上海天数智芯半导体股份有限公司、河南昆仑技术有限公司、四川华鲲振宇智能 科技有限责任公司、中国质量认证中心有限公司 编写组成员（排名不分先后） 马季春 王曼 施晶峰 王月 张建峥 赵以爽 杨军刚 杨伊鸣 郭光鑫 吴茜 梁宇 栋 马凤鸣 党朝志 赵金辉 陈常水 颜万瑞 吴涛 顾剑波 谈儒猛 夏冬 胡铭珊 孙东旺、熊家振、许轶 版权声明 本研究报告版权属于全球计算联盟。 广东电信韶关数据中心间接蒸发冷却技术应用 中国电信粤港澳大湾区一体化数据中心项目位于韶关市高新区浈江产业园，占地面积为 98 亩。该项目的一期项目总建筑面积约 9.5 万平方米，拟新建 4 栋数据中心、2 栋动力中 心、1 栋算力交易撮合中心、1 栋设备房共 8 栋楼房及相应的室外工程，将建成满足通信、 算力业务功能的专用建筑群。该项目定位为中国电信集团和省级通信网络枢纽，部署建设天 翼云华南算力枢纽节点，汇聚粤港澳大湾

天大学、阿里云计算有限公司、北京天融信网络安全技术有 限公司、蚂蚁科技集团股份有限公司、北京金山办公软件股 份有限公司、北京智源人工智能研究院。 本文件起草人：刘勇、谷晨、落红卫、马梦娜、刘栋、 张妍婷、李芒、张宗洋、申东洋、吴波、王姣、彭骏涛、王 龑、林冠辰、安红云、吕梦、刘颖、杨熙、费凡芮、周佳杭、 陈海龙。 II 声 明 本《实践指南》版权属于网安标委秘书处，未经秘书处 书面授权，不得以任何方式抄袭、翻译《实践指南》的任何

平头哥半导体有限公司、阿里云计算有限公司、河南科技大 学、北京三快在线科技有限公司等。 主要起草人：郝春亮、张妍婷、吕飞霄、严敏瑞、邵萌、 梅敬青、刘栋、马梦娜、王蕊、关振宇、边松、王秉政、余 雪松、张志勇、胡奥迪、权高原、黄馨蓓、张翌维、王顺利、 胡铭珊、李小川、胡科开、张立尧、费凡芮、韦健、杨穷千、 王思善、宋文娣。 II 声 明 本《实践指南》版权属于网安标委秘书处，未经秘书处 书面授权，不得以任何方式抄袭、翻译《实践指南》的任何

本文件主要起草人：姚相振、郝春亮、张妍婷、赵韡、王磊、 杨伟平、贺敏、王志伟、张震、陈朴、李岳峰、张卫伟、吕飞霄、 李子威、宋昊、郭建领、谷晨、彭骏涛、邵萌、赵冉、王博、吴 巍、申东洋、吴波、李琦、马梦娜、刘栋、孟令宇、刘北水、王 盈、杜渐、戴明、落红卫、初翎祯、林冠辰、卢春景、郭晓霞、 程佩哲、许啸、张荣、柳嘉琪、李寒雨、李申、谭龙、吴子坚、 田小龙、曹岳、吕莹楠、王立夫、于新颖、黄冬秋。 I 声

公司、深圳 市腾讯计算机系统有限公司、OPPO 广东移动通信有限公司、 深圳昂楷科技有限公司等。 本文件起草人：王迎春、孟令宇、刘勇、贺敏、乔兴格、 王广宇、喻佳、李薇、郑佳琪、费凡芮、张妍婷、王锟、苗 晴晴、何极、王寒生、郭建领、沈俊成、徐阳、徐艺溦、马 梦娜、刘栋、李慧芳、刘源、赵高华、徐浩、刘凯杰、方强、 武杨、李根、涂利平等。 II 声 明 本《实践指南》版权属于网安标委秘书处，未经秘书

基于大模型的具身智能系统综述 王文晟 1 谭 宁 1 黄 凯 1 张雨浓 1 郑伟诗 1 孙富春 2 摘 要 得益于近期具有世界知识的大规模预训练模型的迅速发展, 基于大模型的具身智能在各类任务中取得了良好的 效果, 展现出强大的泛化能力与在各领域内广阔的应用前景. 鉴于此, 对基于大模型的具身智能的工作进行了综述, 首先, 介绍大模型在具身智能系统中起到的感知与理解作用; (Large language model, LLM) 的具身智能系统面临的挑战与发 展方向进行讨论与总结. 关键词 大语言模型, 大型视觉模型, 基础模型, 具身智能, 机器人 引用格式 王文晟, 谭宁, 黄凯, 张雨浓, 郑伟诗, 孙富春. 基于大模型的具身智能系统综述. 自动化学报, 2025, 51(1): 1−19 DOI 10.16383/j.aas.c240542 化 学 报 Vol. 51, No. 1 2025 年 1 月 ACTA AUTOMATICA SINICA January, 2025 数更新或微调的情况下, 仅通过文本交互来指定任 务和少样本示例就能很好地完成各类任务. 在此之 后, 具有优秀泛化能力与丰富常识的基础模型在计 算机视觉、自然语言处理等领域都展现出令人瞩目 的效果. GPT-4[5]、LLaMA[6]、LLaMA2[7]、Gemini[8]、

����� ���� �0���� 大模型算力体系构建与关键技术分析 郭亮 王月 李洁 (中国信息通信研究院云计算与大数据研究所,北京 100191) 摘要:首先,对大模型工作原理和关键技术进行分析;其次,对大模型算力面临的计算、网络和存储挑战 进行解析,进一步研究了其在存储、高性能集合通信、网络和设施等方面的关键技术进展;再次,构建了 算存运协同建设、软硬件协同优化的大模型算力体系 对大算力集群需求、端侧大模型发展、人工智能赋能新质生产力等发展趋势进行研判。 关键词:大语言模型;大模型算力体系;算存运协同 中图分类号:TP18;F49 文献标志码:A 引用格式:郭亮, 王月, 李洁 . 大模型算力体系构建与关键技术分析[J]. 信息通信技术与政策, 2025, 51(11):81-88. DOI:10. 12267/ j. issn. Transformer 的 GPT 和 BERT 等预训练模型问世,开启了自然语言处 理(Natural Language Processing,NLP) 的预训练时代, 并在 多 项 典 型 任 务 中 取 得 突 破 性 进 展。 2021 年, Vision Transformer、MAE 等模型将 Transformer 架构引 入计算机视觉领域,为 CV 大模型注入新活力。

分析、推理或决策 结果以清晰、直观的形式呈现给用户，确保信息传递的有效性和用 户体验的流畅性。首先，结果展示模块应采用模块化设计，以便根 据不同类型的任务灵活配置展示方式。例如，对于数据密集型任 务，可以优先使用图表（如折线图、柱状图、散点图）来展示趋势 和对比；而对于逻辑推理类任务，则可以采用树状图或流程图来展 示推理路径。 在技术实现上，结果展示模块应支持多种数据格式的输入，包 法表现，例如 准确率、召回率、F1 分数或平均精度（mAP）。根据评估结果， 进行迭代优化，直至达到预期性能目标。整个算法选择与设计过程 需要紧密结合实际应用场景，确保最终的智能体既能高效完成任 务，又具备良好的可扩展性和适应性。 9.2 算法实现 在算法实现阶段，首先需要明确智能体的核心任务和环境交互 方式。根据任务需求，选择合适的算法框架，例如基于强化学习的 Q-learning、深度 修复后已验 证 #002 订单处理模 块 订单状态更新延迟超过 5 秒 中 待修 复 李工 正在分析原 因 #003 支付模块 支付成功后未更新订单状 态 高 已修 复 王工 修复后待验 证 此外，测试结果应通过可视化工具（如仪表盘或图表）进行展 示，便于团队及时了解测试进展和系统状态。通过持续集成和持续 测试（CI/CT）流程，可以进一步优化测试效率，确保每次代码提

DeepSeek 银行部署加速， AI 金融应用迎来跃迁 分析师：闻学臣 执业证书编号： S0740519090007 分析师：王雪晴 执业证书编号： S0740524120003 分析师：苏仪 执业证书编号： S0740520060001 联系人：蒋丹 Email ： jiangdan@zts.com.cn | 证 券 研 究 报 告 | 司及其本公司的关联机构或个人可能在本报告公开发布之前已经使用或了解其中的信息。 n 本报告版权归“中泰证券股份有限公司”所有。事先未经本公司书面授权，任何机构和个人，不得对本报告进 行任 何形式的翻版、发布、复制、转载、刊登、篡改， 且不得对本报告进行有悖原意的删节或修改。 25 重要声明

心、 北京信工博特智能科技有限公司、中国传媒大学、海思技术 有限公司等。 本文件主要起草人：王磊、郭晓霞、郑蕤荻、郭庭昊、张 妍婷、吕飞霄、宋昊、王伟、刘杰、卢明樊、落红卫、王昕、 郭建领、樊庆君、邵玮、司俊俊、申东洋、陈维玮、薛子育、 刘庆同、梁志坚、刘媛媛、谢学兵、饶婷霜、童永祥、王超。 II 声 明 本《实践指南》版权属于网安标委秘书处，未经秘书 处书面授权，不得以任何方式抄袭、翻译《实践指南》的