著，尤其在某些典型铁路段落中表现出色。这些铁路段落不仅具有 较高的流量和复杂的环境，还涉及到不同的地形和多种运营条件， 为 AI 模型的应用提供了丰富的场景。 以某知名铁路局的一个典型段落为例，该段落全长约 50 公 里，涵盖了山区、城市和田园等多种环境。项目实施前，我们进行 了详细的现场调研，收集了该段落的实际运营数据及环境特征，如 气候、路况、流量以及安全隐患等信息，作为 AI 模型的训练基 础。 实施后，通过实景三维 城市铁路沿线：在城市环境中，模型能够模拟复杂的建筑结构 及其与铁路的相互关系。通过与实际地理信息系统数据对比， 模型生成的效果图与真实场景高度匹配。这对于城市规划、铁 路设施布局及安全评估具有重要意义。 2. 山区铁路：在山地环境中，模型展现出在地形变化较大情况下 的适应能力。生成的三维效果清晰地展现了山体滑坡风险点及 植被覆盖情况，为铁路沿线的安全监测提供了依据。 3. 乡村铁路：在乡村环境下，模型能够捕捉到乡村道路、田地及