综合算力指数 2025 综合算力指数 算力产业发展方阵 2025 中国算力大会 2025 年 8 月 综合算力指数 版权声明 本报告版权属于算力产业发展方阵、2025 中国算力大 会，并受法律保护。转载、摘编或利用其他方式使用本报 告文字或者观点的，应注明“来源：《2025 综合算力指 数》”。违反上述声明者，将追究其相关法律责任。 综合算力指数 推荐序 近年来，AI 技术 与推理任务的支撑能力，用于衡量模型建设能力。模型资源方面， 重点评估已备案大模型数量和大模型性能；模型生态方面，着重考 量大模型的产业协同性与创新活跃度。 综合算力指数 45 算力产业发展方阵/2025 中国算力大会 “1+4”系列报告 顾问组 2025 综合算力指数 编写组 邬贺铨、张宏科、闻库、魏亮 周建明、曹磊、唐雄燕、何宝宏、曹振强 主编：李洁、郭亮 执行主编：吴美希 编委(按姓氏笔画 组织编写《运力发展报告》，从入算网络、算间网络、算内网络等维度系统介绍我国网络运力发展 情况，并组织开展“1ms 城市算网”系列工作，有力引导了产业高质量发展。 — 北京交通大学 张宏科教授 算力产业发展方阵/2025 中国算力大会 “1+4”系列报告： 《2025 综合算力指数》 《2025 算力发展报告》、《2025 运力发展报告》、 《2025 存力发展报告》、《2025 智算服务发展报告》 Email：dceco@caict

40%的工作时间在数据清洗与基础核对上，而抽样检查覆 盖率不足 5%的现象普遍存在，隐藏了重大风险盲区。其次，复杂 交易场景（如跨境并购、金融衍生品）的审计依赖专家经验判断， 但资深审计师资源稀缺，全球四大会计师事务所的专家顾问供需缺 口达 37%。最后，实时审计需求与滞后分析能力的矛盾突出，特别 是在区块链、云计算等新技术应用场景中，传统审计方法难以实现 交易链路的全流程穿透。 以下数据直观反映了审计效能瓶颈的关键指标： 后，跨系统数据协同成本高昂，某会计师事务所测算表明，数据清 洗和格式转换占用了整个审计项目 28%的有效工时。 在此背景下，行业对智能工具的诉求呈现三个关键特征：第 一，处理速度需要达到千万级数据/小时的吞吐量，某四大会计师 事务所的测试数据显示，当响应延迟超过 2 小时时，审计师的决策 准确率会下降 17%；第二，分析维度必须覆盖 100+风险指标实时 交叉验证，如下表所示的风险指标覆盖率对比： 指标类型 责系统对接，1 名数据工程师处理审计文档结构化 3. 项目管理：由 PMO 指派专职项目经理，统筹进度并建立双周迭 代机制 人员选拔需满足以下硬性标准： 角色 资质要求 投入时长 审计专家 5 年以上四大会计师事务所经验，主导过 3 个以上 IPO 审 计项目 每周至少 16 小时 AI 架构师 熟悉 Transformer 架构，具有 NLP 落地项目经验，掌握 PyTorch/TensorFlow

组织运行 品牌建设 大数据中心 党务预警 评分标准 支部堡垒 指数管理 党员先锋 指数管理 量化评价 机关纪委会 党总支会议 发展党员 党员纪律处分 换届选举 党务公开 机关党员大会 题库管理 积分管理 主题党日 组织生活会 谈心谈话 民主评议 临时会议 资源中心 示范创建 支部风采 联建共建 指数分析 特色功能 丰富的激励机制、大数据中心、红黄蓝预警、党员五维画像、应用单位品牌特色等定制

力、资源 整合能力，进而提升公司的盈利水平，增强抗风险能力和可持续发展能力， 以实现公 司快速发展。 8. 本次交易尚需履行的决策和获得的批准 1 、上市公司召开股东大会审议通过本次交易； 2 、中国证监会核准本次交易； 3 、本次交易通过商务主管部门涉及经营者集中的审查。 用智慧发现信息价值 Discover information 数据分析

的试验结果，逐步更新对超参数空间的知识，从而在寻优过程中更 加高效。 其次，针对模型的特定需求，建议关注以下常见超参数并进行 调优：  学习率：影响模型权重更新的速度，通常需要探索不同的学习 率以找到最佳点。过大会导致发散，过小则会收敛过慢。  批量大小：影响模型的训练稳定性和收敛速度，较大的批量大 小能提升计算效率，但可能导致模型泛化能力下降。  正则化参数：用于防止模型过拟合，常见形式有 L1 和

合提效也超过了10%，显著提升了运维流程的智能化水平。 ��� 图19 企微运维机器人 ��� 华农保险在推动大模型技术对公司业务流程的持续赋能过程中，始终秉持开放合作 的原则，通过定期举办OPENDAY、科技生态大会等活动，公司得以与科技、金融行业的广 泛沟通和交流。截至2024年上半年，公司已经与多家行业领先的大模型企业建立了紧密的 战略合作关系，并成功获得了超过10种不同规模的开源大模型商用许可和2项相关的知识