应急管理信息化建设通过促进信息技术与应急 管理业务深度融合，为应急管理实战提供支撑保障。 一个典型的应急管理系统架构如图 2 所示，从下至 上依次包括： 数据库层：为应急管理业务应用提供数据服务， 包括风险隐患、应急避难场所、应急物资、应急部 门、救援队伍等应急业务对象的主题数据库，以及 监测预警、安全生产、监管执法、指挥救援、社会动 员等重点业务的专题数据库。包括结构化数据、半 结构化数据和非结构化数据。 知识库层：为应急管理业务应用智能化提供知

并提出改进建议。例如，在贷款审批流程中，DeepSeek 可以通过 数据分析和机器学习模型，自动筛选出符合标准的申请，减少人工 审核的工作量，从而加快审批速度。同时，DeepSeek 还可以优化 银行的供应链管理，确保物资和服务的及时供应，降低库存成本。 在客户体验方面，DeepSeek 的个性化推荐系统能够根据客户 的历史行为和偏好，提供定制化的金融服务产品。例如，对于经常 进行国际转账的客户，银行可以推荐更优惠的汇款套餐；对于有投

复等措施。响应程序应当明确时间节点，确保各项措施的 timely 性。 5. 资源准备与保障：根据不同应急级别，提前储备所需的应急物 资和设备，如应急指挥车、救援工具、通讯设备等，确保应急 物资的完好和可用性。 6. 人员培训与演练：定期组织应急演练，提升应急团队的协调能 力和响应速度。同时，针对全体员工开展风险意识和应急处置 技能的培训，提高整体应对能力。 7. 信息沟通与协调机制：建立内部与外部的信息沟通机制，确保