来源：中国信息通信研究院 图 6 我国在用标准机架数量分布 综合算力指数 18 我国在用智算规模 Top10 省份为河北省、上海市、浙江省、贵 州省、内蒙古自治区、广东省、宁夏回族自治区、甘肃省、湖北省、 山西省，具体情况详见图 7。河北省、上海市、浙江省等 Top5 省份 在用智算总规模全国占比超过 48%，各地区在用智算规模均超过 55 EFLOPS（FP16）。其中，河北省的在用智算规模超过 省级行政区运力分指数-算内网络 Top10 （六）模力分指数 1.整体情况 我国省级行政区模力分指数 Top10 为北京市、广东省、浙江省、 上海市、江苏省、山东省、四川省、安徽省、湖南省、湖北省，具 体情况详见图 17。我国各省份模力分指数区域间差异大，呈现“东 强西弱”的态势。不同地区在模力发展上不平衡，与各地的科技投入、 产业结构、市场需求等因素密切相关。 模力分指数 Top5 18 省级行政区模力分指数-模型资源 Top10 3.模型生态 我国省级行政区模力分指数—模型生态 Top10 为北京市、广东 省、浙江省、江苏省、山东省、上海市、四川省、安徽省、湖南省、 湖北省，具体情况详见图 19。北京生态能力全国领先，作为全国科 技创新中心，拥有众多科研机构、高校和科技企业，为模型生态的 发展提供了丰富的资源和良好的环境。广东生态能力优势明显，得 益于其发达的

管理结构 用智慧发现信息价值 Discover information 国美系 北京 黄光裕 三联商社、中关村、山东金泰 厦门当代系 福建 王春芳 国旅联合、当代东方、厦华电子 武汉当代系 湖北 艾路明 三特索道、人福医药、当代明城 横店系 浙江 横店东磁、普洛药业、英洛华 精功系 浙江 金良顺 精功科技、精工钢构、会稽山 华夏系 河北 王文学 华夏幸福、玉龙股份、黑牛食品 银亿系

在抢占科技制高点上奋勇争先 江苏 找准“一中心一基地一枢纽” 甘肃 着力提升科技创新效能，深入实施研产融合科技攻关赋能计划 重庆 部署实施“人工智能+”行动 山东 建立科技创新和产业创新融合机制 湖北 到2030年，具有全国影响力的科技创新高地加快形成 -10- DeepSeek影响：格局被打乱，AI竞争进入第二阶段 C端AI应用市场格局重构，新入局者迎来机遇 B端客户全面评估DS影响，重新论证基础模型选型

节滞后，往往是查勘员到现场之后才能初步识别；精度低⸺就公司的实际情况，大案管理 人员精力有限，无法面面俱到，导致部分大案漏报、错报；耗人力⸺繁复型工作较多，浪费 人力。 2024年，国寿财险湖北省分公司开发出理赔大案上报系统。通过小财大模型，能够比 较好地识别出理赔大案，减轻人工处理的工作量，并具备较高识别准确度。 （B）应用方案 通过“小财大模型能力+专家经验”来进行大案的识别判断，确认大案和非大案，在原 原 本纯人工上报的流程中加入人工智能预处理，用大模型介入相关的业务流程，给流程再增 加一道防线。实际效果证明，小财大模型的介入有效提高了大案上报的时效性和准确性。 （C）应用效果 截至目前，湖北分公司已借助小财大模型过滤案件超1.5万件，已识别漏报大案累计 金额超过200万元，节省超过200个工时。相比于传统识别方式，小财大模型加持下的大案 识别效果得到了质的提升： 处理快⸺接入实时 ，大大节省业务人员时间； 效率高⸺机器代替人工，AI业务能力提升，提高效率，激活创新思路。 （D）落地经验 通过专家经验的加持，可以使大模型在某个场景中发挥超预期的作用。同时，在本案 例中，湖北分公司使用了公司的低代码开发平台国寿易研，降低了大模型投产的成本。 �� �� 5.1.4 平安保险 平安集团正在研发上千亿参数的模型PingAnGPT。结合其以往在人工智能上的探索 和