资料来源：埃森哲 保险科技初创企业也意识到了这些技术的重要性，许多公司都将人工智能作 为战略核心，他们的员工都能熟练使用人工智能工具。埃森哲分析了全球 450 多起保险科技公司的投融资情况，结果显示，2014 至 2016 年间，与人工智 能或智能自动化相关的投资数量增长了大约两倍。 只有通过智能框架来提高员工的工作效率，利用智能自动化和数据分析实现 产品创新，保

的日益复杂，传统审计模式面临巨大挑战。审计人员需要处理海量 结构化与非结构化数据，同时应对不断变化的会计准则和监管框 架，人工分析效率低下且容易遗漏风险点。以某国际会计师事务所 的实践为例，其 2023 年内部评估显示，在金融资产减值测试项目 中，审计团队平均需要耗费 42%的工作时间用于数据清洗和基础分 析，而高风险领域的识别准确率仅为 68%。这种现状迫切需要通过 智能化工具实现效率突破。 DeepSeek 等

及敏感数据的部分。 o 验证模型是否符合银行的安全标准和法规要求，如 GDPR 和 PCI DSS。 5. 合规性测试： o 确保模型的输出结果符合银行业监管要求，如反洗钱 （AML）和反恐融资（CTF）规定。 o 检查模型的审计日志，确保所有操作可追溯并符合合规 性要求。 测试完成后，需生成详细的测试报告，包括测试用例、结果分 析、问题列表和修复建议。报告应由技术团队和业务团队共同审

革委在2024中关村论坛年会上发布了 《关于加快通用人工智能产业引领发展的若干措施》。 《措施》聚焦人工智能5个领域，提出 10条措施。其中，3条措施关于算力，4条措施关于大模型，1条措施关于投融资，1条措施关 于技术创新，1条措施关于国际合作。7月26日，北京市发展改革委，市经济和信息化局，市 科委、中关村管委会联合发布《北京市推动“人工智能+”行动计划（2024—2025年）》，从标