DeepSeek-R1 大模型作为一种前沿的人工智能技术，凭借其 强大的数据处理能力和深度学习算法，能够在工程造价领域发挥重 要作用。该模型能够快速处理和分析海量的历史项目数据、市场行 情信息以及建筑材料价格波动，从而为造价工程师提供更为精准的 成本估算和预测。此外，DeepSeek-R1 还能够通过自然语言处理 技术，自动解读建筑图纸、合同文本等技术文档，进一步减少人为 干预，提高工作效率。 进行相似度匹 配，筛选出最具参考价值的案例。通过对历史数据的清洗与标准化 处理，DeepSeek-R1 能够快速生成对比分析报告，帮助预算编制 人员识别成本波动趋势及潜在风险。例如，针对某类建筑材料价格 在近三年内的波动情况，模型可自动生成如下分析结果：  2021 年：材料单价为 120 元/吨，波动范围为±5%；  2022 年：材料单价为 135 元/吨，波动范围为±8%； 可以基于历史项目数据和市场动态，构 建多维度的成本预测模型。通过对材料价格、人工成本、机械设备 使用率等关键因素的实时监控与分析，模型能够动态调整成本预算， 减少因市场波动带来的不确定性。例如，通过对过去五年内某地区 建筑材料价格的波动趋势进行分析，DeepSeek-R1 能够预测未来 六个月内的材料价格走势，从而为企业提供更为准确的采购建议。 其次，DeepSeek-R1 支持对项目全生命周期的成本跟踪与管 理