——Deepseek 冲击波系列报告 ⚫ ⚫ ⚫ ⚫ ⚫ 维持评级 程培   宋丽莹  孟熙  行业深度报告 · 医药生物行业 Catalog 行业深度报告 · 医药生物行业

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储银行、浦发银行、江苏银行等也有较为领先布局应用。 AI 一体机的出现为机构提供了全新的解决方案，凭借其开箱 即 用、软硬件一体化设计等优势， 正在成为很多中小银行智能化转型的重要选择。 n 建议关注：宇信科技、京北方、天阳科技、长亮科技、百融云等。 n 风险提示 ： AI 技术落地不及预期、竞争加剧、信息更新不及时等。 2 核心观点 DeepSeek 开源、低成本、强推 理 助推银行业应用 团队支持。 AI 一体机的出现提供了全 新的解决方案，凭借其开箱即用、软硬件一体化设计等优势，正在成为银行智能化转型的重要选择。 n 目前多家银行 IT 厂商已推出相关解决方案： - 宇信科技：智能营销、信创、监管和 AI 一体机等 - 京北方： AI 软硬一体化解决方案，涵盖 AI 风控、 AI 运维、 AI 投顾、 AI 测试等 - 天阳科技：金融信贷助手一体机

或同质任 务的传统机器人, 使其具有更强的自主性与适应性. 人形机器人的突出优势就是其通用性, 而大模型带 来的认知能力则是形成通用性的关键[20]. 近期, 各 大机器人企业制造的人形机器人, 如宇树机器人 Unitr- ee H1、特斯拉机器人 Optimus, 以及 Figure AI 的 Figure 01 均使用了基础模型进行赋能, 展现出令人 惊讶的理解、判断和行动能力. 随着大模型的发展

支持灵活弹性带宽，满足多元化数据传输需求。 算间网络高速、弹性、高可靠。骨干 IP+OTN 网络正在向 400G 速率迁移，显著提升 OTN 设备的传输速度和容量，以满足用户对高 速数据传输的需求。OTN 网络单波传输速率可达 800Gbps，极大提 升了算力中心间的数据传输容量和效率。IP 承载网 400GE/800GE 正 在逐步成为算力中心互联的重要技术，400GE 乃至 800GE 接口技术 的引

换、去噪声和补全 缺失值等处理，以确保其适应后续分析的要求。常用的处理方法包 括：  数据归一化：将数据调整至同一尺度，以减小不同特征之间的 差异。  去噪声：使用滤波器如中值滤波、小波变换等方法，去除数据 中的随机噪声影响。  缺失值处理：采用均值填充、线性插值等方法对缺失数据进行 处理，避免对分析结果的干扰。 完成数据预处理后，接下来进行特征提取，旨在从大量原始数 据 以下几种方式进行：  图像特征提取：使用卷积神经网络（CNN）提取视频监控获 得的图像中的物体特征，识别出列车、车辆及障碍物。  时序特征分析：对传感器采集的时序数据进行傅里叶变换或小 波变换，提取出频域特征。  深度学习特征学习：利用深度学习模型自动从原始数据中学习 到高层次的特征表示，减少人工干预。 特征提取完成后，将数据输入至人工智能模型中。模型的选择 依赖于具体的任务

呈现当前业务状 态，识别潜在问题；预测性分析通过时间序列分析、回归模型等方 法，预测未来趋势和可能的结果；规范性分析则基于优化算法，提 出最优决策方案。例如，在供应链管理中，模块可以预测需求波 动，建议最优库存水平，从而减少库存成本和缺货风险。  实时监控与预警：模块能够实时监控关键业务指标（KPI）， 并通过可视化仪表盘展示。当指标偏离预期范围时，系统自动 触发预警，提醒决策者及时干预。

风险预警与评估 在风险预警与评估模块中，DeepSeek 智能体通过实时监测审 计数据流，结合预设规则与机器学习模型，动态识别异常指标与潜 在风险点。系统内置行业风险特征库（如金融业的资金池异常波 动、制造业的成本畸高订单），通过多维度交叉验证（横向同业对 比、纵向历史趋势分析）降低误报率。典型场景包括： 1. 异常交易检测 o 自动标记单笔超过阈值（如 500 万元）的跨省转账，并

务逻辑，确保在对话中提供准确且专业的回答。 其次，模型需要支持多轮对话管理，能够在长时间的交互中保 持上下文的一致性，避免客户在多次询问同一问题时得到不一致的 答案。同时，模型应具备情感分析能力，能够识别客户的情绪波 动，并根据情绪调整响应策略，提升客户体验。 在银行业务中，模型还需具备高度可定制性，能够根据不同银 行的具体业务需求进行定制化训练。例如，针对不同银行的产品 线、业务流程、合规要求等，模型能够进行相应的调整和优化，以