多角色支持、界面友好等 数据需求 多模态数据接入、兼容性强 性能需求 快速处理、稳定可靠 安全需求 数据加密、权限管理 法规需求 符合生态环保相关法律法规 项目立项后，需要开展深入的技术方案论证和可行性分析。这 样的分析将有助于评估技术路线的合理性，识别可能的技术风险及 相应的解决方案。例如，在选定多模态 AI 大模型的具体实现框架 时，可以考虑采用开源框架如 TensorFlow 或

1%。而在科技投入中，研发人力成本是重要的组成部分，具体金额接近400亿元人 民币，以华农保险为例，公司2023年度研发人力成本投入超过3000万元。因此，考虑到规 模效应和投产比方面的因素，公司经过反复论证和研究后认为，在研发场景下引入大模型 实现工作效率的提升，将是金融保险行业务实落地大模型应用的重要场景选择。此外，开 发代码在上线前已经过编译工具的检查，以及开发人员严格遵守公司的代码规范，确保代