Capability in LLMs via Reinforcement Learning ，中泰证券研究所 资料来源： DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning ，中泰证券研究所 DeepSeek-R1-Zero 自然涌现 long-CoT 能力 DeepSeek-R1-Zero 图表： DeepSeek R1 训练方法 资料来源： DeepSeek ，中泰证券研究所 资料来源：木尧，中泰证券研究所 5 性能： DeepSeek 推理架构优化，可适配银行高并行、高响应的业务场 景 n 以 DeepSeek R1 为代表的 且可直接进行私有化部署或商业化开发。 开源易获得： DeepSeek 使私有化部署模型也能够追平前沿闭源模型水 平 图表：闭源模型与开源模型的差距正在缩小 资料来源： Epoch AI ，中泰证券研究 所 资料来源： AI 产品榜，中泰证券研究 所 图表： DeepSeek DAU 快速增 长 6 n DeepSeek 理论成本利润率极高，成本还有优化空间。通过优化， 能够在白天负荷高的时候，用所有节点部署推理服务。

...................................................................................... 23 3.2.4.1 证券信创项目 AI 计算使能优化服务实践 ........................................................... 23 图 12 智医随行大模型 3.2.4 金融行业 3.2.4.1 证券信创项目 AI 计算使能优化服务实践 Z 证券公司基于构建国产化算力需求，计划将部分大规模使用的推理模型进行迁移。此 项目目标为构建全栈 AI 信创能力，为该证券公司扩大行业影响力打下坚实基础。 Z 证券计划实现在华为昇腾服务器上运行推理服务，适配大模型如 Llama2/3、Deepseek 系列、chatglm3/4、qwen1 个模型，包括 4 个向量模型，7 个 NLP 领域模型，实现 MindIE 引擎推理 加速，提供推理性能与精度的调测调优，基于 MindIE 组件提供模型推理服务化接口，交付 优化后的模型镜像，并适配 Z 证券模型上架规范，提供性能精度测试服务与性能基线复现指 导。该 AI 计算使能优化服务提供了如下举措和关键创新点： （一）服务器适配：作为 MindIE 组件的 Benchmark

够更准确地预测市场趋势，优化资产配置，提升投资回报率。 广东银行 AI 架构创新 跨行业成功经验借鉴（如保险、证券） 平安保险利用大模型技术优化了其理赔流程，通过 AI 模型的自动化处理，显著缩短了理赔时 间，提升了客户满意度。同时， AI 模型的应用还提高了风险评估的准确性，降低了理赔欺诈 风险。 保险行业 AI 架构应用 中信证券在企业架构中引入大模型技术，用于自动化交易和投资组合管理。通过 AI 模型的预 测分析，该券商能够更准确地预测市场趋势，优化资产配置，提升投资回报率。 证券行业 AI 架构实践 阿里巴巴在多个行业中应用大模型技术，优化了其企业架构中的业务流程和决策支持系统。通 过 AI 模型的实时数据分析，阿里巴巴实现了智能化的供应链管理和客户服务，显著提升了运 营效率和客户满意度。 跨行业 AI 架构创新 11 预期效益与 ROI 分析 运营成本降低与效率提升测算 自动化流程优化

在市场规模扩大的同时，量化交易的参与者也日益多样化。除 了传统的对冲基金和投资银行，越来越多的资产管理公司、私募基 金以及个人投资者开始涉足这一领域。特别是在中国等新兴市场， 量化交易的渗透率正在快速提升。根据中国证券投资基金业协会的 数据，截至 2023 年，中国量化私募基金的管理规模已突破 1.5 万 亿元人民币，占整个私募基金市场的比例超过 15%。 量化交易的核心优势在于其能够通过数据驱动的策略减少人为 数据源选择与接入 在股票量化交易中，数据源的选择与接入是构建高效交易系统 的基础。首先，数据源的选择需要综合考虑数据的完整性、实时 性、准确性以及成本效益。常见的数据源包括证券交易所官方数 据、第三方金融数据提供商、以及开源数据平台。证券交易所官方 数据通常具有最高的权威性和实时性，但可能成本较高且接口复 杂。第三方金融数据提供商如 Bloomberg、Wind 等，提供了丰富 的历史数据和实时数据，但订阅费用较高。开源数据平台如 15. 法律与合规 在股票量化交易中引入 DeepSeek 技术时，法律与合规是不可 忽视的重要环节。首先，必须确保所有量化交易策略的开发、测试 和部署过程符合相关证券法律法规。例如，在中国，需要遵守《证 券法》、《证券投资基金法》以及中国证监会发布的相关规定，确 保交易行为不涉及市场操纵、内幕交易等违法行为。此外，还需关 注《网络安全法》和《数据安全法》，确保在使用 DeepSeek

科教 中小学、中职院校、高校、 党校、科研实验室。。。 行政办公 政府机关、事业单位、公 检法机构 产业园区 工业园、物流园、产业孵 化基地、自贸区。。。 金融商业 银行、证券、购物中心、 大型商超。。 交通枢纽 机场、火车站、汽车 站。。。 医疗 医院、康养园。。。 企业总部 国企、私企 第 转 型 与 创 新 章 HD 智能工程中心 2017

DeepSeek 编码 | 说明 | |————|————-|———————-| | 批发零售 | TRD | 含电商、实体门店 | | 金融服务 | FIN | 银行/证券/ 保险 | | 制造业 | MFG | 离散与流程制造 | 错误代码处理手册 当 API 返回以下错误时建议采取的措施： 1. E504 超时错误 - 立即重试机制：最多

审计证据的时效性存在显著短板。传统手工处理流程平均需要 3-5 个工作日完成单个会计科目的核查，而上市公司季度报告涉及 的科目数量通常超过 200 个。这种延迟导致审计结论往往基于过时 数据，某证券监管机构统计显示，采用滞后数据的审计报告对财务 风险预警的误判率高达 34%。 人工判断的主观性引入系统性偏差。不同审计团队对相同会计 事项的职业判断差异率可达 40%（基于 AICPA 2022