用效率​ . ........................... 14 （三） 行业智算场景：适配重点领域定制化需求.........................................15 四、 AI 计算节点产业生态建设分析...................................................................... 18 （一） 国际视角：技术引领与生态开放并行 ............23 （三） 产业格局头部引领与多方协同.............................................................24 （四） 行业应用试点向全域渗透迈进.............................................................25 图 目 录 图 1 AI 计算节点组网

中，审计团队平均需要耗费 42%的工作时间用于数据清洗和基础分 析，而高风险领域的识别准确率仅为 68%。这种现状迫切需要通过 智能化工具实现效率突破。 DeepSeek 等大语言模型技术的成熟为审计变革提供了新的可 能性。相较于通用 AI 模型，审计智能体需要具备三个核心能力维 度：首先是领域知识的深度适配，包括国际财务报告准则 （IFRS）、美国通用会计准则（GAAP）等超过 2000 项条款的准 确 40%的工作时间在数据清洗与基础核对上，而抽样检查覆 盖率不足 5%的现象普遍存在，隐藏了重大风险盲区。其次，复杂 交易场景（如跨境并购、金融衍生品）的审计依赖专家经验判断， 但资深审计师资源稀缺，全球四大会计师事务所的专家顾问供需缺 口达 37%。最后，实时审计需求与滞后分析能力的矛盾突出，特别 是在区块链、云计算等新技术应用场景中，传统审计方法难以实现 交易链路的全流程穿透。 以下数据直观反映了审计效能瓶颈的关键指标： 决传统审计中数据孤岛问题。某试点项目数据显示，采用智能体 后，数据准备周期从平均 72 小时缩短至 4 小时以内。其次是风险 识别与异常检测，基于深度学习模型分析历史审计案例和行业风险 特征，智能体可自动标记异常交易模式，其检测准确率在测试环境 中达到 92%，远超人工抽样检查的 65%水平。最后是智能分析辅 助，通过自然语言处理技术自动解析合同条款、监管文件，生成风 险提示和审计要点，使审计师能够聚焦于专业判断而非基础信息处

—— 以产业大脑为例 肖俊 浙江大学计算机学科与技术学院人工智能研究所 2025 03 杭州 • 大模型推理能力快速提 升 • 推理模型和思维链 (CoT) • 智能体是什么？ • 四链融合产业大脑案例 提纲 大模型推理能力快速提升 开始模仿人 脑进行大量 数据的标记 和训练 神经网络 CNN RNN GAN 1990 年开始； 2006 年获得突 破 快速回望历史——大模型的产生 是大模型 (Brain) 的眼 (Observation) 和手 (Tools) 2. 通过智能体 (AI Agent) 可以基于大模型实现各种较为复杂的 智 能应用系统 小结三： 四链融合产业大脑案例 如何精准科学地识别并批量形成具有战略意义的 " 卡脖子 " 问题清单 ， 是我国实 现关 键核心技术突破要解决的首要任务 ，直接影响国家产业安全战略决策与创新资 源配置 制高点 SupXmind 基础平台： 充分融合大模型 + 知识图谱的前沿技术 ， 贯穿从“大数据 ”到 “ 大知识”到“大模型”全流程 ，构建人机共生认知决策链路 ，帮助用户打造智能决 策 系统。 四链融合知识计算引擎 是以通用大模型为基座 ，面向产业创新咨询服务场景， 数百个产业链知识图谱 结合工具集 知识库和指令微调训练得到产业垂域大模型 提供 产业链图认知

.......... 6 （三）运力基建与调度机制双轨演进................................................................ 6 （四）模型技术与产业应用双轮驱动................................................................ 8 三、综合算力指数.......... ............................................................................................. 14 （四）存力分指数.............................................................................................. （七）环境分指数.............................................................................................. 31 四、城市算力 Top30.........................................................................................

5( 中中人共日■出 ) 提 alE 品不四品 F 昌叵兰四品腭性面吧 藏干台 F 品范着目回上理 用 FB 匠 明 曜 邑 HE.B. 固目：驴产品 6 理者造玄 n 温直造国天， 三 R. 品图兰 BP, 盈户可或即者 应川果行得义鱼，田 瓯 了 Ⅱ 参 ( 中呼人民脆 产 盟 出 ) 十 出产下川Ⅲ I 形之一部，四立负距师 E 、独 段 FEB 。 人机协同 ( 起草人 ) AI 审核 加终解释权 专利权 理川悄恤 与“虚假”有关 指定产品 / 服务□ 广告标识 身份证 动湿形象 四旗国做 肖像权□ 语音转写 视 f 抽取 语音橙取 通过 业务部门 律师 机器协同 律师意见 ? 不通过 合规物料应用 业务应用 流程发起 合规需求人员 登录智慧法务 R I n2 ∠1B 1.9m 个 BD a16 编 5 1 1 8 . 分 - 1E 6in! M675iiD/24: 存量展示 准确性提升： 人工分析合同可 能会因为疏忽或疲劳而引入错 误 ，通过算法和模型来确保准 确性，减少人为错误。 · 节约成本： 替代部分人工工作， 从而减少企业的人力成本。通过 减少人为错误，可以避免因错误

赋能新型电力系统建设 中国南方电网有限责任公司 李 鹏 年电力信息 新技术大会 第一部分：电力系统的发展趋势 第二部分：新趋势面临的新挑战 第三部分：南方电网的实践 第四部分：下一步展望 数相纸能新 建说 2024 年电力信息通 信 新技术大会 在“双碳”目标引领下，电力系统积极拥抱能源清洁化与数字化转型。政 + 数字化 支撑 风险准确评估 状态快速估计 2024 年电力俗 新技术大会 气象特性 第一部分：电力系统的发展趋势 第二部分：新趋势面临的新挑战 第三部分：南方电网的实践 第四部分：下一步展望 电力信息通 EPICT 新技术大会 6 统 信 建说 024 年 增级能新 2 数 随着海量分布式新能源接入，电力系统的主动电气节点规模急剧膨胀，全国具备主动特性的电气节点数量增加至 劳动生产力的 大幅提升 电力系统业务 高效性 024 年电力信息通 信 新技术 大会 第一部分：电力系统的发展趋势 第二部分：新趋势面临的新挑战 第三部分：南方电网的实践 第四部分：下一步展望 数相级能新 力原统建说 新技术大会 4 2024 年电力信息通 信 南方电网公司自主可控人工智能创新平台 ( 训练平台 )

中讯邮电咨询设计院有限公司、华为技术有限公司、科大讯飞股份有限公司、 中国信息通信研究院、中国电信集团有限公司、中国移动通信集团广东有限公司、 上海天数智芯半导体股份有限公司、河南昆仑技术有限公司、四川华鲲振宇智能 科技有限责任公司、中国质量认证中心有限公司 编写组成员（排名不分先后） 马季春 王曼 施晶峰 王月 张建峥 赵以爽 杨军刚 杨伊鸣 郭光鑫 吴茜 梁宇 栋 马凤鸣 党朝志 展联合办公，凭借专业实力有效支撑了集成交付全流程工作。项目交付流程分为四个关键环 节：一是需求确认，由联通明确建设内容与目标；二是方案编制，设计院完成整体建设方案 后，集成商据此制定集成实施方案，平台厂商同步提供技术支撑方案；三是集成实施，集成 商牵头组织设备上架、布线及系统部署，开展集群联调，确保各系统协同运行；四是交付验 收，组织全面联调测试，整理交付文档，推动项目验收并顺利移交运维，保障项目高质量落 与整体规划，输出涵盖计算、网络、存储等在内的全套技术方案，经过多轮评审与修订，持 续优化网络架构，有效提升系统性能与资源利用率；在线缆采购与布线施工支撑方面，牵头 开展 MPO 线缆采购分析，依据四大原则优选供应商，并制定统一的布线标准，规范线缆布放、 标签标识等关键环节，切实保障交付质量；在 AI 智算集成实施培训方面，编制系统化培训 计划，开设多门课程，面向交付团队开展技术赋能，提升整体实施能力；在测试方面，支撑

语音转文本 智慧应急 大脑 智数 · 智慧城市 情景推演 智慧园区 AIoT+ 安全 智能代理 图 像 识 别 “ 谊昆” 视频大模型 大模型应用开发平台 云边端协同的四级算力底 座 “ 谊昆” 时序大模型 城市安全 运营管 智慧安 全文教 危化品扩散 数据清 洗 特征提 取 时空对 齐 多源数据实时融合分析 智能关联 通过融合卫星遥感、物联网传感器、社交媒体等多 网络，保持知识库的前沿性和完备性。 支持从宏观政策到具体操作指南的多 层级知识检索，如同时查询 " 地震应 急预案 " 和 " 狭小空间救援装备使用 规范 " 。 内置基于物理规则的灾害推演模块， 可模拟不同应急策略的实施效果，为 预案优化提供量化依据。 采用认知计算技术将领域专家的隐性 知识转化为可计算的决策规则，例如 将灾情分级标准编码为机器学习特征。 提供众包式知识标注工具，允许多地 突破传统救援模式，建立 AI 驱动的 72 小时黄金救援决策优化体系 72 小时黄金救援决策优化 突发事件智能处置 03 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 利用顶尖技术和架构，搭建综合应急系统的“四梁八柱”应对突发事件智能处置 单兵设备 移动指挥 感知设备 区县节点 专业系统 互联网架构迭代常新，避免建成即落伍 公安 消防 城管 交通 应急通信网 感知汇聚层 业务能力层

秒以内，显著优于传统系统的 24 小时均值报告模式。  智能分析能力：采用多层级算法架构，包括基于 LSTM 的时序 预测模型（准确率达 92.3%）和随机森林分类器（AUC 0.89），可同步识别急性事件（如心梗前兆）与慢性病恶化趋 势。  动态干预机制：根据风险等级自动触发分级响应，例如： 风险等级 干预措施 响应时间目标 低风险 推送健康教育内容至患者 APP <1 分钟 小时的时间差；最后，干预措施标准化程度不 足，导致同类健康问题在不同机构获得的建议差异率达 35%。 在此背景下，实时健康监测与智能干预成为突破现有医疗瓶颈 的关键路径。DeepSeek 平台通过构建四位一体的解决方案满足以 下核心需求： - 连续数据捕获：整合可穿戴设备（平均采样频率达 0.2Hz）、环境传感器和电子病历数据，建立分钟级更新的健康数 据池 - 智能风险预警：采用多模态机器学习算法，对 - 早期风险预警：通过动态基线算法识别偏离正常范围的生理参 数，例如心率变异性异常可能提示心血管压力，系统可自动触发分 级警报。 - 个性化干预：基于用户历史数据与群体特征库生成定制建议，如 为糖尿病患者推荐实时饮食调整或胰岛素剂量微调方案。 - 医疗资源优化：智能分诊功能可减少 60%以上的非必要急诊就 诊，将有限的医疗资源集中于高危病例。 以下为某社区应用实时监测系统前后的关键指标对比：