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  • pdf文档 Nacos3.0开源开发者沙龙·Agent & MCP杭州站 一个易于构建 AI Agent 应用的服务、配置和AI智能体管理平台(87页)

    理平台 https://nacos.io/ Nacos社区 2.0发展回顾 • Github仓库突破3w stars • 贡献者突破400 • 开源生态:多语言&集成 社区活跃度 影响百万开发者 • 官网访问用户数达90万 • 下载量达到300w次 • 服务超百家各领域头部知名企业 • 被国内大多云厂商托管 • 获得各类社区奖项8个 企业级应用 • 2021 OSC 中国最受欢迎开源项目 中国开发者影响力项目 • 2022 开源成熟度评估 – 优秀二级 • 2022 开源创新大赛 – 二等奖 • 2023 开源创新榜 优秀开源项目 • 2023 开放原子基金 年度生态开源项目 • 2023 GLCC优秀社区 Nacos 2.0技术架构演进 Nacos 2.0挑战与机遇 功能易用性 安全风险 AI时代 • 构建AI应用部署形态改变 • 原生配置&服务的模型如何支持 AI应用构建,相比微服务时代提 | Nacos3.0 一个易于构建 AI Agent 应用的服务、配置和AI智能体管理平台 稳定 谢谢 Thank You 安全 Nacos MCP社区群 Nacos 社区群 微服务 AI Nacos 3.0 MCP Registry 罗 鑫 ( 子 葵 ) Nacos Commiter 2025/07/10 易于构建AI Agent应用的MCP管理平台
    20 积分 | 87 页 | 11.66 MB | 2 天前
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  • word文档 AI大模型人工智能行业大模型SaaS平台设计方案

    高,企业用户尤 其重视平台的数据安全性与合规性。他们希望平台能够确保数 据的保护,并满足各类法律法规的要求,如 GDPR 等。 5. 技术支持与社区:用户对平台的技术支持服务需求较高,包括 及时的故障排查、使用指导和培训。此外,活跃的用户社区能 够促进经验分享与资源获取,增强用户的粘性。 在实际调研中,我们发现用户对大模型 SaaS 平台的需求集中 于以下几个关键点:  多样化的模型和算法选择 高度的自定义能力与灵活性  友好的用户界面与操作体验  实时的技术支持和有效的学习资源 针对以上需求,可以通过以下表格进行总结: 用户类型 功能需求 性能需 求 成本效益 安全与合 规 技术支持 与社区 企业用户 定制化解决方案 高效 率、高 稳定性 透明的定价 模型 数据隐私 保障 及时的技 术支持 开发者 工具齐全、API 接口 实时反 应能力 免费试用、 灵活价格 餐与按 需 全方位技术 支持 腾讯 深厚的技术积累 中 社交与商业应用 灵活定 价 客服与技术 支持 阿里巴巴 强大的电商导向 中 商业智能与分析工具 按组件 付费 在线咨询与 社区 字节跳动 数据驱动的智能 推荐 中 内容创作与推荐系统 广告收 入分成 用户反馈机 制 通过对主要竞争者的深入分析,我们可以明确行业格局与自身 产品的定位,从而制定切实可行的市场进入策略与产品发展方向,
    50 积分 | 177 页 | 391.26 KB | 5 月前
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  • word文档 DeepSeek智能体开发通用方案

    智能体时,框架与库的选择至关重要,它们 直接影响到开发效率、系统性能和未来的可维护性。首先,考虑到 智能体的核心功能涉及数据处理、机器学习模型训练与推理,以及 与其他系统的集成,Python 因其丰富的生态系统和社区支持成为 首选编程语言。在机器学习框架方面,PyTorch 和 TensorFlow 是 两个主要选项。PyTorch 以其动态计算图和易用性著称,适合快速 原型开发和深度学习研究;而 TensorFlow AWS:全球数据中心覆盖最广,服务种类丰富,适合需要大 规模扩展的项目。  Azure:企业级服务强,与微软产品集成度高,适合混合云环 境。  Google Cloud:数据处理和机器学习优化,开源社区支持良 好。 最后,团队的技术栈和开发习惯也是选择云计算平台的重要考 虑因素。例如,如果团队已经熟悉 AWS 的服务和工具,选择 AWS 可以缩短学习曲线,提高开发效率。同时,建议在项目实施初期进 开发的一个开源 JavaScript 库,广泛应 用于构建用户界面,特别是单页应用(SPA)。React 的主要特点 包括组件化开发、虚拟 DOM 和单向数据流。  优点: o 强大的社区支持和丰富的第三方库。 o 高效的虚拟 DOM 机制,提升渲染性能。 o 灵活的组件化开发,便于代码复用和维护。  缺点: o 学习曲线较陡,尤其是对于新手开发者。 o 需要与其他库(如
    0 积分 | 159 页 | 444.65 KB | 3 月前
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  • ppt文档 从大模型、智能体到复杂AI应用系统的构建(61页 PPT)

    解决特定的智能问题 里程碑: ChatGPT 的成 功 AI 1.0 时代 AI 2.0 时代 图像分类 文本分类 信用评估 房价预测 销量预测 客户分群 新闻聚类 广告定向 社区发现 文生图 文生视频 语音与对话 影视与广告 文章报告 问答内容 人像写真 广告图片 样例代码 测试用例 视频生成 分类 聚类 回归 文本生成 语音生成 代码生成 图像生成 Time Short-term & Long-term Reasoning • ChatGPT: 具有强大的任务规划和工具调用能力 • Hugging Face: 最大的 AI 模型社区 ,每个模型都有详细的功能描述 LLMs ML community / Tool Library / API ⃞Hugging are developing autonomous AI: systems that can plan, act in the world, and pursue goals[1] • 学术界、开源社区和工业界影响力: • 图灵奖获得者 Bengio 和 Hinton 一作论文引用: HuggingGPT 智能时代一直没有出现像 Windows 、安卓 /iOS 这样真正的操作系统——能够为用户提供信息系统入口
    20 积分 | 61 页 | 13.10 MB | 2 天前
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  • ppt文档 智慧党建平台解决方案(42页 PPT)

    节都内置了各项党务工作的相关指 导文件、流程图、范文、常见问答。 工作指引 党组织生活管理 平台功能 工作流程指引 党务工作问答 会议流程  党组织可以举办家庭、敬老、爱幼、环保、公益等活 动,充分发挥党建引领社区共治参与社会公益。  通过图文丰富的展示党员的志愿活动,并且提供志愿 活动发布、报名、心得等全流程管理。  通过图文展示困难党员和老党员的走访慰问记录,体 现党的温暖。  通过党员随手发布图片、音频等,打造党员生活圈, 党务工作更高效 03 更专业实用的党务工作工具, 并有标准化规范化的党务工作 指引,指导三会一课、谈心谈 话、公益活动等各项工作开展。 深入的党群服务 05 充分发挥党建引领作用,社区共 治参与社会公益,激发党组织引 领活力。 可视化党建工作成果展示 02 利用大数据技术提取信息库中 的数据,对活动数据、学习数 据进行汇总统计,实现领域内 数据汇集、统一展示,支撑党
    20 积分 | 42 页 | 4.88 MB | 2 天前
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  • pdf文档 信息服务-AI Agent(智能体):从技术概念到场景落地

    ................................................................ 22 4.4 Character AI :自研大模型,打造智能体社区 ................................................. 23 4.5 星火智能体:布局智能体平台,发布垂类智能体 ................. 资料来源:similarweb 地理板块,海通证券研究所 4.4 Character AI :自研大模型,打造智能体社区 Character.ai 是一种神经语言模型聊天智能体,其较大特点是自主研发的 Beta 语言 模型。用户可以创建智能体并根据参数塑造他们的个性,然后将创建好的智能体发布到 社区中与其他用户进行交互。另外,有些角色可以扮演助手模式,例如帮助你进行创意 写作或打造一个文字冒险游戏等。用
    10 积分 | 33 页 | 4.71 MB | 2 天前
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  • word文档 公共安全引入DeepSeek AI大模型视频智能挖掘应用方案

    相关风险信息的快速收集与响应。下表总结了涉及各社交媒体平台 的数据特点及潜在分析应用: 社交媒体平 台 数据特点 潜在应用 Twitter 短文本、实时更新 热点事件监控、舆情分析 Facebook 图文结合、用户互动较多 社区动态分析、犯罪预警 Instagram 图像与视频为主 非法活动检测、事件传播追踪 TikTok 短视频流行、快速响应 灾害实时监测、行为模式分析 YouTube 长视频与直播 详细事件回顾、现象级传播分析 服务器机箱应具备足够的扩展槽,以便后续根据业务需求灵活增加 硬件资源。 在软件方面,建议部署基于 Linux 的操作系统,如 Ubuntu Server 或 CentOS,这些系统对 AI 框架的兼容性良好,且社区支 持活跃。 接着,主要的软件环境配置应包括:  深度学习框架:安装 TensorFlow、PyTorch 等流行的深度学 习框架,以支持模型的训练与推理。  数据处理工具:利用 OpenCV、FFmpeg 性能:软件工具的处理速度与准确性。应选择能够处理高流量 长视频的工具,并优化至满足实时分析的需求。  扩展性:软件工具是否易于扩展,能够随着需求的变化而进行 模型更新或新功能的添加。  社区支持与文档:优秀的支持社区和详细的文档可以显著降低 使用过程中的学习成本和开发时间。  易集成性:所选工具是否能够与现有的硬件系统及其他软件工 具顺利集成。 总结来说,在实际项目中,可选用以下软件工具的组合,以充
    0 积分 | 144 页 | 318.04 KB | 3 月前
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  • ppt文档 DeepSeek消费电子行业大模型新型应用最佳实践分享

    …… …… …… …… 国外头部 国内大厂 国内创业明星 国内外大模型百花 齐放 全球开源社区 DeepSeek 是“深度求索 ” 开发的一系列人工智能模型。 DeepSeek 通过持续的技术创 新 和市场拓展,在自然语言处理和大型语言模型方面取得了显著进展,在国际市场上获得 了 广泛认可。其中:
    10 积分 | 28 页 | 5.00 MB | 6 月前
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  • word文档 AIGC生成式AI大模型医疗场景应用可行性研究报告(152页 WROD)

    此外,在患者教育方面,AI 生成式大模型能够提供定制化的健 康教育内容。例如,通过对患者提出的问题进行分析,AI 可以自动 生成个性化的健康指导素材,帮助患者更好地理解自己的疾病及治 疗方案。这种方式在某社区医院的慢性病管理中得到了广泛应用, 患者对于自我管理知识的掌握程度提升了近 30%。 通过以上案例可以看出,AI 生成式大模型在医疗场景中的应用 具备了较高的可行性,具体表现如下:  提高诊断准确性和速度 馈,该平台在宣传健康知识、提升用户健康意识、增强自我管理能 力方面发挥了重要作用。 此外,该健康管理平台还开发了一系列功能模块,例如:  定期健康评估:用户可以每月进行一次健康自评,系统根据评 估结果提供个性化反馈。  社区支持:用户可以加入各种健康社群,互相交流经验和建 议,提升整体的参与感和粘性。  专家咨询:用户可以直接通过平台预约医生的在线问诊,提升 医疗服务的可及性。 为了量化平台的成果,可以参考以下数据: 安全审查,以保护患者 隐私和数据的安全。 在用户培训和教育方面,组织定期的培训课程和讲座,从一开 始就通过案例分析和实际操作来提升用户对 AI 工具的认知水平和 使用能力。同时,可以建立在线社区,鼓励用户分享经验与问题, 形成良好的互动和支持氛围。 最后,建立有效的反馈机制是项目成功的关键。在产品上线 后,持续收集用户的反馈意见,分析并跟踪使用中的问题,定期更 新和调整产品特性,以确保其始终满足用户的需求并适应医疗环境
    60 积分 | 159 页 | 212.70 KB | 4 月前
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  • pdf文档 CAICT算力:2025综合算力指数报告

    产业健康发展和技术收敛。三是促进算力赋能千行百业,鼓励企业 开展基于算力的新业务、新模式创新,如智能制造、智慧医疗、智 能交通等,提升各行业生产效率与服务质量,培育行业示范性应用。 四是培育繁荣生态,鼓励产学研用紧密合作,支持开源社区建设, 吸引多方力量共同参与算力基础设施的建设、运营和应用创新;积 极搭建企业交流平台,充分利用“算力产业发展方阵”、中国算力 平台、“华彩杯”算力创新应用大赛、“智算生态圈”等多元化渠道,
    20 积分 | 54 页 | 4.38 MB | 2 天前
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