现有的云基础设施常常难以应对用户在弹性、低时 延和高吞吐等方面的基础性能问题。 复杂应用的复合性能挑战：以游戏场景为例，其涉及复杂的图形渲染，以及物理环境模拟、 人工智能算法等，既需要高性能单核算力，支撑Unity和Unreal Engine等3D引擎的运行，也 需要可靠的的多线程并发能力，支持多玩家同步时的后台任务处理和AI推理。游戏业务的周 期特性对于资源的弹性伸缩能力要求极高。此外，玩家数据的记录也涉及频繁的写操作，需 g�i，基于自研“CIPU+ 飞天”技术架构，搭搭载英特尔 ® 至强 ® 6 处理器 ，软硬协 同优化，助力小鹏提升数据预处理效率，显著降低算力成本： 性能与性价比提升：相比第八代实例，ECS g�i单核算力最大提升20%，通过3.6 GHz全核睿频， ���MB 超大 L� 缓存，可保障高并发场景流畅响应。采用原生硬件加密 QAT 技术，集成 SSL/TLS 加密、压缩 / 解压缩加速引擎，可从 解决方案： 为应对上述挑战，真有趣采用阿里云基于英特尔 ® 至强 ® 6 处理器的 ECS g�i 实例构建高性能游戏 架构，结合阿里云全栈云服务实现端到端优化： 高性能计算底座：ECS g�i 单核算力最大提升 20%，搭配 3.6G Hz 全核睿频与 504MB 超大 L� 缓存通过 “飞天”云操作系统的智能调度，实现跨可用区算力负载均衡，确保团战场景下逻辑处 理延迟缩小，消除操作卡顿。

和优化建议。此外，还需关注工程变更和签证管理，确保变更费用 的合理性和可控性。 最后，工程结算阶段是造价管理的收尾环节。在这一阶段，需 对工程的实际成本进行全面核算，并与预算进行对比分析，总结经 验教训。大模型可以通过自动化核算功能，快速生成结算报告，并 通过数据分析，评估项目的成本控制效果，为后续项目提供参考。 同时，还需关注结算资料的完整性和合规性，确保结算工作的顺利 进行。 在 2%。 此外，在成本核算过程中，人工核算容易出现计算错误和数据 录入错误。DeepSeek-R1 大模型实现了自动化成本核算，减少了 人工干预，错误率从 2.8%降低到 0.5%。 以下为具体数据对比：  工程量清单错误率：3.5% 0.8% →  材料价格预测错误率：2.2% 0.6% →  风险评估错误率：4.1% 1.2% →  成本核算错误率：2.8% 强大的自然语言处理和深度学习能力，能够高效处理海量的工程数 据，包括历史成本数据、市场行情、材料价格波动等，从而提供更 为精准的成本预测。其次，该模型在实际应用中能够显著减少人工 误差，提升工作效率，特别是在复杂工程项目的成本核算中，其自 动化处理能力大大缩短了时间成本。 此外，DeepSeek-R1 在风险预警和应对策略制定方面表现突 出。通过实时监测市场变化和工程进展，模型能够及时识别潜在风 险，并生成相应的应对方案，帮助企业在早期阶段规避风险，减少

本并提升了采购效率。 预测算法和优化器等AI工具能够提供精准的市场价格预测和基于AI的采购情景分析，从而 进一步提升了采购效率。 采购：自主智能化的初步探索 地管理供应商关系，优化数字化成本核算与按成 本设计，并赋能备件采购。例如，通过从旧的用户 手册中检索规格参数，以支持维护、修理和运营相 关的商谈。随着AI智能体的日益普及，它们将通过 促进需求预测、优化库存管理以及处理数据录入 供实时数据，而数字孪生则通过模拟各种场景来 优化工作流程、降低风险，并最大限度地减少停机 时间。这种转变将推动供应链从被动响应转向主 动预测。未来，AI甚至可以为企业生成合成数据， 例如，训练模型为目标成本核算构建成本基准数 据库。若没有通过“数字核心”实现数据集成，企 业将难以从自主智�供应链的实施中获取价值。 实现自主智能供应链 24 企业必须升级其遗留系统，并构建一个由智 能体架构支持的、具有适应性的AI能力体系。这使

高效、个性化的客户服务，提升客户满意度和忠诚度。 为了实现这些目标，方案将聚焦于以下几个关键领域的应用：  业务流程自动化：通过 AI 智能体自动处理重复性高、规则明 确的任务，如订单处理、库存管理和财务核算，降低人工成本 并减少错误率。  智能决策支持：利用机器学习和大数据分析技术，从海量数 据中提取有价值的商业洞察，协助管理层制定更科学的战略决 策。  智能客服系统：部署基于自然语言处理（NLP）的智能客服，

构建智能体时，数据质量不稳定可 能导致模型输出偏差、审计结论失真等系统性风险。具体表现为数 据缺失、字段格式不一致、时间序列断裂或逻辑矛盾等问题，这些 问题在跨系统数据整合场景中尤为突出。例如，企业 ERP 系统与财 务核算系统间的科目编码差异可能导致智能体误判关联交易。 针对数据源层面的不稳定问题，建议采用三级校验机制： 1. 原始数据校验：通过预设规则库自动检测异常值，例如应收账款余 额为负值时触发预警