，存力基础设施 建设成效显著。中国算力平台监测数据显示，截至 2025 年 6 月底， 全国存力规模达 1680 EB，相比于 2023 年增长约 40%，存力规模持 续扩大。《全国数据资源调查报告（2024 年）》显示，我国数据存 储总量持续增长，2024 年已达 2.09ZB，同比增长 20.81%。大数据、 人工智能等技术的广泛应用，以及智能制造、智慧交通等场景对海 量数据存储需求的释放，有力推动了存储需求的增加。

而设计，旨在通过先进的人工智能技术，帮助企业优化业务流程、 提升决策质量并增强市场竞争力。具体来看，市场需求主要体现在 以下几个方面： 首先，企业对自动化服务的需求不断攀升。根据《2023 年全 球 AI 应用调查报告》，超过 70%的企业表示他们正在寻找能够自 动化处理日常事务的解决方案，如客户服务、订单处理和数据分析 等。商务 AI 智能体能够通过自然语言处理（NLP）和机器学习 （ML）技术，实现这些任务的自动化，从而显著减少人工干预，

隐私信息管理体系认证等。通过这些认证，不仅可以提升系统的安 全性和合规性，还能增强客户和合作伙伴的信任。 为便于合规性审查的实施与管理，建议采用合规性管理软件， 实时监控系统的合规状态，自动生成审查报告，并提醒相关人员进 行必要的调整。以下是合规性审查与认证的关键步骤： 1. 建立合规性审查小组，明确各成员职责； 2. 制定合规性审查清单，涵盖所有相关法律法规和行业标准； 3. 定期进行

工程能力。AXA XL与Expert System合作，使用Cogito®平台的AI技术来识别财产现场调查 报告中单词和表达的正确含义，并理解不同概念之间的关系。这项技术的应用使得风险咨 询团队能够快速从工程调查报告中提取知识和洞察力，从而提高风险评估的效率和准确性。 5.2.2 安盛集团 ��� 此外，安盛集团还在风险管理和理赔流程中应用了机器学习工具。例如，AXA UK推出 了BETSIE（Buildings