分龙头企业通过ERP的实施落地，在当时已具 备线上化、自动化能力，从而推动企业向数字 化供应链的探索。高科技电子行业及快消零售 行业的数字化变革已经初具成效，AI算法嵌入 流程辅助决策；伴随DeepSeek等生成式AI技 术的普惠，数字化的领头羊们已开始加速规划 自主化能力与落地探索。 10 实现自主智能供应链 11 End to end supply chain activities have been segmented

加速场景中，这种高性能的存储解决方案可以显著提升系统的处理效率。支持 NVMe ESSD 云 盘，访问时延降低 10%。 I/O 带宽：ECS g�i 基于“飞天 +CIPU”技术架构，全面优化升级云上普惠弹性 eRDMA 网络，依 托 CIPU 高速双上联网络能力，其时延降为传统 VPC 的三分之一，低至 8 微秒，可实现大规模 组网及高弹性等优势，这有助于提升离线数据处理的 I/O 带宽和效率。

化算力中心制冷、电力分配和负载调度，实现精细化管理节能。 （五）深化融合创新实践，助力产业生态繁荣发展 综合算力指数 39 强化综合算力与各行业应用的深度融合创新，拓展算力应用场 景，推动产业数字化转型加速。一是推动算力普惠，鼓励中国算力 平台等公共算力服务平台建设，提供便捷、经济的算力服务，降低 中小企业和科研机构的算力获取成本。二是健全标准体系，推动边 缘智能、算力网络、绿色低碳等关键领域的标准研究与制定，促进

办事体验差、效率低、满意度低等难题，重塑政务办事流程，持续深化咨询、引导、预填、 预审、办事智能体的应用范围，打造了 AI 咨询导办助理、AI 导服助理、AI 预检助理、AI 综 窗助理、AI 惠企助理等系列政务数字人，构建政务服务“主动式、智能化”新范式。 以安徽合肥政务服务中心为例，深度依托讯飞星火 X1 政务大模型，针对线上业务咨询 导办场景建设了“合小 i”智能咨询导办助理，实现一个入口集成办事问答、政策咨询、事 助推服务满意度 提升。 “惠企”方面，针对惠企政策服务信息“搜索难”“回答不精确”“理解困难”等问题， 讯飞还打造了“AI 惠企助理”，利用人工智能技术，提供政策解读、政策推荐、政策演算、 重复申报检测、智能审批等功能，政策推荐从传统的人工建模到 AI 建模，实现“政策找人”， 显著提升政策扶持指向的精准度，助力享惠企服务再提速。 3.2.1.2 华为 ModelMate

给医疗大模型的商业 化带来了挑战，但仍有不少企业和研究机构推出了自己的医疗大模型产品，如医联的 MedGPT、腾讯和百度基于自研通用大模型打造的医疗大模型等。这些模型在提升医疗服 务效率、扩大普惠金融覆盖范围等方面发挥了重要作用。 （3）教育行业 教育行业也是大模型应用的重要领域之一。多家科技公司如网易、百度、知乎等相继 披露了旗下大模型在教育领域的最新动态，并发布了搭载AI技术的硬件产品或应用。大模 准确又个 性化的回答；表达力上，随着引入AI大模型，能够更好地组织语言，针对不同人群不同情绪 状态等给予针对性回答，极大提升了用户交流的舒适度与满意度。 面对未来，元保将继续秉持“科技让保险更普惠”的理念，不断深化元保“基于大模型 的保险智能服务体系”的应用与研发。通过持续的技术创新与服务优化，元保将进一步提 5.1.10.1 大模型技术布局 升保险服务的智能化水平，降低保险门槛，提升用户体验。同时，元保还将积极探索与医 Academy的学习 内容，以及Cowbell Rx市场上提供的激励措施。 “生成式人工智能是一种变革性技术，有望为网络保险生态系统带来更高的效 率，”Cowbell的联合创始人兼首席产品官拉吉夫·古普塔（Rajeev Gupta）表示。 “通过MooGPT， 我们的经纪合作伙伴和保单持有人将从提高生产力和效率中受益。MooGPT进一步提升 了Cowbell的报价、绑定、发行和风险改进体验”。

0 • AI, NLP 等技术加速创新 • 以 GPU 为代表的算力提 升 基础设施 不断完善 自然交互 广泛应用 底层技术 不断成熟 • LBS 、移动支付全面普 及 • 服务从线下到线上 • IM 主导移动互联网 • 智能设备数量不断增 长 Number of Users (million) 2015 2021 843 390 155 秘书服务

自动记录 · Al 分析 · 故障预警 · 设备协同 人工抄表 人工管理 经验判断 传统能源 · 自动感知 · 智能调节 · 节能环保 · 个性适应 基础服务 普适性 传统手段 运营单一 · 增值服务 · 定制化 · 创新应用 · 线上线下 时效局限 传输困难 缺乏收集 数据孤岛 智慧安全 设施 智慧设施

通过模拟推理技术，能够暂停并反思自 身内部的思考过程，从而在回答问题前进 行更深入的推理，类似于人类的思考方式。 推理大模型的发展 Claude3.7 是 首 个混合推理 模 型，集普 通语 言模型 和推理 模型 于一体的 混 合模型。 OpenAI o1 是专注于复杂推理任务， 通过深度思考和策略优化来解决问题。 2024.09 2024.11 2025.1 2025

型基建项目还是小型建筑工程，DeepSeek-R1 都能展现出其高效 和精准的特性。 最后，用户反馈显示，工程师和项目经理对 DeepSeek-R1 的 直观界面和易用性给予了高度评价，这使得模型在项目团队中的普 及率和接受度极高。通过持续的用户培训和技术支持，我们确保了 模型的最佳使用效果，同时也为未来的技术升级和功能扩展奠定了 基础。 综上所述，DeepSeek-R1 大模型在工程造价领域的应用不仅 和云端的无缝切换，满足不同场景下的使用需求。 在人才培养与行业推广方面，未来将加强对工程造价人员的培 训，使其能够熟练运用 DeepSeek-R1 模型进行日常工作的辅助决 策。同时，将通过与行业协会、高校合作，推动模型在行业内的普 及应用，提升整体行业的智能化水平。此外，将建立用户反馈机制， 持续优化模型功能，确保其能够紧跟行业发展需求。 以下为未来发展的关键建议汇总： - 提升模型的智能化水平， 增强预测精度。 - 实现模型与

首先, LLM 合成奖励函数; 其次, 基于扰动模拟 中的初始策略执行, 创建物理参数的适当采样范围; 最后, LLM 利用这些信息生成有效的领域随机化配 置. 实验表明, 该方法对多种机器人和任务具有普 遍适用性. 4.2 模仿学习 人类对机器人进行远程操控并完成任务的过程 能够提供对复杂任务处理的深刻见解. 专家执行任 务的方式中包含了关键的决策点和操作技巧, 这些 信息可以用于通过模仿学习来训练具身智能模型以