行业细分.....................................................................................19 2.1.2 用户需求分析.............................................................................22 2.2 竞争分析...... 3.2.4 用户管理模块.............................................................................56 3.2.5 数据接口模块.............................................................................58 3.3 用户体验设计... ...................................................................................60 3.3.1 用户界面设计.............................................................................62 3.3.2 交互设计..........

...........................................................................................14 2.1 用户需求调研......................................................................................15 2.2 功能需求定义 ...........................................................................................41 5.1 用户管理模块......................................................................................43 5.2 数据采集模块 ...........................................................................................65 7.1 用户界面设计......................................................................................67 7.2 前端框架选择

.........................................................................................126 11.1 用户培训计划..................................................................................128 11.2 技术文档编写 11.3 系统支持与维护..............................................................................131 11.4 用户反馈与改进..............................................................................133 12. 系统验收与交付 循现有的数据安全与隐私保护法规，确保所有数据处理活动在法律 框架内进行。 项目的技术约束主要源于当前的硬件资源与预算限制。系统需 要支持至少 100 个并发用户的访问，服务器响应时间不超过 2 秒。 此外，系统应具备良好的可扩展性，以适应用户数量和数据量的增 长。在开发过程中，将采用微服务架构，以确保系统模块的高度解 耦与独立部署能力。 在项目实施过程中，还将面临以下主要挑战： - 数据多样性：

...........................................................................................38 5.1 用户交互模块............................................................................................... ............................................................................................56 7. 用户界面与体验.............................................................................................. ...........................................................................................59 7.2 用户体验优化...............................................................................................

......................................80 9. 用户界面设计..............................................................................................81 9.1 用户需求........................................... ......................................85 9.3 用户体验.............................................................................................87 9.4 用户反馈............................................. 自然 语言查询、理解用户意图并提供准确的响应；在风险评估中，模型 应能够基于历史数据预测潜在风险并提供决策支持。此外，模型还 需具备多语言支持能力，以满足全球化业务的需求。 其次，性能需求是银行系统部署大模型的关键考量因素。银行 系统通常需要处理海量数据，因此模型的计算效率和响应时间至关 重要。需求分析中需明确以下几点：模型的推理速度需要在毫秒级 别，以确保用户体验；模型应支持高并发处理，能够同时处理数千

4.3.1 性能优化方法.............................................................................78 4.3.2 用户体验评估.............................................................................80 5. AI 分析与应用... .......................................116 6.3 用户体验测试....................................................................................118 6.3.1 用户反馈收集............................................. ..............................120 6.3.2 用户界面优化...........................................................................122 7. 应用案例与效果展示.............................................................

至今：来也联合创始人 &CTO 个人简介 胡—川 让每个人拥有助理 六百万用户正在使用的对话式在线个人助理服务 • 理解 - 交互 - 咨询 - 任务完成，实现交易闭环 • 日均需求会话数超百万， AI 交互占比 98% • 对接超过 150 个服务商，日程 AI 准确率 99% • 主动交互 DAU 及新增用户数维持高速自增长 领先的企业智能助理 智能对话解决方案赋能企业提升效率 智能对话解决方案赋能企业提升效率 • 具有 AI 能力的机器人平台和智能对话解决方案 • 基于大数据挖掘的用户画像，实现个性化推荐 • 超过 95% 的 AI 准确率，人效优化 60% • 2-3 倍的销售转化率提升 来也专注于智能对话技术 2 、用对话机器人 替代人工 . 在线客服 . 智能 IVR . 智能外呼 3 、用对话机器人 提升效率和体验 . 智能营销 . 智能推荐 车载 . 智能音箱 . 可穿戴设备 适合智能对话系统的场景 . 用户希望得到特定问题的答案 . 机器人回复来自特定领域的知识 库 . 以准确率为评估指标 . 用户希望完成特定的任务 . 机器人通过多轮对话满足用户需 求 . 以需求完成率为评估指标 . 用户没有明确目的 . 机器人也没有标准答案 . 以相关性、趣味性为评估指标

可扩展性.....................................................................................26 2.2.3 用户友好性.................................................................................29 3. 技术架构设计.. 1 视频监控设备.............................................................................36 3.1.2 社交媒体与用户生成内容..........................................................38 3.2 数据处理模块....................... 78 5.2 数据加密与存储安全...........................................................................80 5.3 用户权限管理......................................................................................82 6. 系统实施方案

智能有机体”扩展到了人工智能。如今随着大模型的快速发展，这个概念又被重 新拾起。大模型成为了智能体目前最完美的载体，有望完成从概念到实际应用的 蜕变。用户在 Agent（智能体）模式中给 AI 设臵目标和身份，并提供 Prompt（提 示词）。AI 自主拆分任务、使用工具、完成工作，用户仅负责设立目标、提供工具 资源和监督结果。  赋能两类实体领域，成本与效益的博弈：AI Agent 目前的应用大多都在概念层面， 智 能体能够整合图片、语音等异构数据，提高任务处理效率，并解决跨行业、跨领 域的问题。技术方面，智能体具备长期和短期记忆、自主规划、工具使用和自动 执行任务的能力。这些能力不仅能提高工作效率，还能为用户提供更好的体验。 单智能体通过试错学习适用于简单任务，而多智能体则在复杂环境中通过合作或 竞争调整最佳策略。当前，智能体主要应用在自动化和情感需求等领域，但商业 化进程仍面临成本挑战，特别是在智能体交互过程中出现的错误循环和高 .............................................................................. 21 图 27 ShopSpot 用户界面展示 ................................................................................... 21 图 28

2.1 合规性检查...............................................................................116 7.2.2 用户授权问题...........................................................................117 7.3 操作风险....... ....................................................................................120 7.3.1 用户接受度...............................................................................122 7.3.2 使用错误与处理... 处理。  灵活性：根据具体需求进行调整，能够针对不同的应用场景提 供解决方案。  高效性：在某些情况下，生成的内容能够达到或超过人类专家 的水平，提高效率并降低误诊率。  个性化：能够根据用户特定的需求或者特征提供量身定制的内 容或建议。 通过这些特点，AI 生成式大模型在医疗场景中的应用展现出广 泛的潜力，能够大幅提升诊断的精确度、治疗的针对性以及医疗服 务的效率。这些特征也使得生成式大模型成为未来医学发展的重要