银行间同业拆放利率 ; 债券回贩 价 格 ; 债券发行量 ; 债券违约信息 ; 债券发行量 境内网站 新华社、外汇管理局、证监会、上交所、 深交所、东斱财富网等财经网站 境外网站（英文） 路透、彭博、纽交所、纳斯达克等境外网 站 利用全斱位高敁癿大数据采集技术，提供多来源、多渠道、 多时敁、 多类型数据癿获取和收集工具和 手段，实现数据癿全面融合。 数据采集

DeepSeek-R1引入 能力，在代码、数学、复杂规划等 方面的能力显著增强，使得对于新场景的支持成为可能 -7- DeepSeek不同版本对比 n V3 vs. R1：R1在普通的中文和英文任务上性能小幅领先，在数学和代码等需要深度推理的场景下明显胜出 n R1蒸馏版 vs. R1满血版：在数学、代码等场景下的性能有明显差距，蒸馏版参数量越小，与满血版差距越大 n R1蒸馏版 vs

access_token 刷新周期（应≤30 分钟） - 验证 IP 白名单是否包含 CRM 服务器地址 性能优化方案流程图 数据清洗规范 输入模型前必须执行的预处理： 1. 去除特殊字符：保留中文、英文、数字及_-+/.等必要符号 2. 时间标准化：所有日期转为 ISO 8601 格式（YYYY-MM- DDTHH:MM:SSZ） 3. 数值归一化：金额统一转换为人民币单位（CNY），汇率按调用 提交技术委员会评审。 15.1 技术文档链接 ” 以下是 15.1 ” 技术文档链接 章节的详细内容： DeepSeek 大模型与 CRM 系统集成的技术文档可通过以下链 接获取最新版本，所有文档均提供中英文双语支持。建议开发者优 先查阅 API v2.1 及以上版本文档，该版本针对企业级 CRM 场景进 行了专项优化。 核心文档清单： 1. DeepSeek 模型 REST API 规范 https://api

。 此外，系统还需具备良好的用户体验。界面设计应简洁直观， 操作流程应尽可能简化。对于非技术用户，系统应提供详细的操作 指南和在线帮助，降低学习成本。在多语言支持方面，系统应至少 支持中文和英文两种语言，并可根据用户需求灵活扩展其他语言。 最后，系统应具备良好的兼容性和可移植性。硬件方面，系统 应支持主流服务器品牌和型号；软件方面，应兼容 Windows、Linux 等主流操作系统。在云环境部署时，系统应支持