DeepSeek洞察与大模型应用 人工智能技术发展与应用实践 联通数据智能有限公司 史树明 2025年 -1- 目录 Contents 02 03 01 04 05 -2- • DeepSeek是私募量化巨头幻方量化旗下的一家大模型企业，成立于2023 年5月份。 • 幻方量化营收：作为中国头部量化对冲基金，曾管理资金规模超160亿美 元（2019年），年管理费收入超过3亿美元。 国企均在拥抱对接或重新研判 DS开源策略全面冲击基础模型商业模式，将大厂在C端、B端过去一年构建的技术优势拉回同一起跑线 ，市场竞争从一阶段比拼模型能力，进入比拼应用、数据、工程化交付能力的第二阶段 -11- 目录 Contents 02 03 01 04 05 -12- 中美在AI领域的对比：人才与技术 n 我国高端人才的数量和密度跟美国有明显差距 n 我国AI领域重大原创性成果的数量落后于美国 中：突破技术封锁，在大模型这个关键赛道上与美国的差距无限缩小，信心增强，科技股崛起 美：发现在模型的技术创新上已经被中国追赶并部分超越，危机感和压力陡然增加，预计会加大对华技术封锁（更严格的芯片禁令等） -17- 目录 Contents 02 03 01 04 05 -18- 国内主流大模型 公司 模型 阿里巴巴 千问 (Qwen) 系列 字节跳动 豆包大模型 百度 文心大模型 腾讯

安全零信任&AI Registry Nacos PMC 2025/07/10 一个易于构建 AI Agent 应用的服务、配置和AI智能体管理平台 柳 遵 飞 （ 翼 严 ） CONTENT 目录 Nacos3.0 架构升级&核心能力 性能 & 可拓展性提升 01 Nacos3.0 安全零信任 Nacos内核&应用安全零信任实践 02 Nacos 3.0 AI Registry AI Nacos 3.0 MCP Registry 罗 鑫 （ 子 葵 ） Nacos Commiter 2025/07/10 易于构建AI Agent应用的MCP管理平台 CONTENT 目录 MCP & MCP Registry MCP 协议 和 MCP Registry 介绍 01 Nacos MCP Registry 能力介绍 Nacos MCP Regsitry 能力和原理介绍 Agent 市场 + MCP 市场 谢谢 Thank You Nacos MCP Router架构及部署最佳实践 Nacos Committer 2025/07/10 正己 CONTENT 目录 Nacos MCP Router产生的背景 01 Nacos MCP Router架构 02 Nacos MCP Router部署最佳实践 03 04 未来规划 Part 1 Nacos

基于大模型的企业架构建模助 力银行数字化转型应用方案 目录 CONTENTS • 数字化转型背景与必要性 • 银行数字化转型现状与痛点分析 • 大模型驱动的企业架构建模方法论 • 技术架构设计与模型融合方案 • 数据治理与知识图谱构建 • 智能业务场景应用规划 • 大模型训练与优化策略 目录 CONTENTS • 风险控制与合规管理 • 实施路径与阶段目标 • 标杆案例与同业实践

软件日志运维观点 2. 自适应智慧体在运维领域面临的 Gap 3. 大模型 Prompt 引擎助力自适应运维智慧 体 4. 大模型知识迁移打造运维专精模型 5. 未来畅想 目录 CONTENTS PART 01 软件日志运维观点： 智能运维演进趋势是从任务数据驱动到自适应运维智慧体 (1) 日志是机器语言：大规模网络、软件系统在运行过程中每天会产生 PB 级别的

行业研究〃信息服务行业 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 3 图目录 图 1 人类与 AI 的交互模式 ......................................................................... 行业研究〃信息服务行业 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 5 表目录 表 1 AI Agent 类型盘点以及具体应用 ..................................................................

克里斯·麦迪威特（Chris McDivitt） 埃森哲供应链与运营董事总经理、自主智能供应链全球主管 斯戴芬·梅尔（Stephen Meyer） 埃森哲商业研究院供应链与运营研究高级总监 实现自主智能供应链 3 目录 挑战催生变革， 供应链亟待重塑 通向自主智能供应链 自主智能供应链的挑战 实现运营绩效的全面突破 何为自主智能供应链？

以计算加速迈进智能化未来 ⸺IDC新一代云基础设施实践报告 趋势：云服务能力持续跃升，加速企业数智化转型与创新 01 目录 1.1 技术全面升级，为复杂的企业在线业务提供保障 1.2 软硬一体协同优化，应对AI时代激增的数据冲击 1.3 持续的融合创新，助力企业的国际化布局 挑战：企业多元业务需求与海量AI数据的冲击 02 2.1 在线业务面临性能与效率的极限挑战 �.� AI数据处理与计算协同的复杂度激增

习题应涵盖简单到复杂的不同场景，确保用户能够逐步掌握技能。 案例分析则可结合实际业务场景，展示 DeepSeek 智能体在不同情 境中的应用效果。 以下为培训材料的具体内容安排： - 培训手册目录： 1. 智能体概述 2. 安装与配置 3. 基础操作指南 4. 高级功能详解 5. 常见问题与解决方案 6. 最佳实践与优化建议  操作指南视频模块划分： 1. 智能体安装与初始化设置 DeepSeek 智能体开发 ” 通用方案 的持续改进和发展。 14.4 项目文档归档 在项目结束阶段，文档归档是确保项目成果可追溯、可复用和 可审计的关键步骤。首先，所有项目文档应按照统一的目录结构进 行整理，确保文档的组织逻辑清晰，便于后续查找和使用。归档内 容应包括但不限于以下类型：项目计划书、需求文档、设计文档、 测试报告、用户手册、运维手册、会议纪要、变更记录以及最终的 验收报告。

练成功的关键环节。为确保数据的完整性、一致性和可用性，知识 库数据交付应包括以下内容： 首先，交付的数据格式应符合双方约定的标准，通常以 JSON、CSV 或 XML 等结构化格式为主。数据文件应按照类别、来 源或时间进行分目录存储，确保数据的可追溯性。每个数据文件应 附带详细的元数据描述，包括数据来源、采集时间、处理方式以及 字段定义等。例如：  数据来源：公开数据集、企业内部数据、第三方数据提供商  采集时间：2023 值等关键指标 - 模型推理速度测试结果，包括在 不同硬件环境下的推理时间 - 模型优化建议，如量化、剪枝等技术 的应用可能性 为确保交付内容的完整性，所有文件应采用统一的命名规则， 并按以下目录结构组织： model_delivery/ model_architecture/ ├── model.onnx │ ├── architecture_diagram.pdf

和技术伙伴。正是大 家的共同努力和无私奉献，才使得这本白皮书得以顺利问世。我们将继续秉持开放、合作、 创新的精神，与各界携手共进，共同书写保险行业智能化转型的新篇章！ � CONTENTS 目录 1.引言· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 9 1.1 大模型技术近一年的发展演变· 6.未来展望与建议篇· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 135 � TABLE OF CONTENTS 图目录 大模型产业图谱· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 9 图1 保险业大模型应用成效初现·