多个方 面，共同推动人工智能技术的健康发展和广泛应用。 2.2.1.2.2 行业政策 �� 2024年是全球人工智能治理体系构建的关键节点，各大经济体在政策与立法层面取 得了显著进展，以欧盟的《人工智能法案》及美国推出的《关于安全、可靠和值得信赖的人 工智能的相关行政令》为代表，这些举措共同推动了全球AI治理向更加规范化、系统化的 方向迈进。与人类反应时间类似；能理解情感，并能以不同的情感风格生成语音。除了语音 2024年3月13日，欧盟议会通过了具有划时代意义的《人工智能法案》，标志着全球人 工智能监管迈入了一个全新的时代。该法案旨在为AI技术的发展与应用设定严格的规范 与标准，确保AI系统在设计、开发、部署及使用过程中遵循伦理、安全及法律要求。通过明 确AI技术的风险等级、设立监管机构、制定问责机制等措施， 《人工智能法案》为欧盟乃至 全球范围内的AI治理树立了标杆，展现了欧盟在推动AI健康有序发展方面的坚定决心与领 展方面的坚定决心与领 导力。 2.2.2.2 欧盟：引领AI监管新时代 �� 美国在AI治理方面同样展现出了积极而全面的姿态。2023年初，美国商务部国家标准 与技术研究院发布了《人工智能风险管理框架》，为AI系统的全生命周期风险管理提供了 科学指导。同年10月，美国政府发布了具有里程碑意义的总统行政令《安全、可靠和值得信 赖的人工智能开发和使用》，该行政令不仅明确了美国政府治理AI的政策法律框架，还动

疗应用时，必须对法律与伦理的合规性进行深入分析。 首先，AI 医疗应用必须符合国家和地区的法律法规。根据不同 国家的法律制度，涉及数据保护、隐私权、医疗免责等方面的规定 必须得到充分遵守。例如，欧盟的通用数据保护条例（GDPR）对 于个人数据的处理提出了严格要求，任何利用个人健康信息的 AI 应用都需确保用户隐私得到保护，并要求用户明确同意数据收集和 使用。如果未能满足这些要求，将面临法律责任和严重的财务处 息在传输和存储过程中的安全。此外，定期审计数据访问权 限，确保只有授权人员能够获取敏感信息。 5. 跨境数据流动合规：在涉及跨境数据流动的情况下，应考量不 同国家的法律要求，如 GDPR（通用数据保护条例）在欧盟的 应用，确保数据传输的合规性。 6. 持续合规性监测：合规性不仅是一次性的审查，还有必要建立 持续的合规性监测机制。这包括定期对系统进行审计和评估， 确保其不断符合更新或变化的法律法规。

据 的收集、存储和使用符合该法规的要求，特别是对于个 人敏感信息的处理，必须获得用户的明确同意，并采取 必要的安全措施保护数据。 o 《通用数据保护条例》（GDPR）：如果智能体服务涉及 欧盟用户，需遵循 GDPR 的规定，包括数据主体的访问 权、更正权和删除权等。 2. 知识产权保护 o 《中华人民共和国著作权法》：确保智能体所使用的所 有算法、数据和内容均不侵犯他人的著作权，必要时需