面向未来智能化需求，历时八年花费干万，开发新一代数字孪生平台、 SCADA 和边缘控制器 以知识图谱为核心，贯通物理仿真、 Al 、故障诊断和群控，代码量逾百万行 支持冷、热、气 ( 汽 ) 大规模机理和数据驱动混合仿真 能够自动生成节能控制策略，并进一步自动生成 SCADA 群控软件，节能性好，且降低自控开发量 90% 以上 世界模型 / 数字孪生：浙江大学团队自研仿真平台的一点体 会 故障诊断模块

capabilities[J]. China Emergency Management, 2022（7）: 24-31.（in Chinese） [21] 李振华, 薛耀文 . 应急知识管理、组织记忆与即兴决策能 力提升机理及路径研究 [J]. 科技管理研究, 2017, 37 （20）: 211-218. LI Z H, XUE Y W. Research on approaches & mechanism of emergency

动态计算账龄分析并可 视化逾期风险分布 - 智能抽样替代随机抽样，使高风险样本覆盖率 提升 40% - 自动生成符合审计准则的询证函和工作底稿 通过流程图的业务逻辑建模可以清晰展现智能体的工作机理： 这种技术路径不仅解决了审计作业中的效率瓶颈，更重要的是 通过数据驱动的分析方式，将审计重点从事后检查转向事中监控。 某国际会计师事务所的实践表明，接入人工智能系统的审计项目， 其关键风险点识别时间平均提前了

言，本文的目的主要集中在以下几个方面。 首先，通过整合多种类型的数据源，如遥感数据、传感器数据 和环境监测数据，构建一个全面的环境数据集。这种数据集将为生 态环保提供全面的参考依据，使得相关决策更具科学性和针对性。 例如，基于机理模型和 AI 算法，可以在生态管理中识别潜在的环 境风险，实现实时监测和预警。 其次, 借助多模态 AI 大模型的强大分析能力，我们可以对复杂 的生态系统进行深入的分析和模拟。这包括对不同生态因子之间的