DeepSeek AI大模型在工程造价上的应用方案据和市场调研,结合大模型的数据分析能力,进行精准预测。 其次,设计概算阶段是工程造价的关键节点之一。在这一阶段, 设计方案的可行性、技术经济指标的合理性都需要通过概算来验证。 设计概算不仅要涵盖建筑工程、安装工程、设备购置等直接费用, 还需充分考虑间接费用、预备费及其他不可预见费用。通过大模型 的智能化分析,可以对设计方案进行多维度优化,确保成本与质量 的平衡。 施工图预算阶段是造价控制的实施环节。在这一阶段,需根据 与编码工作。模型会自动处理这些数据,并生成相应的分类和编码 结果,极大地节省了人力和时间成本。 在实际应用中,DeepSeek-R1 的智能分类与编码功能已经得 到了广泛验证。例如,在某大型建筑工程项目的工程量清单编制中, DeepSeek-R1 成功将数千个清单项准确分类并编码,错误率低于 1%,显著提高了清单编制的效率和准确性。 总之,DeepSeek-R1 在工程量清单编制中的智能分类与编码 整材料成本和人工费用,确保预算的实时性和准确性。 在自动化预算编制过程中,DeepSeek-R1 还具备智能匹配功 能,能够根据项目的具体需求,推荐最优的施工工艺和材料组合。 例如,对于不同类型的建筑工程,系统会提供多种预算方案供用户 选择,包括经济型、标准型和高端定制型。用户可以根据项目的实 际需求和经济条件,灵活调整预算方案。 此外,DeepSeek-R1 还能够自动化生成预算报告,包括详细0 积分 | 138 页 | 252.70 KB | 8 月前3
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