发展 水平，同时，评估地级行政区的算力发展水平。指标数据来源、计 算方法和计算口径见附件一~附件三。 综合算力指数体系 4.0 如图 1 所示。 综合算力指数 11 来源：中国信息通信研究院 图 1 综合算力指数体系 4.0 综合算力指数 12 3.指数体系研究意义 在当今我国算力发展形势下，分析综合算力指数具有多方面的 重要意义。 摸底发展水平。指数聚焦我国的算力、存力、运力、模力及环 年启动省级 算力基础设施高质量发展行动，持续打造核心区、集聚区、边缘计 算节点“2+5+N”的全省一体化算力网络布局。 综合算力指数 14 来源：中国信息通信研究院 图 2 省级行政区综合算力指数 Top10 来源：中国信息通信研究院 图 3 省级行政区综合算力指数 Top10 历年情况 （三）算力分指数 综合算力指数 15 1.整体情况 我国省级行政区算力分指数 Top10 为河北省、浙江省、江苏省、 设施面临土地供应不足、用电成本大等问题，限制算力规模的快速 扩张；三是北京市对算力中心能耗指标控制严格，新增项目在能耗 指标审批上面临较大限制，从而影响了算力规模的增长速度。 综合算力指数 16 来源：中国信息通信研究院 图 4 省级行政区算力分指数 Top10 2.算力规模 我国省级行政区算力分指数-算力规模 Top10 为河北省、广东省、 上海市、贵州省、内蒙古自治区、江苏省、浙江省、山西省、北京 市、山东省，具体情况详见图

多模态模型和 R1 推理模型 成效展示：合同质检准确率达 96% ，自动化估值对账场景日均节省 9.68 小时人工工作量，风险预警响应速度提升 20% DeepSeek 应用进展 数据来源：中电金信研究院公众号，中泰证券研究所

埃森哲资深董事总经理、全球供应链与运营战略主管 克里斯·麦迪威特（Chris McDivitt） 埃森哲供应链与运营董事总经理、自主智能供应链全球主管 斯戴芬·梅尔（Stephen Meyer） 埃森哲商业研究院供应链与运营研究高级总监 实现自主智能供应链 3 目录 挑战催生变革， 供应链亟待重塑 通向自主智能供应链 自主智能供应链的挑战 实现运营绩效的全面突破

1 编写单位（排名不分先后） 中讯邮电咨询设计院有限公司、华为技术有限公司、科大讯飞股份有限公司、 中国信息通信研究院、中国电信集团有限公司、中国移动通信集团广东有限公司、 上海天数智芯半导体股份有限公司、河南昆仑技术有限公司、四川华鲲振宇智能 科技有限责任公司、中国质量认证中心有限公司 编写组成员（排名不分先后）

tryCorpus、Tele-AI 以及MAP-CC等，这些数据集广泛覆盖了网页、书籍、官方媒体等多种信息源，经过不同程 度的清洗与去重处理，为中文语言模型的训练提供了数据基础。今年6月，智源研究院推出 的IndustryCorpus 1.0多行业中英双语数据集及InfinityInstruct千万级指令微调数据集， 强化了预训练模型的基础能力与对话交互能力。 与开源文本数据集比较，当前 推动AI健康有序发展方面的坚定决心与领 导力。 2.2.2.2 欧盟：引领AI监管新时代 �� 美国在AI治理方面同样展现出了积极而全面的姿态。2023年初，美国商务部国家标准 与技术研究院发布了《人工智能风险管理框架》，为AI系统的全生命周期风险管理提供了 科学指导。同年10月，美国政府发布了具有里程碑意义的总统行政令《安全、可靠和值得信 赖的人工智能开发和使用》，该行政令不仅明