用户：今天真倒霉，早上 特别堵，上班又迟到了 • 机器人（关心）：没事没 事，别放在心上 • 机器人（气愤）：最近交 通真是太差了！ 机器人需要有统一身份属性 • 用户：你多大了？ • 机器人：我是 90 后 • 用户：你是哪年的？ • 机器人：我是 1985 年的 • 用户：？？？ 智能对话系统中的个性化 • 机器人的回复不仅在内容上有相关性，在情绪上也要有一致 情 绪 [Zhou 2018] 对话机器人的个性化 - 身份属 性 [Qian 2018] • 机器人的身份属性在对话过程中要保持一致 • 姓名、性别、年龄、爱好等等 • ⽤ Profile Detector 判断回复中是否需要包含身份属性 • 根据身份属性来生成回复 对话机器人的个性化 - 身份属 性 [Qian 2018] . 行程路线 . 厦门半天的行程路线

3.4.1 交易欺诈识别.............................................................................48 3.4.2 身份盗用检测.............................................................................50 3.4.3 反洗钱系统... 动调整投资组合，以应对市场波动。以下是一些关键技术的具体应 用场景：  大数据处理：用于客户行为分析、交易记录监控与异常检测。  自然语言处理：用于智能客服、文档自动分类与合规性审查。  图像识别：用于身份验证、票据处理与自动化结算。  增强学习：用于动态定价策略、风险评估与投资组合优化。 为了直观展示 DeepSeek 技术的应用效果，以下是一个基于实 际数据的性能对比表： 技术模块 传统方法准确率 的图像识别技术能够对客户提交的身份证明、银行 卡照片、手写签名等进行高精度的自动化处理，极大地提升了银行 业务的办理效率和安全性。 在处理流程中，DeepSeek 首先通过图像预处理模块对输入图 像进行去噪、增强和校正，以确保图像质量满足后续分析要求。随 后，系统利用预训练的深度神经网络模型对图像中的关键信息进行 提取和识别。例如，在身份验证场景中，DeepSeek 可以从身份证 照片中准确提取

SSL/TLS 协 议加密，确保数据在传输过程中不被窃取或篡改。同时，存储的数 据应采用 AES-256 等高级加密标准进行加密，以防止未经授权的访 问。 其次，访问控制必须严格实施，采用多层次的身份验证机制， 包括密码、生物识别和多因素认证（MFA）。权限管理应根据最小 权限原则，确保每个用户只能访问其工作所需的数据和功能。此 外，系统应具备实时监控和审计功能，记录所有用户的操作行为， 措 施，确保在日常工作中能够严格执行安全策略。 以下是安全需求的关键点总结：  数据加密：传输和存储数据均需加密，采用 SSL/TLS 和 AES- 256 标准。  访问控制：多层次身份验证和最小权限原则，实时监控和审 计。  网络防护：部署防火墙、IDS、IPS，定期漏洞扫描和安全评 估。  模型安全：防范模型推理和对抗样本攻击，定期更新和重新训 练模型。  灾难恢复：制定 动切换到备用系统，确保服务的连续性。此外，系统需支持水平扩 展，以便在业务量增长时通过增加节点来提升处理能力，而无需停 机维护。 最后，安全性是银行系统不可忽视的性能需求。系统需具备高 效的加密和身份验证机制，确保数据传输和存储的安全性。同时， 系统应能够在不影响性能的情况下，实时检测和防御各种网络攻 击，如 DDoS 攻击和 SQL 注入等。 综上所述，Deepseek 大模型在银行系统中的部署需满足高并

管理，制定不同的安全保护措施，确保数据的安全 性和合规性。 数据加密 采用先进的加密技术对敏感数据进行加密存储和传 输，防止数据泄露和非法访问，保障数据的安全性 和隐私性。 访问控制 建立严格的访问控制机制，通过身份认证、权限管 理等方式，确保只有授权人员才能访问和操作敏感 数据，降低数据泄露风险。 数据安全与隐私保护合规性设计 06 智能业务场景应用规划 智能风控建模与实时反欺诈系统 多维度数据整合 的客户画像，帮助银行更精准地理解客户需求， 提供个性化的财富管理方案。 个性化财富管理客户画像生成 自动化信贷审批流程优化案例 智能化申请审核 通过大模型对信贷申请材料进行自动化审核，包括身份验证、收入证明、信用记录等，快 速识别潜在风险点，减少人工审核的工作量和时间成本，提高审批效率。 动态信用评分 全流程自动化管理 大模型能够实时更新客户的信用评分，结合最新的交易数据和行为特征，动态调整信贷额 元宇宙环境下，数字资产交易活跃，银行可探索数字资产托管、交易结算等创新金融服务，抢 占新兴市场。 数字资产金融服务创新 元宇宙中，银行需构建基于区块链的虚拟身份认证体系，确保客户身份安全和交易安全，提升 金融服务可信度。 虚拟身份认证与安全 THANKS 感谢观看

系统应支持多角色用户管理，包括管理员、培训师、学 员等，不同角色对应不同的权限和功能模块。例如，管 理员可进行用户信息的增删改查，培训师可发布和管理 考评任务，学员可参与考评并查看结果。 o 提供用户注册、登录、身份验证功能，支持第三方平台 （如微信、企业微信）的快速登录。 2. 数据管理与上传 o 系统需支持多种格式的数据上传功能，包括但不限于文 本、图像、视频、音频等，支持批量上传和数据预处理 功能，确保数据能够快速进入训练流程。 在 2 秒内完成，复杂分析任务不超过 10 秒。为达成这一目标，需采 用高性能存储设备和优化的数据库查询算法。 安全性是系统设计的核心考量之一。系统需具备多层次的安全 防护机制，包括但不限于身份认证、访问控制、数据加密和日志审 计。具体而言，用户密码需采用 SHA-256 加密存储，敏感数据在 传输过程中需使用 TLS 1.2 及以上协议加密。此外，系统应定期进 行安全漏洞扫描和渗透测试，确保符合 采用加密技术对所有敏感数据进行传输和存储加密，确保数据在传 输过程中不被截获或篡改。建议使用 AES-256 加密算法对数据进行 加密，并结合 TLS 1.3 协议保障通信安全。此外，系统应部署严格 的用户身份验证机制，采用多因素认证（MFA），包括密码、生物 识别和一次性验证码（OTP），确保只有授权用户能够访问系统。 系统还需具备完善的访问控制策略，基于角色的访问控制 （RBAC）和基于属性的访问控制（ABAC）相结合，确保用户只能

此外，项目还将重点关注系统的性能优化与安全保障。性能优 化方面，系统将采用分布式计算架构与高效的缓存机制，确保在大 规模数据环境下的快速响应与高并发处理能力。安全保障方面，系 统将实现多层次的安全防护机制，包括数据加密、访问控制、身份 认证与审计日志等，确保数据的安全性与合规性。 最后，项目将制定详细的测试与部署计划，确保系统的稳定性 和可维护性。测试计划将包括单元测试、集成测试、性能测试与安 全测试等多个阶段，部署计划则将涵盖本地部署与云部署两种模 用户交互：使用 Flask 或 Django 构建 Web 界面，通过 RESTful API 或 GraphQL 进行接口通信。 最后，为了确保系统的稳定性和安全性，我们需要在功能设计 阶段考虑数据加密、身份认证、权限控制等安全措施，并通过持续 集成和持续部署（CI/CD）流程，实现系统的自动化测试和发布。 2.3 非功能需求定义 在定义非功能需求时，首先需要确保系统在各种操作条件下的 稳定性。 Docker）和编排工具（如 Kubernetes），能够 快速部署和扩展服务实例，以应对业务增长的需求。 安全性是非功能需求中的另一个关键点。系统需要具备多层次 的安全防护机制，包括但不限于数据加密、身份验证、访问控制和 漏洞扫描。为了确保数据在传输和存储过程中的安全性，应采用符 合行业标准的加密算法（如 AES-256）。此外，定期进行安全审计 和渗透测试，及时发现并修复潜在的安全漏洞。例如，可以引入

控与日志管理机制（如 Prometheus、ELK Stack），并通过 DevOps 工具链（如 Jenkins、GitLab CI/CD）实现自动化部署和 持续集 成。此外，系统还实施全面的安全策略，包括身份认证 （如 OAuth 2.0）、权限管理和网络安全（如防火墙、入侵检测系 统），以确保数据的机密性、完整性和可用性。 通过以上技术架构设计，商务 AI 智能体应用服务不仅能够高 效处理海量 正常运行。此外，系统采用微服务架构，将功能模块拆分为独立的 服务单元，便于系统的维护与扩展。 在安全性方面，系统采用多层次的安全防护措施，包括数据加 密传输、用户身份认证与授权管理、以及日志与审计功能。数据加 密传输通过 SSL/TLS 协议实现，确保数据在传输过程中的安全性； 用户身份认证采用 OAuth 2.0 协议，支持多种认证方式；授权管理 则通过基于角色的访问控制（RBAC）机制，确保用户只能访问与 其权限对应的资源。 用户提供最佳的谈判策略、风险预估和决策支持。通过持续学习用 户反馈，不断优化推荐模型，提升推荐精准度。 用户管理模块负责多角色的权限分配和身份验证。根据岗位职 责，设置不同权限级别，确保数据访问和操作的安全性。通过多因 素认证技术，如人脸识别、短信验证等，强化用户身份验证。同 时，支持用户的创建、修改、删除和查询操作，便于企业进行人员 管理。 日志监控模块记录系统运行中的关键操作和异常事件，便于问

HDFS 或 Amazon S3）进 行存储和管理，提升数据访问的效率。 数据的安全性也需要特别重视。后端设计中应实现用户身份验 证和授权机制，确保只有合适的用户能够访问相应的数据和功 能。OAuth 2.0 或 JWT（JSON Web Token）可以作为标准的身份 授权协议。此外，所有敏感数据在存储和传输过程中应采用加密措 施。 在数据处理和模型训练的部分，设计专门的任务调度系统来管 自身的应 用程序和工作流程中。API 集成模块不仅需支持标准的 RESTful 接 口，还需保证安全性、可扩展性和易用性。 为了实现有效的 API 集成，本模块将包括以下几个核心功能：  身份验证与授权：采用 OAuth 2.0 和 API 密钥机制，确保每 个 API 调用都经过安全验证，防止未授权访问。用户在注册后 会获得唯一的 API 密钥，并可通过 Dashboard 管理其密钥的 盖用户的注册、登录、权限管理、角色分配以及用户数据的维护等 功能，以提升用户体验并优化平台的管理效率。 首先，用户管理模块需提供用户注册和认证功能，包括通过电 子邮件、手机号码等多种方式进行注册，以及用户身份的验证。此 过程应保证用户数据的安全性，采用 SSL 加密技术保护数据传输， 同时实现密码加密存储。 接着，用户登录功能应支持单点登录（SSO）和多因素认证 （MFA），以增强安全性。用户可以通过平台的界面进行登录，并

多部门协作与信息共享：建立跨部门的信息共享机制，确保公 共安全管理中各方的有效协作。通过共享视频监控数据、分析 报告等信息，提升应急管理的综合能力。 在实施这一方案时，需注意确保数据隐私与安全，遵循相关法 律法规，建立完善的用户身份认证与数据保护机制。同时，随着技 术的进步与不断演化，定期对模型进行更新与迭代，保持其高效性 与准确性。 整体来看，基于 AI 大模型的视频智能挖掘应用方案，为提升 公共安全管理能力提供了新思路和切实可行的方案，通过智能化手 时间内掌握系统功能。同时，提供完整的用户手册和在线帮助文 档，以降低学习成本和提升用户体验。 安全性是另一项必须重视的非功能需求。系统需要实现严格的 访问控制，确保只有授权人员可以访问敏感数据。使用多层次的安 全机制（如身份验证、加密传输等），可以有效地防止未授权访 问。数据存储和传输中应采用高标准的加密措施，确保视频数据和 分析结果的安全性。 在系统维护方面，设定合理的可维护性要求同样重要。系统应 设计为模块 在分析数 据中泄露个人身份信息。系统必须遵循相关法律法规，例如《个人 信息保护法》，确保用户数据的合法使用。 为了增强系统的抗攻击能力，必须建立一套全面的安全防护策 略，包括但不限于： 1. 实施网络防火墙和入侵检测系统，实时监测并阻止可疑请求。 2. 定期进行安全漏洞扫描和渗透测试，以识别并修复潜在的安全 隐患。 3. 采用多重身份验证机制，确保用户身份的真实性。 最后，系统在

访 问 控 制 TLS • 开启TLS传输加密 • 敏感信息加密存储 • 替换默认密码 • 关闭匿名访问 • 最小权限原则 • 精细化权限管控 • 信息传输保密 • 防篡改 • 身份认证 • AccessKey/SecretKey • 数据库用户名/密码 • AppKey，Token • 其他业务特定的敏感信息 敏感配置强化加密存储 敏感配置强化加密存储 敏感配置强化加密存储 可观测 插件开发工具 插件编程AI助手 插件代码WebIDE AI统计插件 支持MCP MCP Servers Proxy MCP Server Converter MCP Client身份认证 MCP Server动态发现 SaaS MCP Server 市场 AI Agent Claude Desktop Cline Cursor 通义灵码 Custom Agent