智能体进行供应链优化、库存管理以及个性化推荐， 从而提升运营效率和客户满意度。 其次，中小型企业（SMEs）也是商务 AI 智能体的重要目标客 户。虽然中小企业的数据规模相对较小，但它们在市场竞争中同样 面临效率提升和成本控制的需求。商务 AI 智能体可以为中小企业 提供定制化的 CRM（客户关系管理）系统、自动化营销工具以及 智能客服解决方案，帮助其在有限的资源下实现高效运营。 此外，初创企业和高科技公司也是商务 对自动化、智能化的需求增加，尤其是在客服、营销、供应链管理 等领域的广泛应用。 其次，市场结构将逐步优化，中小企业的渗透率将显著提升。 目前，大型企业是商务 AI 智能体的主要用户，但随着技术成本的 下降和解决方案的成熟，中小企业将越来越多地采用这些技术。这 将推动市场从以大型企业为主导向更加多元化的结构转变。预计到 2025 年，中小企业市场的占比将从目前的 30%提升至 50%。 第三，技术融合将成为未来发展的重要趋势。商务 表格参考数据： 1. 2020 年全球商务 AI 智能体市场规模：150 亿美元 2. 2025 年全球 商务 AI 智能体市场规模预测：500 亿美元 3. 2020 年中小企业市 场占比：30% 4. 2025 年中小企业市场占比预测：50% 5. 到 2025 年，采用 AI 智能体进行个性化营销的企业比例：90% 16.3 创新机会识别 在商务 AI 智能体的应用服务中，创新机会的识别是推动业务

为易于使用的服务。这种服务不仅允许企业根据自身的需求定制化 模型功能，还能保证其在数据安全、隐私保护等方面的合规性。通 过云端计算资源，企业无需投入大量资金进行基础设施建设，即可 获得强大的 AI 能力，这极大地促进了中小企业的创新和发展。 此外，市场调研显示，大模型的应用前景非常广阔。根据 Precedence Research 的报告，全球人工智能市场在 2022 年达到 了 387 亿美元，预计到 2030 年将增至 SaaS 结合，形 成大模型 SaaS 平台，不仅可以使企业快速构建和部署人工智能应 用，还可以借助云端计算的优势，实现大规模的数据处理和模型训 练。这种平台能够为不具备强大技术和资金实力的中小企业提供便 捷的 AI 解决方案，使其能够在竞争激烈的市场环境中立足。 从市场需求来看，以下几个因素进一步推动了大模型 SaaS 平 台的发展： 1. 企业数字化转型的迫切性：许多企业急需通过人工智能提升业 求等。根据统计数据，全球人工智能软件市场预计在未来五年内将 以超过 25%的年复合增长率增长，这为大模型 SaaS 平台的开发提 供了广阔的市场空间。 在 AI 行业中，大模型 SaaS 平台的目标客户主要包括但不限于 中小企业、金融机构、医疗健康、教育和电商等各类行业。中小企 业希望通过成本相对较低的 SaaS 服务，降低技术门槛，实现智能 化转型；金融机构和医疗健康行业则需要依赖大模型提升风控、数 据分析与决策支

的GPT-4和 百度的文心一言等。这些模型在特定任务上表现出色，但由于其不公开的特性，限制了更 广泛的研究和应用。闭源模型通常具有更好的性能和更少的公开数据泄露风险，但这也限 制了学术界和中小企业的参与。例如，OpenAI的GPT-4模型在自然语言处理任务中表现出 色，但其模型细节和训练数据并未完全公开，限制了其他研究人员对其进行进一步的研究 和优化。 开源模型：开源模型如Meta的L 展不均衡和所需成本 高等挑战。数字技术应用面临着合规要求下的法律和监管挑战，以及各种信息安全风险。 发展不均衡的数字化技术进一步加剧数字鸿沟问题；同时，需要大量成本投入的数字化技 术制约着中小企业发展， “保险+科技”这一复合型需求也带来人才培养的新挑战。 保险行业作为金融领域的重要组成部分，正经历着前所未有的数字化转型变革。这不 仅涉及技术层面的革新，还包括业务模式的创新和市场策略的调整。 Health预计每月至少自动处理4,000张理赔单，到今 年年底，预计自动处理4.8万张。 网络安全保险先驱公司Cowbell推出了人工智能驱动的承保助手MooGPT。MooGPT 利用生成式人工智能和大语言模型来简化中小企业的承保流程。通过提取合同数据、生成 5.2.9 考贝尔 众摘要、分析潜在风险的措辞以及提供主动的技术建议，MooGPT 增强了承保人的决策能 力。这一创新工具提高了准确性，增强了与经纪人和保单持有人的沟通，并加快了承保流

算力，实现了以存代算的总体设计模式。 另外，在很多领域，综合成本和效果两方面因素，LLM 常通过参数压缩量化、蒸馏等技术推动模型轻 量化部署，尤其是 14B 参数以下的模型推理速度快，微调也更加方便，在很多中小企业或特定垂直 行业部署广泛。针对此类需求，英特尔 ® AMX 对矩阵计算、卷积、注意力机制等 LLM 核心算子进行 性能优化，结合英特尔 ® oneDNN 和高效的算子融合、缓存分块等软件优化技术，大幅提升

综合算力指数 39 强化综合算力与各行业应用的深度融合创新，拓展算力应用场 景，推动产业数字化转型加速。一是推动算力普惠，鼓励中国算力 平台等公共算力服务平台建设，提供便捷、经济的算力服务，降低 中小企业和科研机构的算力获取成本。二是健全标准体系，推动边 缘智能、算力网络、绿色低碳等关键领域的标准研究与制定，促进 产业健康发展和技术收敛。三是促进算力赋能千行百业，鼓励企业 开展基于算力的新业务、新模式创新，如智能制造、智慧医疗、智