研两种方式，需综合平衡应用场景特点、大模型的智能性、成本、实现时间，并行从两种方 案进行择优选择。 （2）第二层：保险通用能力层 沉淀通用保险知识，构建“最懂保险”的领域能力。通用保险知识包括：涵盖保险学科、 保险实务、保险市场、保险合规以及泛保险知识。阳光建立首个全面的保险领域知识体系， 积累高质量问答对，使用训练和检索增强生成技术，全方位提升大模型保险通用能力。 （3）第三层：阳光智能大脑层 通过各个机 12），中国太保将通过技术升级重点解决以下三点不 足：一是主要使用书本知识对保险大模型进行训练，未能邀请真正有经验的业务专家深度 参与保险知识治理，导致大模型对保险实务理解不深；未来将联合业务方建立有效的工作 机制，建设过程中邀请业务专家深度参与业务知识治理，沉淀场景训练数据，如保险实务。 二是太保大模型评分虽高，但在实际业务场景中应答的准确率与业务期望仍存在差距，原 因在于缺乏业务know-how的系统性梳理以及缺少大模型应用的营运团队来保证项目初 新分配，专注于更有价值和创造性的任务。通过这种优化，企业实现了成本降低和效率提 升的双重目标。 数智化发展道路还有很长的路要走。未来的数智化建设，信美将围绕新的大模型及其 周边的智能技术进行深度的研究，结合企业实务，迭代、更新、重构相关流程。在数智化的 实施过程中，信美注重稳健的步伐和实际效果的取得。信美致力于构建一个以数智化为平 台，以价值创造为驱动力的螺旋式上升的企业管理模式。这种模式将确保信美能够持续地