速技术，以提高模型响应速度、并发并降低硬件成本。利用提示词、检索增强生成和智能体 等技术充分激活千亿级大模型的理解、推理和规划等高级能力，赋能办公文秘、应用开发、 车险全线上销售机器人异议处理对话、寿险销售机器人客户引导、内容生成机器人文案改 写等场景。 （2）百亿级大模型建设采用基于开源大模型自研方案，针对不同业务场景的专业性、 时效性和低成本需求，基于自研大模型选取合适的模型尺寸（1.8B、7B、14B、32B），结合保 度”概念，从普及全员办公智能化， 到客户服务、产险理赔、线上销售、内容营销等重点应用场景智能化，再到“AI+”模式下的 探索和布局，全面规划，阶段性地推进场景建设。 5.1.1 阳光保险 寿险知识问答助手：全能宝APP在线客服场景，实现产品条款、投保规则、理赔规则、保 全规则4类问答，问答正确率达70%左右，形成了保险产品知识体系雏形，弥补了传统问答 方式无法有效覆盖各种问题的不足。 险和车险销售、智能客服、人伤智能定损等领域取得了阶段性成果。 （1）智能客服机器人 智能客服机器人旨在为客户提供个性化、有温度、高品质的服务体验。当前已覆盖车 险报案、产险保单查询、寿险保单查询、寿险续期回访等重要场景。充分利用95510服务场 景历史音频数据多、语音转文字技术较成熟、AI训练语料标注和问答知识库基础较好的优 势，智能客服机器人项目取得明显成效。上半年，累计智能服务量538万件，智能服务率

多家企业已经将智能决策应用于保险流程。比如，南非的 Santam 保险公司 利用预测分析和机器学习来减少欺诈行为，提高运营效率。这一举措帮助他 们在前 4 个月节省了 240 万美元，并加快了索赔处理过程。 日本寿险公司富国生命保险(Fukoku Mutual)正在利用人工智能来解释医疗证 明，并将住院时间、病史和手术程序等因素考虑在内，以决定投保人的保险 费用。这一系统有望在两年内将生产率提高 30%，并取得可观的投资回报率。