理平台 https://nacos.io/ Nacos社区 2.0发展回顾 • Github仓库突破3w stars • 贡献者突破400 • 开源生态：多语言&集成 社区活跃度 影响百万开发者 • 官网访问用户数达90万 • 下载量达到300w次 • 服务超百家各领域头部知名企业 • 被国内大多云厂商托管 • 获得各类社区奖项8个 企业级应用 • 2021 OSC 中国最受欢迎开源项目 中国开发者影响力项目 • 2022 开源成熟度评估 – 优秀二级 • 2022 开源创新大赛 – 二等奖 • 2023 开源创新榜 优秀开源项目 • 2023 开放原子基金 年度生态开源项目 • 2023 GLCC优秀社区 Nacos 2.0技术架构演进 Nacos 2.0挑战与机遇 功能易用性 安全风险 AI时代 • 构建AI应用部署形态改变 • 原生配置&服务的模型如何支持 AI应用构建，相比微服务时代提 ｜ Nacos3.0 一个易于构建 AI Agent 应用的服务、配置和AI智能体管理平台 稳定 谢谢 Thank You 安全 Nacos MCP社区群 Nacos 社区群 微服务 AI Nacos 3.0 MCP Registry 罗 鑫 （ 子 葵 ） Nacos Commiter 2025/07/10 易于构建AI Agent应用的MCP管理平台

高，企业用户尤 其重视平台的数据安全性与合规性。他们希望平台能够确保数 据的保护，并满足各类法律法规的要求，如 GDPR 等。 5. 技术支持与社区：用户对平台的技术支持服务需求较高，包括 及时的故障排查、使用指导和培训。此外，活跃的用户社区能 够促进经验分享与资源获取，增强用户的粘性。 在实际调研中，我们发现用户对大模型 SaaS 平台的需求集中 于以下几个关键点：  多样化的模型和算法选择 高度的自定义能力与灵活性  友好的用户界面与操作体验  实时的技术支持和有效的学习资源 针对以上需求，可以通过以下表格进行总结： 用户类型 功能需求 性能需 求 成本效益 安全与合 规 技术支持 与社区 企业用户 定制化解决方案 高效 率、高 稳定性 透明的定价 模型 数据隐私 保障 及时的技 术支持 开发者 工具齐全、API 接口 实时反 应能力 免费试用、 灵活价格 餐与按 需 全方位技术 支持 腾讯 深厚的技术积累 中 社交与商业应用 灵活定 价 客服与技术 支持 阿里巴巴 强大的电商导向 中 商业智能与分析工具 按组件 付费 在线咨询与 社区 字节跳动 数据驱动的智能 推荐 中 内容创作与推荐系统 广告收 入分成 用户反馈机 制 通过对主要竞争者的深入分析，我们可以明确行业格局与自身 产品的定位，从而制定切实可行的市场进入策略与产品发展方向，

数据，构建多模态 AI 模型。  建立警报机制，当模型检测到潜在风险（如水质污染、干旱） 时，立即通知相关机构并推送应急操作指南。  开展面向公众的水资源教育活动，通过应用程序收集社区用户 的水资源使用情况和建议，反哺决策。 以上方案不仅可以提升水资源管理的效率，也能够增强公众的 参与感，从而构建更加可持续的水资源管理模式。在水资源逐渐紧 张的时代，通过多模态 AI 的应用，可以为保持水资源的可持续性 以及对局部气候的调节作用。这些功能的评估将通过建立针对性的 指标体系来实现，以量化生态恢复后生态系统提供之服务的变化。 另外，关注当地社区对生态恢复的接受度和参与度，这将涉及 评估恢复项目在居民生活质量、经济收入等方面的影响。通过调查 和问卷收集社区居民的反馈意见，能够有效反映恢复项目的社会效 果。 最后，综合评估生态恢复措施的经济效益，分析其对地方经济 的实际贡献，如旅游业的推进、农业生产的改进等。在评估过程 等，可以获得恢复区域内的物种丰富度、植被高度、土壤理化性质 等关键数据。这些数据能够填补遥感数据可能存在的空间分辨率不 足或信息缺失的问题。 另外，社会经济数据同样不可忽视。这些数据包括当地社区的 生态认知、经济收益、以及相关政策的执行情况等。这些因素对生 态恢复的长期可持续性有着重要影响，它们的综合考虑能够为进一 步的管理决策提供支持。 数据处理环节则涉及数据清洗、整合及分析。首先，从不同来

智能体时，框架与库的选择至关重要，它们 直接影响到开发效率、系统性能和未来的可维护性。首先，考虑到 智能体的核心功能涉及数据处理、机器学习模型训练与推理，以及 与其他系统的集成，Python 因其丰富的生态系统和社区支持成为 首选编程语言。在机器学习框架方面，PyTorch 和 TensorFlow 是 两个主要选项。PyTorch 以其动态计算图和易用性著称，适合快速 原型开发和深度学习研究；而 TensorFlow AWS：全球数据中心覆盖最广，服务种类丰富，适合需要大 规模扩展的项目。  Azure：企业级服务强，与微软产品集成度高，适合混合云环 境。  Google Cloud：数据处理和机器学习优化，开源社区支持良 好。 最后，团队的技术栈和开发习惯也是选择云计算平台的重要考 虑因素。例如，如果团队已经熟悉 AWS 的服务和工具，选择 AWS 可以缩短学习曲线，提高开发效率。同时，建议在项目实施初期进 开发的一个开源 JavaScript 库，广泛应 用于构建用户界面，特别是单页应用（SPA）。React 的主要特点 包括组件化开发、虚拟 DOM 和单向数据流。  优点： o 强大的社区支持和丰富的第三方库。 o 高效的虚拟 DOM 机制，提升渲染性能。 o 灵活的组件化开发，便于代码复用和维护。  缺点： o 学习曲线较陡，尤其是对于新手开发者。 o 需要与其他库（如

解决特定的智能问题 里程碑： ChatGPT 的成 功 AI 1.0 时代 AI 2.0 时代 图像分类 文本分类 信用评估 房价预测 销量预测 客户分群 新闻聚类 广告定向 社区发现 文生图 文生视频 语音与对话 影视与广告 文章报告 问答内容 人像写真 广告图片 样例代码 测试用例 视频生成 分类 聚类 回归 文本生成 语音生成 代码生成 图像生成 Time Short-term & Long-term Reasoning • ChatGPT: 具有强大的任务规划和工具调用能力 • Hugging Face: 最大的 AI 模型社区 ，每个模型都有详细的功能描述 LLMs ML community / Tool Library / API ⃞Hugging are developing autonomous AI: systems that can plan, act in the world, and pursue goals[1] • 学术界、开源社区和工业界影响力： • 图灵奖获得者 Bengio 和 Hinton 一作论文引用： HuggingGPT 智能时代一直没有出现像 Windows 、安卓 /iOS 这样真正的操作系统——能够为用户提供信息系统入口

何时段用户都能获得及时的帮助。我们的技术支持团队由经验丰富 的工程师和量化分析师组成，能够快速响应并解决用户在使用过程 中遇到的技术问题。 此外，我们还设立了专门的用户社区，用户可以在社区中交流 经验、分享策略和讨论市场动态。社区定期举办线上研讨会和专家 讲座，邀请业内专家为用户提供最新的市场洞察和策略建议。 以下是我们提供的培训与支持服务的详细列表：  多层次培训课程：初级、中级、高级 模拟环境：提供模拟交易平台进行实践操作  在线问答与实时辅导：即时反馈与问题解决  考核与认证：通过考核获得使用资格认证  **7*24 小时技术支持**：全天候的技术支持服务  用户社区：经验交流、策略分享与专家讲座 通过上述措施，我们能够确保用户不仅能够快速上手 DeepSeek 应用方案，还能在不断的学习与实践中提升其量化交易 技能，最终实现更高效、更智能的投资决策。 12 易决策。 12.2 用户支持体系 为确保用户在引入 DeepSeek 进行股票量化交易时能够顺利上 手并充分发挥其效能，我们构建了完善的多层次用户支持体系。该 体系包括即时响应、知识库、专家咨询和社区互动四大核心模块， 旨在为用户提供全方位、高效率的支持服务。 首先，即时响应模块通过在线客服、电话热线和电子邮件等多 种渠道，为用户提供 7x24 小时的实时支持。无论是在初始配置、 策略调

节都内置了各项党务工作的相关指 导文件、流程图、范文、常见问答。 工作指引 党组织生活管理 平台功能 工作流程指引 党务工作问答 会议流程  党组织可以举办家庭、敬老、爱幼、环保、公益等活 动，充分发挥党建引领社区共治参与社会公益。  通过图文丰富的展示党员的志愿活动，并且提供志愿 活动发布、报名、心得等全流程管理。  通过图文展示困难党员和老党员的走访慰问记录，体 现党的温暖。  通过党员随手发布图片、音频等，打造党员生活圈， 党务工作更高效 03 更专业实用的党务工作工具， 并有标准化规范化的党务工作 指引，指导三会一课、谈心谈 话、公益活动等各项工作开展。 深入的党群服务 05 充分发挥党建引领作用，社区共 治参与社会公益，激发党组织引 领活力。 可视化党建工作成果展示 02 利用大数据技术提取信息库中 的数据，对活动数据、学习数 据进行汇总统计，实现领域内 数据汇集、统一展示，支撑党

................................................................ 22 4.4 Character AI ：自研大模型，打造智能体社区 ................................................. 23 4.5 星火智能体：布局智能体平台，发布垂类智能体 ................. 资料来源：similarweb 地理板块，海通证券研究所 4.4 Character AI ：自研大模型，打造智能体社区 Character.ai 是一种神经语言模型聊天智能体，其较大特点是自主研发的 Beta 语言 模型。用户可以创建智能体并根据参数塑造他们的个性，然后将创建好的智能体发布到 社区中与其他用户进行交互。另外，有些角色可以扮演助手模式，例如帮助你进行创意 写作或打造一个文字冒险游戏等。用

相关风险信息的快速收集与响应。下表总结了涉及各社交媒体平台 的数据特点及潜在分析应用： 社交媒体平 台 数据特点 潜在应用 Twitter 短文本、实时更新 热点事件监控、舆情分析 Facebook 图文结合、用户互动较多 社区动态分析、犯罪预警 Instagram 图像与视频为主 非法活动检测、事件传播追踪 TikTok 短视频流行、快速响应 灾害实时监测、行为模式分析 YouTube 长视频与直播 详细事件回顾、现象级传播分析 服务器机箱应具备足够的扩展槽，以便后续根据业务需求灵活增加 硬件资源。 在软件方面，建议部署基于 Linux 的操作系统，如 Ubuntu Server 或 CentOS，这些系统对 AI 框架的兼容性良好，且社区支 持活跃。 接着，主要的软件环境配置应包括：  深度学习框架：安装 TensorFlow、PyTorch 等流行的深度学 习框架，以支持模型的训练与推理。  数据处理工具：利用 OpenCV、FFmpeg 性能：软件工具的处理速度与准确性。应选择能够处理高流量 长视频的工具，并优化至满足实时分析的需求。  扩展性：软件工具是否易于扩展，能够随着需求的变化而进行 模型更新或新功能的添加。  社区支持与文档：优秀的支持社区和详细的文档可以显著降低 使用过程中的学习成本和开发时间。  易集成性：所选工具是否能够与现有的硬件系统及其他软件工 具顺利集成。 总结来说，在实际项目中，可选用以下软件工具的组合，以充

…… …… …… …… 国外头部 国内大厂 国内创业明星 国内外大模型百花 齐放 全球开源社区 DeepSeek 是“深度求索 ” 开发的一系列人工智能模型。 DeepSeek 通过持续的技术创 新 和市场拓展，在自然语言处理和大型语言模型方面取得了显著进展，在国际市场上获得 了 广泛认可。其中：